インフォメトリクス

情報計量学は情報の量的側面を研究する学問であり、^{[1]伝統的な}計量書誌学と科学計量学の発展形です。情報計量学では、計量書誌学と科学計量学の方法を用いて、主に文献情報管理や科学技術の評価の問題を研究します。^{[2]情報計量学は、}数学と統計学の量的手法を用いて情報計量のプロセス、現象、法則を研究する独立した学問分野です。^{[3]情報計量学は、学術評価、分野の研究ホットスポット、}傾向分析のための一般的な科学的手法であるため、注目を集めています。

情報計量学には、情報の形や出所を問わず、あらゆる形態の情報の生成、普及、利用が含まれます。情報計量学には以下の分野が含まれます。^{[4] [5]}

• 科学の定量的側面を研究するサイエントメトリクス
• ウェブメトリクスは、ワールドワイドウェブの定量的側面を研究する学問である。
• 記録された情報の量的側面を研究する計量書誌学

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  サイバーメトリクスはウェブメトリクスに似ていますが、定義が広がり、電子リソースも含まれるようになりました。

インフォメトリクス（フランス語：Informetrie ）という用語は、1979年にドイツの学者オットー・ナッケによって造られ、^{[6] [7]}、ドイツ語の「informetrie」に由来しています。対応する英語の用語は、その後の文献にすぐに登場しました。

1980年9月、ドイツのフランクフルトで開かれた最初のインフォメトリクスセミナーで、オットー・ナッケ教授が「インフォメトリクス」という用語を導入しました。^{[8]その後、}国際情報ドキュメンテーション連盟（FID）を通じてインフォメトリクス委員会が設立されました。^[9]

1987年、情報計量科学は国際情報コミュニティと数人の海外情報科学者によって正式に認められ始めました。^[2]

1988年、第1回国際計量書誌学と情報検索の理論的側面に関する会議で、ブルックスは計量書誌学と科学計量学を情報計量学の分野に含めることができると示唆した。^[10]

1990年にレオ・エッゲとロナルド・ルソーは、統計書誌学（1923年）から書誌計量学と科学計量学（1969年）、そして情報計量学（1979年）へとつながる情報計量学の分野の形成を提案した。^[11]

1993年、ベルリンで開催された国際計量書誌学、計量情報学、科学計量学会議で国際科学計量学・情報計量学協会（ISSI）が設立され、第1回会議はベルギーで開催され、レオ・エッゲとロナルド・ルソーが主催した。 ^[12]この協会は1994年にオランダで正式に法人化され^[12]、計量情報学の発展に重要な役割を果たしている。

ISSIは、「科学計量学と情報計量学の分野における専門的情報の交換と伝達を促進し、標準、理論、実践を改善し、研究、教育、訓練を促進すること」を目的としています。^[12]さらに、「関連する公の会話や政策討論に参加すること」も目的としています。^[12]

西洋世界では、20世紀の情報計量学は主に、アルフレッド・J・ロトカにちなんで名付けられたロトカの法則、ジョージ・キングスリー・ジップにちなんで名付けられたジップの法則、サミュエル・C・ブラッドフォードにちなんで名付けられたブラッドフォードの法則、およびデレク・J・デ・ソラ・プライス、ジェラルド・サルトン、レオ・エッゲ、ロナルド・ルソー、ティボール・ブラウン、オーレ・パーソン、ピーター・イングウェルセン、マンフレッド・ボニッツ、ユージン・ガーフィールドの研究に基づいています。^{[13] [14] [15]}

1960年代以降、図書館学、文献学、理学の分野で、ビブリオメトリクス、サイエントメトリクス、インフォメトリクスという3つの類似した用語が登場しており、3つの非常に類似した定量的サブ分野を表しています。^[要出典] 3つのメトリクス用語は混乱を招き、誤用されることがよくあります。インフォメトリクスとビブリオメトリクスは相互に浸透していますが、研究対象、研究範囲、測定単位において異なる側面を持っています。インフォメトリクスとサイエントメトリクスは、研究目的と研究対象、および研究範囲と適用において大きく異なります。

計量書誌学は図書館学の分野に分類され、数学的および統計的手法を用いて科学技術の現状と動向を記述、評価、予測します。また、「文献情報の分布構造、定量的関係、変化法則、定量的管理、文献と情報の量的関係、パターン、定量的管理」を研究します。^{[16]この用語は、1969年に}アラン・プリチャードが論文「統計書誌学か計量書誌学か? 」で初めて使用しました。^[17]

