エラン・セガール

エラン・セガール（ヘブライ語：ערן סגל、1973年11月15日生まれ）は、ワイツマン科学研究所の計算生物学教授である。 [ ^{2 ]彼は、}転写、クロマチン、翻訳を含む遺伝子制御のあらゆるレベルの定量モデルの開発に取り組んでいる。^{[3] [4] [5] [6]} セガールは疫学者としても活動している。^[7]

彼は1998年にテルアビブ大学でコンピュータサイエンスと経済学の学士号を取得し^[2]、2004年にダフネ・コラーの指導の下、フルブライト奨学金を得てスタンフォード大学で博士号を取得しました^[8]。

2007年、国際計算生物学会よりオーバートン賞を受賞した。^{[1] 2011年、}ワイツマン科学研究所の教授に就任した。

シーガル氏は長年にわたり、科学誌や医学誌に140本以上の論文を発表しており、そのうち約20本は『ネイチャー セル バイオロジー』誌に掲載されている。

シーガルは、特定の種類の食品に対する反応は人によって異なるという意味で、「万人に合う」食事はないという考えを提唱している。持続的な血糖値モニタリングと食事日誌を用いた研究を通じて、特定の食品に対する血糖値の反応は人によって大きく異なるという証拠をいくつか提示した。彼は、さらなる研究に基づくパーソナライズされた食事プランが糖尿病の発症を減らすのに役立つ可能性があるという仮説を立てた。その後、彼は血液DNA検査、糞便分析（腸内細菌）を使用してデータを収集し、それを機械学習法で分析して、食後の血糖値反応を改善することが期待されるパーソナライズされた食事を作り出した。この方法は26人の人口規模でテストされ、研究結果は彼の仮説を裏付けたが、さらなるテストが必要だった。^{[9] [10]}