Loading article…
| 開発者 | グーグル |
|---|---|
| 初回リリース | 2016年3月15日 |
| タイプ | ウェブ分析、データ可視化 |
| Webサイト | グーグル |
Looker Studio [ 1]（旧称Google Data Studio [ 2] [3] [4] [5]）は、データをカスタマイズ可能で有益なレポートやダッシュボードに変換するためのオンラインツールです。[6] Looker Studioは、 Google Analytics 360のエンタープライズスイートの一部として2016年3月15日にGoogleによって発表され[7]、2016年5月に個人や小規模チーム向けの無料版が利用可能になりました。[8]
Google データスタジオからのブランド変更
2019年6月、Googleは「顧客が一貫した方法でデータを分析できるように支援する」ためにデータ分析会社Lookerを26億ドルで買収した。[9]買収は2020年2月に完了した。[10]
当初、Google Data StudioとLookerはGoogle内で別々の製品として運営されていました。Google Data Studioのサービスは、データソースを接続してダッシュボードを作成するためのシンプルで低コストな簡単な方法でしたが、[11] Lookerは、変換と権限の強力なサポートを備えた、よりエンタープライズに重点を置いたソリューションを提供しました。[12]
しかし、2022年10月にGoogleはGoogle Data StudioをLooker Studioにブランド変更すると発表しました。[13]この発表は、Googleの仮想ユーザーカンファレンスであるCloud Next 2022で行われました。[13]このカンファレンスで、GoogleはLookerがすべてのGoogle Cloud Business Intelligence製品の名称になる予定であると述べました。[13]この名前の変更には、主要なセキュリティおよび管理サービス、 Googleスプレッドシートとの統合、より多くの視覚化ツールを含むさらなるアップデートも伴いました。[13] Googleはまた、エンタープライズチームのコラボレーションと管理のための機能が強化された新しい層のサービスであるLooker Studio Proも開始しました。 [ 14 ]
プランの提供
Googleは引き続きLooker StudioとLooker Studio Proの両方のプランを提供しています。Looker Studioは無料で利用できますが、Looker Studio Proは有料プランへのアップグレードが必要です。[15]
基本操作
Looker Studio では、ユーザーはレポートを最初から作成するか、Looker Studio レポート ギャラリーのレポート テンプレートを使用するかを選択できます。[6]他の Google アプリケーションで利用できるテンプレートと同様に、これらのテンプレートは、ユーザーがレポートを簡単に作成できるように作成されていますが、デザイン要素のカスタマイズやその他の変更も可能です。[6]ユーザーがレポートを作成すると、レポートにデータ コネクタを追加するように求められます。[6]これらのコネクタはデータに接続し、Looker Studio は自動的にこのデータを取得できるため、ユーザーがレポートを作成するためにデータのエクスポートをアップロードする必要はありません。[16] Looker Studio では、ユーザーが選択できる 600 を超えるパートナー コネクタを提供しています。[16] Google アナリティクスやGoogle 広告などの Google プラットフォーム用のコネクタは無料で使用できますが、その他のコネクタには外部プラットフォームからのサブスクリプションが必要です。[16]ユーザーは、任意の「インターネット アクセス可能なデータ ソース」への独自のコネクタを作成することもできます。個人は、このステップバイステップのチュートリアルを使用して、Google Codelabs 内でこれを行う方法を学ぶことができます。[17]
カスタマイズとインタラクティブ性
Looker Studioは、ユーザーに多くのテンプレートオプションを提供するだけでなく、ユーザー向けのカスタマイズコントロールも備えています。たとえば、ダッシュボードのレイアウト、カラーオプション、フォント、キャンバスサイズを編集して、データをより効果的に表示し、会社のブランドに合わせることができます。[18]また、ユーザーは、ニーズに応じて、1ページあたり最大10個のウィジェット、最大20ページをLooker Studioレポートに適用することもできます。[19]
さらに、Looker Studioレポートは、レポートを作成した人だけでなく、レポートを共有する人に対してもインタラクティブです。[19]つまり、レポート設定を更新しなくても、誰もが日付範囲や並べ替えオプションなどの動的な制御機能を変更できるようになります。[18]
グラフと表
データの視覚化方法を決める際、ユーザーは36種類のグラフの種類とバリエーションから選択できます。[20]これらのグラフは、表、ピボットテーブル、スコアカード、ゲージ、時系列、折れ線、面、散布図、棒、円、Googleマップ、地理チャート、箇条書き、ツリーマップのカテゴリに分類されています。[20]視覚化方法を選択した後、ユーザーはグラフまたは表が生成するディメンションとメトリックを定義します。[20] Googleはディメンションを「データをグループ化できる集計されていない値のセット」と説明しています。[21]データソース内のディメンションは緑色で表示されます。[21]ただし、メトリックは「値のセットに適用できる特定の集計」です。[21]メトリックは青色のフィールドで識別できます。[21]
