人間参加型

ヒューマン・イン・ザ・ループ方式では、ユーザーがイベントやプロセスの結果を変更することができます。この没入型体験は、習得したスキルを現実世界に効果的に応用することに貢献します。これは、パイロットになるための訓練生がフライトシミュレーターを利用することで実証できます。

HITL は、新しいプロセスが特定のイベントにどのように影響するかについての知識の獲得も可能にします。HITL を利用することで、参加者は現実的なモデルと対話し、実際のシナリオで実行するように試みることができます。HITL シミュレーションは、新しいプロセスが展開されるまで明らかにならない問題を表面化させます。評価ツールとしての HITL シミュレーションの実際の例としては、連邦航空局(FAA) が航空管制官に新しい自動化手順をテストさせるために、シミュレーションされた航空交通の活動を指示し、新しく実装された手順の影響を監視するために使用していることが挙げられます。^{[ 6 ]}

ほとんどのプロセスと同様に、人的ミスが発生する可能性は常にあり、それは HITL シミュレーションを使用してのみ再現できます。システムを自動化するためにできることはたくさんありますが、人間は通常、システムから提供された情報に基づいて、自分の判断と経験に基づいて次の行動方針を決定する必要があります。インテリジェント システムは、特定の状況でプロセスを自動化できる範囲には限界があります。シミュレーション内の人間だけが、最終的な設計を正確に判断できます。テーブルトップ シミュレーションは、大まかなパラメータを設定するためのデータを収集する目的で、プロジェクト開発の非常に初期段階で役立つ可能性がありますが、重要な決定にはヒューマン イン ザ ループ シミュレーションが必要です。^{[ 7 ]} HITL は、自動化の進歩にもかかわらず人間の入力が不可欠であるシナリオを反映しています。

仮想シミュレーションでは、運動制御スキル（例：飛行機の操縦）、意思決定スキル（例：射撃管制資源の投入）、またはコミュニケーションスキル（例： C4Iチームのメンバーとして）を訓練することで、HITL（高知能訓練学習）が中心的な役割を担う。

• フライトシミュレーター
• ドライビングシミュレーター
• 海洋シミュレーター
• ビデオゲーム
• サプライチェーン管理シミュレーター^{[ 8 ]}
• デジタル人形劇

ヒューマン・イン・ザ・ループ・シミュレーションには、合成環境の形でコンピュータシミュレーションが含まれる場合もあるが、コンピュータシミュレーションは必ずしもヒューマン・イン・ザ・ループ・シミュレーションの一形態ではなく、しばしばヒューマン・アウト・オブ・ザ・ループ・シミュレーションとみなされる。この場合、コンピュータモデルの動作は、一連の初期パラメータに従って変更される。このモデルの結果は、同一のパラメータを与えるだけで結果を容易に再現できるため、真のヒューマン・イン・ザ・ループ・シミュレーションから得られる結果とは異なる。