Google クラウドプラットフォーム

Google クラウドアプリ
安定リリース [±]
アンドロイド
アンドロイド	1.24 (ビルド 682222677) / 2024年10月4日; 2か月前
iOS	1.28.349 / 2024年10月5日; 2か月前
プラットフォーム	アンドロイド、iOS
Webサイト	cloud.google.com/app

Google クラウドプラットフォーム
所有者	グーグル
最高経営責任者（CEO）	トーマス・クリアン
業界	ウェブサービス、クラウドコンピューティング
収益	331億米ドル（2023年）
営業利益	17.2億米ドル（2023年）
メールアドレス	クラウド
発売	2008年4月7日; 16年前
現在の状況	アクティブ
書かれた	ジャワ; C++; パイソン; 行く; ルビー;
ASN	396982

Google Cloud Platform ( GCP ) は、 Googleが提供するクラウドコンピューティングサービスのスイートであり、コンピューティング、データストレージ、データ分析、機械学習などの一連のモジュール式クラウドサービスと、一連の管理ツールを提供します。 ^[4] Verma らによると、これはGoogle 検索、Gmail、Google ドキュメントなど、Google がエンドユーザー向け製品に社内で使用しているのと同じインフラストラクチャ上で実行されます。 ^[5]登録にはクレジットカードまたは銀行口座の詳細が必要です。^[6]

Google Cloud Platform は、サービスとしてのインフラストラクチャ、サービスとしてのプラットフォーム、サーバーレスコンピューティング環境を提供します。

2008 年 4 月、Google は、 Google が管理するデータセンターで Web アプリケーションを開発およびホストするためのプラットフォームであるApp Engineを発表しました。これは、同社初のクラウドコンピューティングサービスでした。このサービスは 2011 年 11 月に一般提供が開始されました。App Engine の発表以来、Google は複数のクラウドサービスをプラットフォームに追加してきました。

Google Cloud PlatformはGoogle Cloudの一部^[7]であり、Google Cloud Platformパブリッククラウドインフラストラクチャのほか、Google Workspace （G Suite）、 AndroidとChromeOSのエンタープライズ版、機械学習やエンタープライズマッピングサービス向けのアプリケーションプログラミングインターフェース（API）などが含まれています。少なくとも2022年以降、^[8] Googleの公式資料では「Google Cloud」は「Google Cloud Platform」の新しい名称であると記載されており、命名の混乱が生じる可能性があります。

課題

他のクラウドコンピューティングソリューションと同様に、Google Cloud Platformでホストされるアプリケーションは、分散コンピューティングの誤解の影響を受けやすく、一連の誤解がソフトウェアの開発と展開に重大な問題を引き起こす可能性があります。^[9]

製品

Google は、Google Cloud ブランドの下で 100 を超える製品をリストしています。主なサービスの一部を以下に示します。

計算

App Engine – Java、PHP、Node.js、Python、C#、. Net、Ruby、Goプログラミング言語で開発されたアプリケーションをデプロイするためのサービスとしてのプラットフォーム。
Compute Engine – Microsoft WindowsおよびLinux仮想マシンを実行するためのサービスとしてのインフラストラクチャ。
Google Kubernetes Engine (GKE) または GKE on-prem は、Anthos プラットフォーム^[10]^[11]の一部として提供されます– Kubernetesに基づく Containers as a Service 。
Cloud Functions – Node.js、Java、Python、Go で記述されたイベント駆動型コードを実行するサービスとしての関数。
Cloud Run – Knativeをベースにしたコンピューティング実行環境。^[12] Cloud Run（フルマネージド）^[13]またはCloud Run for Anthos ^[13]として提供されます。現在、GCP、AWS、VMwareの管理をサポートしています。^[14]

ストレージとデータベース

クラウドストレージ–非構造化データを保存するための統合エッジキャッシュを備えたオブジェクトストレージ。
Cloud SQL – MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Serverをベースにしたサービスとしてのデータベース。
Cloud Bigtable – マネージドNoSQLデータベースサービス。^[15]
Cloud Spanner – 水平方向にスケーラブルで、強力な一貫性を備えたリレーショナルデータベースサービス。^[16]
Cloud Datastore – ウェブおよびモバイルアプリケーション用のNoSQLデータベース。^[17]
永続ディスク – Compute Engine仮想マシン用のブロックストレージ。^[18]
Cloud Memorystore – RedisとMemcachedをベースにした管理型インメモリデータストア。^[19]
ローカルSSD : 高性能で一時的なローカルブロックストレージ。
Filestore: Google Cloudユーザー向けの高性能ファイルストレージ。^[20]
AlloyDB: 完全に管理されたPostgreSQLデータベースサービス。^[21]

