情報の質

情報品質（IQ）は、情報システムのコンテンツの質です。これは、多くの場合、実用的には「提供された情報の使用への適合性」と定義されます。IQフレームワークは、DQ/IQを堅牢かつ厳密な方法で評価および測定するための具体的なアプローチも提供します。^[1]

この実用的な定義は日常のほとんどの目的に使用できますが、専門家は情報品質についてより複雑なモデルを使用することが多いです。ほとんどの情報システムの専門家は、この用語をデータ品質と同義で使用しています。しかし、多くの学者がデータと情報を区別しているため、^[2] 一部の学者は、特定の情報が特定のコンテキスト固有の品質要件を満たしていることを保証するプロセスを使用します。ただし、品質が高いほど、より一般的で特定性の低いコンテキストを満たす信頼性が高くなることが示唆されています。^[3]

「情報の質」とは、その情報がその情報の利用者に提供する価値の尺度です。^[1]「質」は主観的なものとして認識されることが多く、情報の質は利用者や情報の使用法によって異なります。しかし、質が高いほど客観性、または少なくとも相互主観性が高まります。正確性は IQ の 1 つの要素に過ぎませんが、定義によっては、他の多くの品質の側面を包含するものと見なすこともできます。

そうでない場合、多くの場合、正確性と、特定のタスクに対する情報の適合性を決定する情報のその他の側面、側面、要素との間にトレードオフがあると認識されます。リチャード・ワンとダイアン・ストロングは、情報品質を評価する際に使用される側面または要素のリストを提案しています。^[4]

• 内在的IQ:正確性、客観性、信頼性、評判
• 文脈的IQ:関連性、付加価値、適時性、完全性、情報量
• 表象IQ：解釈可能性、形式、一貫性、互換性^[5]
• アクセシビリティIQ:アクセシビリティ、アクセスセキュリティ

他の著者は、分析のための類似しているが異なる次元のリストを提案し、情報品質の測定基準として測定と報告を強調しています。ラリー・イングリッシュは次元という用語よりも「特性」という用語を好みます。^[6]実際、情報品質の研究のかなりの部分は、データの望ましい属性（または次元）のさまざまなカテゴリを調査して記述することを含みます。最近の研究では、使用されている用語と分類構造の多様性が非常に高いことが示されています。^[7]

情報という明確な用語にはさまざまな曖昧な定義がありますが、「出来事の説明」など、より一般的な定義もあります。説明されている出来事は、空間と時間の中で非常に自律的な出来事であるため、その質を主観的に評価することはできませんが、その説明は、説明されている出来事の最初の瞬間から、情報を伝達した媒体によって不可避的に付加される装飾属性を持っているため、評価することができます。

この自然現象に対処するために、主に研究者のギルドを代表する有能な専門家は、ある時点で情報品質の特定の基準を特定しました。それらは、簡単に定量化できず、むしろ個人レベルで主観的に特定されるため、情報の「品質特性」とも言えるでしょう。

出典: ^[1]

• 権威/検証可能性

権威とは、情報源の専門知識や公認された公的地位を指します。著者と発行者の評判を考慮してください。法律や政府の情報を扱う場合は、情報源が情報の公式提供者であるかどうかを考慮してください。検証可能性とは、情報源の権威に関わらず、読者が情報の妥当性を検証できる能力を指します。事実を検証することは、ジャーナリズムの倫理観の注意義務の一部であり、可能であれば、検証できるように情報源を提供することも重要 です。

• 補償範囲

対象範囲とは、情報源がトピックを調査する範囲を指します。期間、地理、管轄区域、および関連するトピックやより狭いトピックの対象範囲を考慮してください。

• 構成と組織

構成と構成は、情報源が特定のメッセージを首尾一貫した論理的な順序で提示する能力に関係しています。

• 客観性

客観性とは、筆者が事実を解釈または分析する際に表明される偏見または意見です。説得力のある言葉の使用、情報源による他の視点の提示、情報提供の理由、広告などを考慮してください。

• 誠実さ

1. 道徳的および倫理的原則の遵守、道徳的性格の健全性
2. 完全、完全、または減少していない状態

• 包括性

1. 範囲が広い; 多くのことを網羅または含む; 包括的: 総合的な研究。
2. 精神的に理解すること。広範囲に及ぶ精神的把握力を持つこと。
3. 保険。損失に対する広範な保護をカバーまたは提供する。

• 有効

情報の妥当性は、その情報が持つ明白な真実性の程度に関係している。

• ユニークさ

特定の情報の「独自性」は直感的に意味がわかるものですが、それは情報の発信元だけでなく、情報の提示方法、そしてそれが呼び起こす認識も大きく意味します。私たちが処理するあらゆる情報の本質は、大部分がこの 2 つの要素で構成されています。

• 適時性

適時性とは、公開時点で最新の情報を指します。公開日、作成日、および改訂日を考慮してください。ページに当日の日付を自動的に反映する Web サイト スクリプトには注意してください。

• 再現性（主に指導情報を参照するときに利用されます）

文書化された方法は、一貫した結果を得るために同じデータ セットで使用できることを意味します。

IQインターナショナル—国際情報・データ品質協会^[8]

IQ International は、2004 年に設立された非営利でベンダー中立の専門家協会であり、情報とデータ品質の専門職の構築に取り組んでいます。

情報品質に関連する主要な会議が毎年数多く開催されています。

MITチーフデータオフィサー＆情報品質（CDOIQ）シンポジウム^[9]

米国マサチューセッツ州ケンブリッジのマサチューセッツ工科大学で開催される年次会議

データガバナンスと情報品質会議^[10]

米国で毎年開催される商業会議

データ品質アジア太平洋^[11]

オーストラリアのシドニーまたはメルボルンで毎年開催される商業会議

エンタープライズデータとビジネスインテリジェンスカンファレンスヨーロッパ^[12]

イギリスのロンドンで毎年開催される商業会議。

情報とデータ品質会議^[13]

IQインターナショナル（国際情報・データ品質協会）が米国で毎年開催する非営利の会議^[14]

情報品質に関する国際会議^[15]

MITIQを通じて毎年大学で開催される学術会議が発足

マスターデータ管理とデータガバナンスカンファレンス^[16]

MDM Institute は、ロンドン、サンフランシスコ、シドニー、トロント、マドリード、フランクフルト、上海、ニューヨークなどの会場で、毎年 6 つの主要なカンファレンスを開催しています。

• データ品質
• 正確さと精度
• 情報汚染
• 情報品質 (InfoQ)