ローレン・B・バックリー

ローレン・B・バックリー
母校	ウィリアムズ大学( BA ) スタンフォード大学( PhD )
科学者としてのキャリア
フィールド	進化生態学 気候変動
機関	サンタフェ研究所 国立生態分析総合センター（NCEAS） ノースカロライナ大学チャペルヒル校 ワシントン大学
Webサイト	www.biology.washington.edu/people/profile/lauren-buckley/

ローレン・B・バックリーは、ワシントン大学の進化生態学者であり生物学教授です。彼女は、生物の生理学的特徴と生活史的特徴と地球規模の気候変動への反応との関係を研究しています。 ^[1]

ローレン・バックリーはロードアイランド州コナニカット島で育った。両親は海洋生物学者で、彼女は故郷の島を探検しながら生物学に興味を持つようになった。^[2]

バックリーは2000年にウィリアムズ大学で生物学と数学の学士号（優等）を取得。スタンフォード大学で大学院生として研究を行い、 2005年に博士号を取得した。スタンフォード大学在学後、バックリーは国立生態学的分析・合成センター（NCEAS）とサンタフェ研究所でポスドク研究員を務めた。^{[3] [4]バックリーは}ノースカロライナ大学チャペルヒル校の助教授 となり、2009年から2013年までその職を務めた。2013年にワシントン大学生物学部の教員となり、 2019年から教授を務めている。彼女の研究室であるバックリー研究室はワシントン大学と提携しており、地球規模の気候変動に対する生物の適応的および生態学的反応に関する研究を行っている。^[5]

バックリーの研究は、フィールドデータと実験データを統合して、気候変動に対する生物の反応のモデル化と予測を改善することに重点を置いています。彼女は、気候変動研究で最も一般的に使用されているモデルは、熱生理学、行動、サイズ、非生物的制約など、種の適応度とパフォーマンスに影響を与える重要な特徴を無視しているため、種と個体群の行動を予測するのに不十分であることを実証しました。彼女が開発した機械的な種分布モデルは、種の生物学の重要な側面を取り入れて、予測を改善し、特定の表現型の他のシステムへの一般化可能性を評価しています。^[6]これらのモデルの改善が解決しようとしているもう1つの中心的な懸念は、変化する気候パターンに適応するために生物がどれだけ移動できるか、そしてこの能力がさまざまな生物的および非生物的変数によってどのように変化するかです。^[7]

バックリーは、気候や天候パターンに対する外温動物の反応を研究するために、さまざまなシステムを利用してきました。博士論文に始まり、バックリーの初期の研究は、主に島嶼トカゲの個体群動態に焦点を当てていました。 島嶼トカゲの個体群の研究を通じて、彼女はエネルギー制約が外温動物の個体群の密度、個体数、および群集構造に対する主要な制限要因として影響することを記録してきました。彼女はまた、種の範囲の制約とシフトを予測する際に、生理学的および生活史的特徴をモデルに組み込むことの重要性を研究し、説明してきました。^[8]

彼女の最近の研究は、歴史的データを使用して気候変動への対応の予測をテストできる昆虫システムに焦点を当てています。特に、気候変動研究では見落とされがちな生物学的特徴と生態学的特徴を考慮し、気候変動が種に及ぼす適応度の影響に焦点を当てています。彼女の研究は、外温動物種のパフォーマンスと適応度への影響、特に中緯度種が気候変動に対して脆弱であることに注目を集めました。^{[9] Buckley はまた、特定の種の気候変動への対応能力、特に熱的発達}可塑性に対する多くの変数の影響を分析しました。さらに、彼女は、適応度を低下させ、生態系の相互作用を混乱させる可能性のある不適応な季節的変化と発達可塑性との間の重要な関連性、および気候変動の影響を緩和する可塑性の役割を導き出しました。^{[10] [11]彼女の主な昆虫研究システムは、}コロラド州のモンキアゲハとバッタのコミュニティです。^[1]

バックリーはワシントン大学で学部生向けの生物学コースを教えており、その中にはBIOL 315:気候変動の生物学的影響やBIOL 421:動物の生態学的および進化生理学などがある。彼女の授業は彼女の研究と一致しており、生物学と気候変動の相互作用に重点を置いている。^[12]

Buckley は、環境変化の解釈 (TrEnCh) プロジェクトの開発を進めるため、NSF CAREER助成金を受け取った。 ^[13] TrEnCh プロジェクトの目標は、環境および気候変動が生物に与える影響と反応を視覚化するツールを開発することである。このプロジェクトでは、一般的なパラメータを使用する従来のモデルよりも詳細かつ正確な、洗練されたモデリングと予測のためのオープンソースの高解像度データを提供する。このプロジェクトでは、さまざまなオープンソースの歴史的データと観測データを統合して、資料の普及を促進し、一般の人々が気候の影響を理解するためのアクセス可能な手段につなげる。プロジェクトで利用できるツールの 1 つが、R プログラミング言語を使用した生物のエネルギー モデリング パッケージである TrenchR である。^[14] TrEnCh プロジェクトでは、赤外線イメージングを使用して外温動物の熱条件に関するデータをより適切に収集し、熱に敏感なプロセスに対する気候変動の影響の可能性を解明する。

プロジェクトのTrEnCh-ed部分は、学生がデータと対話し、生物の反応における気候関連の相関関係を観察できるように設計されています。^[14]

• Buckley, LB , Cannistra, AF, & John, A. (2018). 生物生物学を活用して気候変動の影響を予測する。統合比較生物学、58 (1), 38–51. ^[20]
• Buckley, LB、Kingsolver, JG（2012）。気候変動に対する種の反応を予測するための機能的および系統学的アプローチ。生態学、進化、系統学の年次レビュー、43、205-226。^[21]
• Burrows, MT, Schoeman, DS, Buckley, LB , Moore, P., Poloczanska, ES, Brander, KM, ... & Richardson, AJ (2011). 海洋および陸上生態系における気候変動のペース。サイエンス、334 (6056), 652–655. ^[22]
• Buckley, LB , Urban, MC, Angilletta, MJ, Crozier, LG, Rissler, LJ, & Sears, MW (2010). メカニズムは種の分布モデルに情報を与えることができるか? Ecology letters , 13 (8), 1041–1054. ^[23]
• Buckley, LB , & Jetz, W. (2008). 種の地球規模の循環と環境の関連。米国科学アカデミー紀要、105 (46), 17836–17841. ^[24]

• Google Scholarにインデックスされた Lauren Buckley の出版物
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