放流モデリング これはHBVの主要な応用例であり、多くの改良が加えられてきた。[ 7 ] これは以下の手順から構成される。
雪のルーティン 土壌水分ルーチン 応答関数 ルーティングルーチン HBV モデルは、比較的少ないモデル パラメータと最小限の強制入力要件(通常は日平均気温と日降水量)を持つ、集中型(または半分散型)バケット型(または「概念型」とも呼ばれる)集水域モデルです。まず、閾値融解温度(TT、通常は 0 °C)と、温度差に対する等価融雪量を反映するパラメータ CMELT を定義した後、積雪量が計算されます。結果は、表面流出部分と 浸透 によって土壌に入る部分に分けられます。次に、初期値と圃場容水量(FC)を定義した後、土壌水分量が計算されます。3番目に、まず外部モデル(Penman-Monteith など)を使用して潜在 ETP を求め、次にその結果を対象となる集水域の温度と永久萎凋点(PWP)に適合させることにより、実際の蒸発散量(ETPa)が計算されます。温度差(実際の温度と月平均温度)による ETP の増加を反映するパラメータ C があります。このモデルでは、集水域を浸透流でつながった 2 つの貯水池 (S1 と S2) とみなします。最初の貯水池への流入量は、表面流出量として計算されます。これは、初期降水量から浸透と蒸発散量を計算した後に残る量です。最初の貯水池からの流出量は、2 つの別々の流れ (Q1 と Q2) に分けられます。Q1 は、特定の閾値 L (ユーザーまたはキャリブレーションによって定義) を超えると発生する高速流を表し、Q2 は中間流を表します。定数 K1 は、S1 の貯水量の関数として流出量を求めるために使用されます。浸透速度は、定数 Kd と S1 の貯水量に依存します。2 番目の貯水池からの流出量は、地下水流 (Q3) とみなされ、定数 K2 と S2 の貯水量の関数です。特定の降雨イベントから発生する総流量は、3 つの流れの合計です。
キャリブレーション。 モデルの結果は、実際の測定流量値と比較され、Nash-Sutcliffe パラメータを使用してさまざまなパラメータを変更することでモデルをキャリブレーションします。モデルには、TT、Cmelt、FC、C、PWP、L、K1、K2、Kd の 9 つのパラメータがあります。モデルを適切にキャリブレーションするには、モンテカルロ シミュレーションまたはGLUE 法 を使用して、モデルのパラメータと不確実性を適切に定義する方が良いでしょう。モデルはかなり信頼できますが、通常どおり、良い結果を得るには、良い入力データが必要です。HBV モデルのパラメータの不確実性に対する感度が調査され[ 8 ]、 キャリブレーションの一意性に影響を与える重要なパラメータの相互作用と、いくつかの状態依存性が明らかになりました。
応用例。HBV は、ブラジル 、中国 [ 9 ] 、イラン [ 10 ] 、モザンビーク [ 11 ] 、スウェーデン [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] 、スイス [ 15 ] 、ジンバブエ [ 16 ] など、世界中の多くの国で河川流量のシミュレーションに使用されています。HBVは、 地下水位などの内部変数のシミュレーションにも使用されています[ 17 ] 。このモデルは 、水文変化検出研究 [ 18 ] や気候変動影響研究[ 19 ] [ 20 ] にも使用されています。
バージョン。HBV モデルにはいくつかのバージョンがあります。ユーザーフレンドリーなグラフィカル ユーザー インターフェイス を備え、教育用に特別に設計されたバージョンがHBV lightです。[ 21 ] HBV エミュレーションは、 Raven水文フレームワークの一部として利用できます。Raven は、学術界や実務における困難な水文問題への適用用に設計された、オープンソースの堅牢で柔軟な水文モデリング フレームワークです。この完全にオブジェクト指向のコードは、空間離散化、補間、プロセス表現、強制関数生成において完全な柔軟性を提供します。
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外部リンク スウェーデン気候水文研究所(SMHI)のHBVモデル チューリッヒ大学におけるHBV光研究 HBV Matlabコード(集約版) HBV-ECの前処理・後処理プログラム「Green Kenue」は、カナダ油圧センターから無料でダウンロードできます。 CREALPにおけるRS MINERVEのHBVプログラム(概要版)