科学計量学は、科学活動のプロセスと管理を定量的に評価・予測し、その発展パターンと傾向を明らかにする科学の一分野である。^[要出典]科学計量学の定義は、デレク・デ・ソラ・プライスが著書『サイエンス・トゥ・サイエンス』 ^[18]で「科学、科学におけるコミュニケーション、科学政策の定量的研究」と説明している。^[19]

3つの指標用語の最も顕著なつながりは、研究対象にあります。3つの分野はすべて文献情報を研究対象としているため、研究方法と分野には類似点と重複点があります。さらに、これらはすべて数学的手法を基本的な研究方法として使用し、ブラッドフォードの法則、ロトカの法則、ジップの法則という3つの基本法則を適用しています。^{[20] [21]}

3つのメトリクス用語の違いは、研究対象と研究目的から判断できます。ビブリオメトリクスの研究は、「論文、出版物、引用などの形での科学的成果」の分析に焦点を当てています。^[22]サイエントメトリクスは、科学的活動の基本的な特性と法則を測定することです。^[23]一方、インフォメトリクスは、情報源と情報配布プロセスを調査します。^[24]

情報測定学の主な目的は、その神学的研究を利用して研究プロセスにおける方法論的問題を解決し、情報プロセスと現象の研究を通じて情報配布の基本法則を発見し、明らかにすることです。このようにして、情報管理をより科学的にし、情報サービスと情報管理の決定に定量的な基礎を提供します。

情報計量科学においては、定量分析手法を導入し、情報単位の構造と「文献情報の量的変化法則」をさらに明らかにする必要がある。^[2]さらに、理論的観点から情報科学の科学的正確性を向上させる。同時に、情報サービスにおける基本的な矛盾をよりよく解決し、情報危機を克服し、情報管理業務をより効果的にして、科学技術、経済、社会の発展に貢献できるようにする。

書誌データの定量分析は、ロバート・K・マートンが1938年に発表した「17世紀イギリスの科学、技術、社会」という論文で初めて導入されました。^[25]

情報計量科学研究の意義は、理論的な観点からさまざまな経験法則を要約し、同時に新しい情報単位の条件でさまざまな経験法則をテストおよび修正し、その新しい適用可能性を探求することで、情報科学の科学性を向上させるだけでなく、実際の作業に理論的なガイダンスを提供することです。

情報計量学の対象は、書誌計量学や科学計量学の分野よりも広く、「メッセージ、データ、イベント、オブジェクト、テキスト、文書」を含みます。^{[2]情報計量学は、}経済、政治、技術、社会などの「情報の流れと使用パターンに影響を与える」幅広い分野にわたる政策や決定に情報を提供するためによく使用されます。 ^[26]タゲ・サトクリフは、情報計量学の次の用途について説明しています。^[27]

• 引用分析;
• 著者の特徴;
• 記録された情報の使用;
• 文献の陳腐化;
• 新しい概念の同時成長。
• 出版元の特徴
• 情報の定義と測定。
• 主題文献、データベース、ライブラリの増加。
• 検索パフォーマンス測定の種類と特性。
• 言語、単語、フレーズの頻度の統計的側面。

情報測定学の研究分野には、定量的研究手法に関する確かな知識を持つ優れた貢献者が数多くいる。20世紀初頭には、数人の科学者が実証的な応用に貢献し、それが情報測定学の3つの基本法則、ブラッドフォードの法則、ロトカの法則、ジップの法則となり、情報測定学の発展を促進した。^[3]

イギリスの記録学者で司書の サミュエル・C・ブラッドフォードは、文献の集中と散在の法則を初めて発見し、1934年にブラッドフォードの散在の法則として説明されました。これは、ジャーナルにおける科学論文の集中と散在の法則を定量的に明らかにしたもので、計量書誌学や情報計量学の最も基本的な法則であり重要な部分であり、その研究は今でもかけがえのない重要な理論的価値と実践的意義を持っています。ブラッドフォードは、ジャーナル間の専門分野の文献の分布にパターンを発見しました。ある専門分野の論文は、別の専門分野のジャーナルによく掲載されます。最終的には、特定の専門分野の多数の論文が一定数のジャーナルに集中し、他の論文は他の関連ジャーナルに多数散在するというパターンが生まれます。彼は、特定の専門分野で出版された論文の数でジャーナルを「生産性の降順で」ランク付けし、^[28]次に、論文を3つの異なるゾーンに分けます。最初は生産性の高い核ゾーンです。 「第2ゾーンは中程度の生産性ゾーン、第3ゾーンは低生産性ゾーン」^[28]要約すると、ブラッドフォードの法則はジャーナル数と論文数の関係を説明したものである。

