ビッグクエリ

BigQueryは、 Googleが提供するマネージド型のサーバーレス データ ウェアハウス製品で、大量のデータに対するスケーラブルな分析機能を提供します。これは、 SQL方言を使用したクエリをサポートするPlatform as a Service ( PaaS ) です。また、機械学習機能も組み込まれています。BigQuery は 2010 年 5 月に発表され、2011 年 11 月に一般公開されました。^[1]

BigQueryは、ネストされたデータの分析のためのスケーラブルでインタラクティブなアドホッククエリシステムであるGoogleのDremelテクノロジー^{[2] [3]}への外部アクセスを提供します。BigQueryでは、すべてのリクエストが認証される必要があり、 OAuthだけでなく、いくつかのGoogle独自のメカニズムをサポートしています。

• データの管理 - テーブル、ビュー、ユーザー定義関数などのオブジェクトを作成および削除します。CSV 、Parquet、Avro、JSON などの形式でGoogle ストレージからデータをインポートします。
• クエリ - クエリはSQL方言^[4]で表現され、結果はJSON形式で返されます。応答の最大長は約128MBですが、大きなクエリ結果が有効な場合はサイズに制限はありません。^[5]
• 統合 - BigQueryは、Google Apps Script ^{[6] （例：} Google Docsのバインドされたスクリプト）や、REST APIまたはクライアントライブラリで動作する任意の言語から使用できます。 ^[7]
• アクセス制御 - 任意の個人、グループ、または世界とデータセットを共有します。
• 機械学習 - SQL クエリを使用して機械学習モデルを作成および実行します。

• 公式サイト