表グラフ
Looker Studio のテーブルでは、行と列を使用してメトリックを整理します。[16]テーブルは、「1 つ以上のディメンション フィールドに集計された、粒度の高いデータ、多数のフィールド、または単位とスケールが大きく異なる複数のメトリック」を表示するために使用されます。[20] Looker でテーブルとピボット テーブル チャートを利用する方法は 3 つあります。ユーザーは、数値、バー、またはヒートマップを使用してデータを表示できます。[20]次に、ユーザーはこれらのテーブル内のデータを 2 つのフィールドで並べ替えて、データを特定の順序で表示できるようにします。 [20]データの並べ替えに加えて、[SETUP] タブのさまざまな条件ステートメントを使用してデータをフィルター処理することもできます。 [ 20 ]
スコアカードとゲージチャート
コア目標や高レベルの数値を報告する場合、スコアカード チャートを使用すると、注目を集める方法でデータを表示できます。[16]これらのスコアカード チャートは、レポート上の単一のメトリックをテキストとして表示します。[22]スコアカードは、比較メトリックを使用して、メトリックが時間の経過とともにどのように変化したかを伝えることもできます。[20]スコアカードは、表示されたメトリックの下にこの変化をパーセンテージで表示します。[20]ユーザーが特定のメトリックに注意を向けるもう 1 つの方法は、ゲージ チャートを使用することです。このタイプのチャートは、単一のメトリックのターゲットに対するパフォーマンスを監視し、車のダッシュボード ディスプレイと同様の進捗状況を示します。[20]
折れ線グラフ、時系列グラフ、面グラフ、散布図
折れ線グラフは、データの傾向を示し、順序軸に沿って指標を比較するのに役立ちます。[20]ユーザーは、複数の指標をグラフに追加して、その値を時間の経過とともに線、棒、またはその2つの組み合わせで表示することができます。[22]
指標が時間の経過とともにどのように変化するかを示す別の方法は、時系列チャートを利用することです。[16]時系列チャートは、X軸に日付または時間のディメンション、Y軸に選択した指標を表示します。[20]ユーザーは、Looker Studioで時系列チャートに3種類のトレンドラインを追加することもできます。[20]これらのトレンドラインは、線形、指数、または多項式にすることができます。[20]さらに、スパークラインと呼ばれる線のない時系列チャートのバージョンをスコアカードチャートに表示できます。[20]
面グラフは時系列グラフに似ており、ユーザーはグラフのX軸に日付または時刻のみを設定できます。[20]ただし、面グラフでは、線の間の値の差を強調するために、線の下に網掛けの領域があります。[20]さらに、折れ線グラフ、時系列グラフ、面グラフでは、Looker Studioの[スタイル]タブの[累積]オプションを使用して、X軸に累積合計値を表示することもできます。[20]
折れ線グラフや時系列グラフとは異なり、散布図は2つの指標の関係をグラフ上の別々のデータポイントとして表示します。[20]ただし、Looker Studio内でトレンドラインを追加して、これらのデータポイントの関係の種類（線形、指数、多項式など）を示すことができます。[20]
棒グラフ
棒グラフは、「1つまたは2つのディメンションに対するいくつかの指標」を表示するために使用されます。[20]より具体的には、「グラフの1つの軸は比較される特定のカテゴリ（ディメンション）を示し、もう1つの軸は離散値（指標）を表します」。[22] Looker Studioの他の表やグラフのオプションと同様に、ユーザーは棒グラフを水平バー、垂直バー、クラスターバー、積み上げバー、100％積み上げバーのいずれかの方法で構成できます。[20]
円グラフ
Looker Studioでデータを表示するもう1つの方法は、円グラフまたはドーナツグラフを使用することです。[22]これらのグラフはデータを全体の一部として表示し、Looker Studioでは1つの円グラフに最大20のスライスを表示できます。[20]これらのスライスには、ユーザーが定義したディメンションが表示され、定義されたメトリックに従って降順で並べ替えられます。[20]
Googleマップ
Looker Studio内のGoogleマップチャートは、Googleマップアプリケーション内のチャートと同様に動作し、ユーザーはチャートを操作してズームイン/ズームアウトしたり、マップ内を移動したりできます。[20] Googleマップチャートには、バブルマップ、塗りつぶしマップ、ラインマップ、ヒートマップのバリエーションが用意されています。[22]
地理チャート
Google マップのチャートと同様に、ユーザーは Looker Studio 内のジオチャートを活用して、「地理的エリア全体で測定値がどのように変化するか」を視覚化できます。[22]ジオチャートのズームエリアプロパティを使用すると、描画される地理的エリアのレベルを世界から地域まで変更することもできます。[20]ジオチャートは、Looker Studio によって選択された最大 5,000 個のデータポイントを表示するために使用できます。[20]
箇条書きチャート
スコアカードチャートやゲージチャートの比較オプションと同様に、ブレットチャートは主要業績評価指標を表すために広く使用されています。[20]これらのチャートは、目標値に対してベンチマークされた単一のメトリックを表示しますが、異なるしきい値も表示するため、ユーザーはメトリックが目標からどれだけ進んでいるか、または遅れているかを簡単に確認できます。[20]
ツリーマップチャート