ロトカの法則は、科学の生産性を説明する経験法則であり、逆二乗法則としても知られ、1926年にアメリカの統計学者 アルフレッド・J・ロトカによって開拓されました。科学的生産性と著者と論文の量的関係を明らかにします。^[29]ロトカの法則は主に、特定の分野の著者と論文の数を予測し、文献の成長傾向を把握するために使用され、文献情報の科学的管理を容易にします。

ジップの法則は、1949年に言語学者 ジョージ・キングスレー・ジップによって提唱され、自然言語語彙の統計から得られました。 ^[2]これは、「文学語彙頻度分布規則」の要約です。^{[2]異なる単語の頻度には、一定の統計的規則性があります。ジップの法則は、}図書館情報、情報資源管理、科学技術管理の分野で重要な役割を果たしています。^[2]

情報計量学の研究は通常、学部生と大学院生に提供されます。中国、ドイツ、日本など、情報計量学を独立したコースとして提供している大学はわずかです。ほとんどの大学では、図書館情報学部に情報計量学を含めています。^[30]

実際、世界中の情報計量科学教育には多くの課題と改善の必要性が示されています。ウェブメトリクス/サイバーメトリクスの出現など、LIS分野の情報技術の急速な進化に伴い、情報計量科学教育には絶え間ない検討と調整が必要です。^[30]一方、情報計量科学分野の研究専門知識の不足、研究専門家のスキルとデータ収集ツールの不十分さなど、技術の発展は情報計量科学教育の学習環境に影響を及ぼす課題となっています。^{[31] [32]}さらに、ほとんどの国では情報計量科学教育のリソースが限られており、一部の大学では学生の需要がある場合にのみコースを提供しています。^[33]

多くの国では情報測定学の教育が行われていないが、情報測定学は科学政策や管理に役立ち、研究評価の分野で重要な役割を果たすため、情報測定学の分野を維持し、さらに発展させることは依然として重要かつ必要である。^[30]情報測定学の教育は、「情報ユーザーコミュニティと特定分野の境界」についての深い理解を提供することができる。^[30]科学技術は継続的に革新と発展を遂げているため、情報測定学の方法とアプリケーションを使用することで、「客観的な方法で研究を監視および評価する」ことができる。^[30]さらに、情報測定学の研究は学際的であるため、ほぼすべての科学分野に恩恵をもたらしている。 ^[3]

デジタル化の到来と技術の発展により、仮想図書館とオンラインジャーナルは研究者や学者が科学文献情報にアクセスする主な方法となり、ウェブベースの文献情報の測定と評価がさらに重要になりました。ウェブメトリクス/サイバーメトリクスは、情報測定学と書誌学の拡張であり、大きな理論的意義と幅広い応用の見通しを持っています。^[要出典]ネットワークと情報は継承と発展の関係であるため、情報測定学の分野の新しいサブ分野としてのウェブメトリクス/サイバーメトリクスは、ネットワーク環境に適応するために急速に発展しました。

ウェブメトリクス/サイバーメトリクスは、書誌計量学、情報計量学、統計的手法、コンピュータ技術を統合してウェブ上の情報や文書を測定・分析する科学の一分野であり、^[34]「ウェブの構築側と使用側の両方の定量的側面」をカバーしています。^[35]ウェブメトリクスの概念は、1997年にTC AlmindとP. Ingwersenによって導入され^[36]、1999年に研究のホットスポットになりました。2000年に、科学者はウェブメトリクスの学問体系と理論的枠組みを探求し始め、有意義な応用研究を行いました。その研究分野には、リンク分析、検索エンジン、ウェブ引用分析が含まれます。^[37]

• 知識の重荷
• コンテンツ分析
• データマイニング
• 外交
• 情報測定学ジャーナル
• 図書館コレクションの開発

• 国際科学計量学・情報計量学協会のウェブサイト
• 定量科学研究 E-ISSN 2641-3337