ネットワーキング

VPC –クラウドリソースのソフトウェア定義ネットワークを管理するための仮想プライベートクラウド。

クラウドロードバランシング –トラフィックの負荷を分散するためのソフトウェア定義の管理サービス。
Cloud Armor – DDoS攻撃からワークロードを保護するWeb アプリケーションファイアウォール。
Cloud CDN – Google のグローバルに分散されたエッジポイントオブプレゼンスに基づくコンテンツ配信ネットワーク。
Cloud Interconnect – データセンターをGoogle Cloud Platformに接続するサービス
Cloud DNS – Google と同じインフラストラクチャ上で実行される、管理された権威DNS ホスティングサービス。
ネットワークサービスティア – より高性能なネットワークを実現するために、プレミアムネットワークティアと標準ネットワークティアを選択するオプション。

ビッグデータ

BigQuery – 分析のためのスケーラブルで管理されたエンタープライズデータウェアハウス。^[22]
Cloud Dataflow – ストリームおよびバッチデータ処理のためのApache Beamベースのマネージドサービス。^[23]
Cloud Data Fusion –オープンソースのCaskデータアプリケーションプラットフォームをベースにしたマネージドETLサービス。 ^[24]
Dataproc – Apache HadoopおよびApache Sparkジョブを実行するためのビッグデータプラットフォーム。^[25]
Cloud Composer – Apache Airflow上に構築されたマネージドワークフローオーケストレーションサービス。^[26]
Cloud Datalab –データ探索、分析、視覚化、機械学習のためのツール。これは完全に管理されたJupyter Notebookサービスです。^[27]
Cloud Dataprep – Trifactaをベースにしたデータサービスで、分析のためにデータを視覚的に探索、クリーンアップ、準備します。^[28]
Cloud Pub/Sub –メッセージキューに基づくスケーラブルなイベント取り込みサービス。^[29]
Looker Studio –ダッシュボードとレポートを通じてデータを視覚化するビジネスインテリジェンスツール。 ^[30]
Looker – ビジネスインテリジェンスプラットフォーム。^[31]^[32]

クラウドAI

Cloud AutoML – カスタム機械学習モデルをトレーニングおよびデプロイするサービス。2018年9月現在、このサービスはベータ版です。^[33]
Cloud TPU – Googleが機械学習モデルのトレーニングに使用するアクセラレータ。^[34]
クラウド機械学習エンジン – 主流のフレームワークに基づいた機械学習モデルのトレーニングと構築のためのマネージドサービス。^[35]
Cloud Talent Solution（旧Cloud Job Discovery） – 採用エコシステム向けのGoogleの検索機能と機械学習機能をベースにしたサービス。^[36]
Dialogflow Enterprise –会話型インターフェースを構築するためのGoogleの機械学習をベースにした開発環境。^[37]
Cloud Natural Language – Google Deep Learningモデルに基づくテキスト分析サービス。 ^[38]
クラウド音声テキスト変換 –機械学習に基づいた音声テキスト変換サービス。 ^[39]
クラウドテキスト読み上げ –機械学習に基づくテキスト読み上げ変換サービス。 ^[40]
Cloud Translation API – 利用可能な何千もの言語ペア間で動的に翻訳するサービス。
Cloud Vision API –機械学習に基づく画像解析サービス。 ^[41]
クラウドビデオインテリジェンス –機械学習に基づくビデオ分析サービス。 ^[42]

管理ツール

オペレーションスイート（旧Stackdriver） – Google Cloud Platform上のアプリケーションの監視、ログ記録、トレース、診断。^[43]
Cloud Deployment Manager - YAML、Python、Jinja2で作成されたテンプレートで定義されたGoogle Cloud Platformリソースをデプロイするためのツール。^[44]
Cloud Console – Google Cloud Platform リソースを管理するための Web インターフェース。
Cloud Shell – Google Cloud Platform リソースを管理するためのブラウザベースのシェルコマンドラインアクセス。
Cloud Console モバイルアプリ – Google Cloud Platform リソースを管理するためのAndroidおよびiOSアプリケーション。
Cloud API – Google Cloud Platform リソースにプログラムでアクセスするためのAPI

