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情報品質( InfoQ ) とは、与えられた経験的分析方法を使用して特定の (科学的または実用的な) 目標を達成するためのデータ セットの可能性です。
意味
正式には、定義は、InfoQ = U(X,f|g)X がデータ、f が分析方法、g が目標、U が効用関数です。InfoQ はデータ品質や分析品質とは異なりますが、これらのコンポーネントとそれらの関係に依存しています。
InfoQ は、ヘルスケア、顧客調査、データ サイエンス プログラム、高度な製造、ベイジアン ネットワーク アプリケーションなど、幅広い分野に適用されています。
KenettとShmueli(2014)は、InfoQを評価するための8つの次元と、InfoQを高めるためのさまざまな方法を提案しました。それは、データ解像度、データ構造、データ統合、時間的関連性、データと目標の時系列、一般化、運用化、コミュニケーションです。 [1] [2] [3]
参考文献
- ^ Kenett, Ron S.; Shmueli, Galit (2016 年 12 月 19 日)。情報の品質: データと分析による知識生成の可能性。John Wiley & Sons。pp. 9– 。ISBN 978-1-118-87444-8。
- ^ Kenett, Ron S.; Shmueli, Galit (2014). 「情報の質について」。英国王立統計協会誌。シリーズA(社会における統計) . 177 (1): 3– 38. doi : 10.1111/rssa.12007 . ISSN 0964-1998. S2CID 62901580.
- ^ Kenett, Ron S. (2016). 「ベイジアンネットワークによる高情報品質の生成について」.品質技術と定量的管理. 13 (3): 309– 332. doi :10.1080/16843703.2016.1189182. ISSN 1684-3703. S2CID 63700188.
