一般化尤度不確実性推定

一般化尤度 不確実性 推定（GLUE）は、水文学においてモデル予測の不確実性を定量化するために使用される統計的手法である。この手法は、 1992年にキース・ベヴェンとアンドリュー・ビンリーによって導入された。 ^{[1] [2]} GLUEの基本的な考え方は、自然の仕組みを数学モデルで正確に表現することはできないため、観測された自然プロセス（河川流量など）を同等に模倣する複数の異なるモデルが常に存在するというものである。このように同等に受け入れられるモデルまたは挙動モデルは、したがって等最終モデルと呼ばれる。^[3]

この方法論は、結果が起こり得る結果の確率分布として表現されるモデルを扱い、多くの場合モンテカルロシミュレーションの形式で、問題はこれらの不確実性の表現がどの程度優れているかをモデル間で評価し比較することと見なすことができます。使用されているモデルは、実際の水文学的プロセスの完全に適切なモデルが利用可能であった場合に、問題の徹底的なベイズ分析から得られるものの近似値であるという暗黙の理解があります。 ^{[4] [5] [6] [7]}

GLUEは、要約統計量と閾値の選択によっては近似ベイズ計算と同等となる。 ^{[8] [9]}