アイデンティティとセキュリティ

Cloud Identity – SAML 2.0とOpenIDに基づくシングルサインオン(SSO) サービス。
Cloud IAM –ロールベースのアクセス制御に基づいてポリシーを定義するためのIdentity & Access Management (IAM) サービス。
Cloud Identity-Aware Proxy – VPNを使用せずに、Google Cloud Platform 上で実行されているクラウドアプリケーションへのアクセスを制御するサービス。
Cloud Data Loss Prevention API – 機密データを自動的に検出、分類、編集するサービス。
セキュリティキーの強制 –セキュリティキーに基づく2 段階認証サービス。
クラウドキー管理サービス – IAM および監査ログと統合されたクラウドホスト型キー管理サービス。
Cloud Resource Manager – 階層に基づいてプロジェクト、フォルダ、組織ごとにリソースを管理するサービス。
Cloud Security Command Center – Google Cloud Platform で実行されるデータとサービスのためのセキュリティおよびデータリスクプラットフォーム。
Cloud Security Scanner – App Engine にデプロイされたアプリケーションの脆弱性を自動スキャンするサービス。
アクセスの透明性 - Google Cloud Platform 管理者に可視性を提供するほぼリアルタイムの監査ログ。
VPC Service Controls – Google Cloud Platform サービス内の機密データのセキュリティ境界を管理するサービス。

モノのインターネット (IoT)

Cloud IoT Core –モノのインターネット向けの安全なデバイス接続および管理サービス。
Edge TPU – エッジで推論を実行するために設計された専用 ASIC。2018 年 9 月現在、この製品はプライベートベータ版です。
Cloud IoT Edge –エッジコンピューティングレイヤーに AI を導入します。

APIプラットフォーム

Maps Platform – Google マップに基づく地図、ルート、場所用の API。
Apigee API プラットフォーム – API を設計、保護、デプロイ、監視、拡張するためのライフサイクル管理プラットフォーム。
API 収益化 – API プロバイダーが収益モデル、レポート、支払いゲートウェイ、開発者ポータルの統合を作成するためのツール。
開発者ポータル – 開発者が API を公開および管理するためのセルフサービスプラットフォーム。
API 分析 – API の監視、測定、管理を通じて API 駆動型プログラムを分析するサービス。
Apigee Sense – 疑わしい API 動作を識別して管理者に警告することで、API セキュリティを有効にします。
Cloud Endpoints – API をデプロイおよび管理するためのNGINXベースのプロキシ。
サービスインフラストラクチャ – Google Cloud プロダクトを構築するための基本的なサービスのセット。

地域とゾーン

リージョンとは、ユーザーがクラウドリソースを展開できる特定の地理的な場所です。各リージョンは、ゾーンで構成される独立した地理的領域です。

ゾーンは、リージョン内の Google Cloud Platform リソースの展開領域です。ゾーンは、リージョン内の単一障害ドメインと見なす必要があります。ほとんどのリージョンには 3 つのゾーンがあります。

2024年第1四半期現在^{[アップデート]}、Google Cloud Platformは40のリージョンと121のゾーンで利用可能です。以下はそれらのリージョンとゾーンのリストです。^[45]^[46]

他のクラウドサービスプロバイダーのサービスとの類似性

他の有名なクラウドサービスプロバイダーに精通している方にとって、同様のサービスの比較は、Google Cloud Platform の提供内容を理解する上で役立つ場合があります。

