ジョージ・カルニアダキス

ジョージ・エム・カルニアダキス
ジョージ・エム・カルニアダキス
生まれる	クレタ島、ギリシャ
国籍	ギリシャ-アメリカ合衆国
科学者としてのキャリア
フィールド	応用数学、機械工学、海洋工学
機関	ブラウン大学、マサチューセッツ工科大学
博士課程の指導教員	アンソニー・T・パテラ・ ボリヴォジェ・B・ミキッチ

ジョージ・エム・カルニアダキス（Γιώργος Εμμανουήλ Καρνιαδάκης）は、ブラウン大学の応用数学の教授です。^[1]彼はギリシャ系アメリカ人の研究者であり、高次元確率モデリングと物理システムおよび生物システムのマルチスケールシミュレーションに関する幅広い研究で知られており、複雑な形状の流体に対するスペクトル/hp要素法、不確実性定量化のための一般多項式カオス、偏微分方程式と分数計算のためのシュトゥルム-リウヴィル理論の先駆者です。

ジョージ・エム・カルニアダキスは、1982年にアテネ国立工科大学で機械工学と造船学の工学学位を取得しました。その後、1984年にマサチューセッツ工科大学（MIT）でアンソニー・T・パテラとボリボイェ・B・ミキッチの指導の下、機械工学と応用数学の博士号、1987年に博士号を取得しました。その後、スタンフォード大学乱流研究センター、NASAエイムズ研究所に、パルヴィス・モインとジョン・キムの指導の下、博士研究員として加わりました。

1988年、カルニアダキスはプリンストン大学機械・航空工学科の終身在職権付き助教授、および応用・計算数学プログラムの准教授に就任。1993年にはカリフォルニア工科大学航空学部の客員教授を務め、1994年にはブラウン大学応用数学部に終身在職権付き准教授として加わった。1996年には応用数学の教授に就任。2000年以降はMITで海洋・機械工学の客員教授および上級講師を務めている。^[2] 2014年にチャールズ・ピッツ・ロビンソン・ジョン・パーマー・バーストウ応用数学教授に任命された。^[要出典]

彼は、分数偏微分方程式に関する OSD/ARO/MURI の主任研究員(PI) ^{[定義が必要]}であり、偏微分方程式の機械学習に関する OSD/AFOSR MURI の主任 PI でもあります。^{[引用が必要]}  彼は、物理学に基づく学習マシンに関する DOE センター PhILMS の所長であり、以前は DOE のメソスケール材料モデリング数学センター (CM4) の所長でした。^{[引用が必要]}

• ラルフ・E・クラインマン賞、産業応用数学協会、2015年^[3]
• 微小循環学会MCSヴィーダーヒルム賞「過去5年間の微小循環誌における最も多く引用された原著論文」、2015年^[1]
• 米国計算力学協会、2013年、J・ティンズリー・オーデン（第1回）メダル。^[4]
• 米国計算力学協会、2007年計算流体力学賞。^[5]
• 応用数学協会（SIAM）フェロー、2010年。^[6]
• 2004年アメリカ物理学会（APS）フェロー。^[7]
• 2003年アメリカ機械学会（ASME）フェロー。^[8]
• 2006年アメリカ航空宇宙学会（AIAA）準フェロー。 ^[9]

• Z. Zhang および GE Karniadakis、「白色ノイズを伴う確率的偏微分方程式の数値解析法」、Springer、応用数学シリーズ、2017 年。
• GE Karniadakis、A. Beskok、N. Aluru、「マイクロフローおよびナノフロー: 基礎とシミュレーション」、Springer 2005 年。
• GE Karniadakis および RM Kirby、「C++ および MPI による並列科学計算」、ケンブリッジ大学出版局、2003 年 3 月。
• GE Karniadakis および A. Beskok、「Microflows: Fundamentals and Simulation」、Springer、2001 年 (この分野における最初の教科書/モノグラフ)。
• GE Karniadakis および SJ Sherwin、「CFD のためのスペクトル/hp 要素法」、オックスフォード大学出版局、ニューヨーク、1999 年 (この分野の最初のモノグラフ)、第 2 版、オックスフォード、2005 年、第 3 版、2013 年。

• S. Suresh、L. Lu、M. Dao、GE Karniadakis、「ディープラーニングによる逆インデント問題の解決と3Dプリンティングおよびその他のエンジニアリングプロジェクトへの応用」(NTU Ref: 2019-140) - 2019年6月24日。
• M. Raissi、P. Perdikaris、GE Karniadakis、「物理学に基づく学習マシン」米国仮特許出願 6248319、2017 年 3 月 29 日。
• GE Karniadakis および Y. Du、「乱流抵抗を低減する方法および装置」、特許番号 6,333,593 B1、2001 年 12 月 25 日。
• GE Karniadakis、K. Breuer、V. Symeonidis、「乱流抵抗を低減する方法および装置（続き）」、特許番号6,520,455 B2、2003年2月18日。
• C. Chryssostomidis、D. Sura、GE Karniadakis、C. Jaskolski、R. Kimbal、「水中通信用ローレンツ音響送信機」、特許番号 7,505,365、2009 年 3 月 17 日。

• Google Scholarに索引付けされた George Karniadakis の出版物