ツリーマップチャートは、定義されたディメンションに基づいてデータを階層的に表示するためにLooker Studio内でも提供されています。[22]このタイプのチャートでは、各ブランチはディメンション値を表し、そのサイズはチャート全体に定義されたメトリックに基づいています。[20]このチャートでは、ユーザーはサブトピックとレベル内でディメンションを分類することができます。[20]
ファネルチャート
Looker Studio のファネル チャートは、最初のエンゲージメントからコンバージョンまでのカスタマー ジャーニーの各段階を視覚的に表現するように設計されています。すべての潜在顧客を広く表示することから始まり、各段階でチャートが狭まり、ユーザーがどこで離脱するかを明らかにして、企業がコンバージョン フローを最適化するのに役立ちます。一般的なファネルの種類には、ウェブサイト ファネル、マーケティング ファネル、セールス ファネルがあり、それぞれが顧客の進行とコンバージョン目標の特定の側面に対応しています。[23]
参照
参考文献
- ^ Lardinois, Frederic (2022-10-11). 「Google が BI サービスを Looker ブランドに統合」. TechCrunch . 2022-10-13閲覧。
- ^ 「Data Studio へようこそ! - Data Studio ヘルプ」。
- ^ Grant Kemp、 Gerry White (2020)。Google Data Studio 初心者向け。Apress。ISBN 978-1-4842-5155-3。
- ^ Hurst, Lee (2019). Google Data Studio を実際に使ってみる. Wiley . ISBN 978-1-119-61608-5。
- ^ Lakshmanan, Valliappa (2017)。Google Cloud Platform のデータサイエンス。O'Reilly Media。ISBN 978-1-4919-7453-7。
- ^ abcd Bonelli, Sherry ( 2022-10-15 ). 「Google の Looker Studio とは何か、どのように使用できるか」。Search Engine Land。2023-10-19閲覧。
- ^ 「Google アナリティクス 360 スイートのご紹介」2016 年 3 月 15 日。
- ^ 「Data Studio の発表: 無料の新しいデータ視覚化製品」2016 年 5 月 25 日。
- ^ Novet、Lauren Feiner、Jordan (2019-06-06). 「Googleクラウド責任者のトーマス・クリアンが初の大躍進を遂げ、Lookerを26億ドルで買収」CNBC 。 2023年12月10日閲覧。
{{cite web}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク) - ^ Ingals, Elaine (2020年2月14日). 「Googleがサンタクルーズの企業Lookerの26億ドルでの買収を完了」. The Mercury News . 2023年7月24日閲覧。
- ^ Meeks, Travis (2023-05-16). 「データエンリッチメントがすべてのマーケターにとって新たな親友となるべき理由」AnalyticsIQ . 2023-10-02閲覧。
- ^ Vivaldelli, Dan (2021年6月17日). 「Google Data StudioとLookerの比較」InfoTrust . 2023年7月25日閲覧。
- ^ abcd Frederick, Brian (2022-10-11). 「Google Cloud、Data Studioを「Looker Studio」としてリブランド」。Search Engine Journal 。2023年12月10日閲覧。
- ^ Lardinois, Frederic (2022年10月11日). 「GoogleがBIサービスをLookerブランドで統合」。2023年7月25日閲覧。
- ^ 「Looker Studio: 料金」。Google Cloud。2023年7 月 25 日閲覧。
- ^ abcdef 「Google Looker Studio を使い始める」。デジタル カルチャー ネットワーク。2023年 10 月 19 日閲覧。
- ^ 「Looker Studio ですべてのデータを接続して視覚化する」。Google Codelabs。2023年 10 月 19 日閲覧。
- ^ ab 「Snapchat 広告の活用: 種類と使用ガイド | Seer Interactive Insights」。www.seerinteractive.com。2023年 10 月 23 日閲覧。
- ^ ab Stouffer, Austin (2021-06-07). 「Google Data Studio とは? (そしてなぜ Data Studio がマーケターの夢なのか)」WebFX . 2023-10-23閲覧。
- ^ abcdefghijklmnopqrstu vwxyz aa ab ac ad ae プリパティ、シリーシャ;ケリー、ニコラス（2022年10月27日）。Google Looker Studio を使用したデータ ストーリーテリング(第 1 版)。パックト出版株式会社。ISBN 9781800561953。
- ^ abcd 「ディメンションと指標の改善 - Looker Studio ヘルプ」。support.google.com。2023年 10 月 19 日閲覧。
- ^ abcdefg "[サンプル] Data Studio チャート". Looker Studio . 2023 年 10 月 24 日閲覧。
- ^ 「Looker Studio のマーケティングファネルとは?」Data Bloo . 2024 年 10 月 29 日閲覧。
外部リンク
- 公式サイト