タイムライン

2008年4月- Google App Engineのプレビューが発表された^[54]
2010年5月– Google Cloud Storageが開始^[55]
2010年5月– Google BigQueryとPrediction APIのプレビューが発表された^[56]
2011年10月- Google Cloud SQLのプレビューが発表される^[56]
2012年6月– Google Compute Engineがプレビュー版としてリリースされる^[57]
2013年5月– Google Compute EngineがGAリリース^[58]
2013年8月 - クラウドストレージは、128ビットのAdvanced Encryption Standard （AES-128）に基づいて各ストレージオブジェクトのデータとメタデータを自動的に暗号化し始め、各暗号化キー自体も定期的にローテーションされるマスターキーのセットで暗号化されるようになりました^[59]
2014年2月– Google Cloud SQLが一般提供開始^[60]
2014年5月– StackdriverがGoogleに買収される^[61]
2014年6月– Kubernetesがオープンソースのコンテナマネージャとして発表される^[62]
2014年6月– Cloud Dataflowのプレビューが発表される^[63]
2014年10月– GoogleがFirebaseを買収^[64]
2014年11月- Google Kubernetes Engine（旧称Container Engine）のアルファ版が発表された^[65]
2015年1月– StackdriverをベースとしたGoogle Cloud Monitoringがベータ版に登場^[66]
2015年3月– Google Cloud Pub/Subがベータ版で利用可能に^[67]
2015年4月– Google Cloud DNSが一般公開される^[68]
2015年4月– Google Dataflowがベータ版としてリリースされました^[69]
2015 年 7 月– Google が Kubernetes のバージョン 1 をリリースし、Cloud Native Computing Foundation に引き渡しました。
2015年8月– Google Cloud Dataflow、Google Cloud Pub/Sub、Google Kubernetes Engine、Deployment ManagerがGAに移行^[70]
2015年11月- Bebopが買収され、ダイアン・グリーンがGoogleに入社^[71]
2016年2月– Google Cloud Functionsがアルファ版で利用可能に^[72]
2016年9月– アプリケーションプログラミングインターフェース（API）管理会社であるApigeeがGoogleに買収される^[73]
2016年9月– Stackdriverが一般公開される^[74]
2016年11月– EdTech企業QwiklabsがGoogleに買収される^[75]
2017年2月– 高可用性、グローバル分散データベースであるCloud Spannerがベータ版としてリリースされました^[76]
2017年3月- Googleが世界最大のデータサイエンティストと機械学習愛好家のコミュニティであるKaggleを買収^[77]
2017年4月- MITのアンドリュー・サザーランド教授が、プリエンプティブVM上で22万コアを搭載した史上最大のCompute Engineクラスタの記録を更新しました。^[78]
2017年5月– Google Cloud IoT Coreがベータ版としてリリースされました^[79]
2017年11月– Google Kubernetes EngineがCNCFの認定を取得^[80]
2018年2月– Google Cloud IoT Coreが一般公開される^[81]
2018年2月– GoogleがXivelyを買収する意向を発表^[82]
2018年2月– TensorflowのMLアクセラレータであるCloud TPUがベータ版で利用可能に^[83]
2018年5月– Google Cloud Memorystoreがベータ版で利用可能に^[84]
2019年4月– Google Cloud Run（フルマネージド）ベータ版リリース^[85]
2019年4月– Google Anthos発表^[10]^[86]
2019年11月– Google Cloud Run（フルマネージド）一般提供リリース^[87]
2020年3月– COVID-19パンデミックの影響により、Google CloudはGoogle Cloud Nextメガカンファレンスのオンラインストリーミング版を、対面版をキャンセルしてから2週間後に延期しました。^[88]
2020年10月– Google Cloudは、EOSネットワークとEOS.IOプロトコルのブロックプロデューサー候補になることを発表しました。現在、トップのブロックプロデューサーはOKExやBinanceなどの暗号通貨取引所です。^[89]^[90]
2021年2月– Google Kubernetes Engine Autopilotが導入されました。^[91]^[92]
2021年5月– Google.ioでVertex AIが発表される^[93]
2021年6月– 2021年、AppleはGoogle Cloudの最大の顧客となった。^[94]
2022年4月– MobiledgeXが買収され、Google Cloudに加わりました。^[95]
2023年3月– Googleは生成AI機能をGoogle Cloudに導入します。^[96]
2024年5月Google CloudはAirtelと提携した。^[97]^[98]

公共顧客

2023年に発表された顧客には、キングフィッシャーplc、^[99]クウェート政府、[ ^100] ドイツ証券取引所グループ、^[101] ユニティテクノロジーズ、^[102] ウーバー、^[103] ファンコード、^[104]ダイムラー^[105]などがある。

参照

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外部リンク

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