フローティングカーデータ

交通工学および交通管理におけるフローティングカーデータ（FCD）は、通常、固定されたデバイスまたは観測者によって固定された場所で収集される従来の交通データとは対照的に、移動中の車両によって直接収集されるタイムスタンプ付きの地理位置情報および速度データです。物理的な解釈の観点から見ると、FCDは車両の動きをラグランジュ的に記述するのに対し、固定デバイスはオイラー的に記述します。参加車両は、車載GPS受信機または携帯電話を使用して、移動センサーとして機能します。FCDの最も一般的で広く普及している用途は、道路ネットワーク上の交通速度を決定することです。これらのデータに基づいて、交通渋滞を特定し、移動時間を計算し、交通レポートを迅速に作成できます。交通カメラ、ナンバープレート認識システム、道路に埋め込まれた誘導ループなどの固定デバイスとは対照的に、道路ネットワーク上に追加のハードウェアは必要ありません。

フローティングセルラーデータは、フローティングカーデータを収集する方法の 1 つです。この方法は、セルラーネットワークデータ ( CDMA、GSM、UMTS、GPRS ) を使用します。特別なデバイスやハードウェアは必要ありません。電源が入っているすべての携帯電話が交通プローブとなり、匿名の情報源となります。携帯電話の位置は、(1)三角測量または (2) ネットワークオペレーターによって保存されたハンドオーバーデータを使用して決定されます。GSMの位置特定はGPS ベースのシステムよりも精度が低いため、多くの電話を追跡し、高品質のデータを抽出するために複雑なアルゴリズムを使用する必要があります。たとえば、道路近くの高速鉄道線路上の携帯電話を、道路を非常に速く移動していると誤って解釈しないように注意する必要があります。ただし、混雑がひどくなるほど、車が増え、電話が増え、プローブも増えます。交通データが最も必要とされる大都市圏では、セルサイト間の距離が短いため、精度が向上します。GPS ベースまたはカメラや道路埋め込みセンサーなどの従来の方法と比較した利点には、車内または道路沿いにインフラストラクチャやハードウェアが不要であることが含まれます。はるかに安価で、より多くの道路をカバーでき、設置が速く（工事区域なし）、メンテナンスも少なくて済みます。2007年にGDOTはアトランタで、このようなシステムが区間速度の道路センサーデータを非常にうまくエミュレートできることを実証しました。2007年のGMUの研究では、FCDを使用して都市部の道路区間における車両の自由流速度と幾何学的変数との関係を調査しました。^{[ 1 ]}

車両再識別方式では、道路沿いに設置された検出器のセットが必要です。この技術では、車両内のデバイスの固有のシリアル番号が1箇所で検出され、その後、道路のさらに先で再び検出（再識別）されます。走行時間と速度は、特定のデバイスがセンサーのペアによって検出された時間を比較することによって計算されます。これは、BluetoothデバイスのMACアドレス^{[ 2 ]}、または電子料金収受システム（ETC）トランスポンダ（「料金タグ」とも呼ばれる）の無線周波数識別（RFID）シリアル番号を使用して行うことができます。

ETCトランスポンダーは固有の識別情報を持っており、料金徴収地点（例えば有料橋）だけでなく、多くの非料金所でも読み取ることができます。これは、サンフランシスコ湾岸地域の5-1-1サービス向けに交通流データ（匿名化されている）を収集する方法として使用されています。 ^{[ 3 ]}

ニューヨーク市のミッドタウン・イン・モーション^{[ 4 ]}プログラムでは、適応型交通制御システムもRFIDリーダーを使用してE-ZPassタグの動きを追跡し、交通の流れを監視しています。データは政府専用のブロードバンド無線インフラストラクチャを介して交通管理センターに送信され、信号機の適応型交通制御に使用されます。^{[ 5 ]}

ごく一部の車両（主に宅配便やタクシーなどの社用車）には、 GPS受信機を内蔵したボックスが搭載されている。データは、通常の車載無線機、または携帯電話ネットワークデータ（こちらは高額）を介してサービスプロバイダーと通信される。

FCDは監視手段として利用される可能性もあるが、FCDシステムを導入している企業は、システム内のすべてのデータは匿名化されているか、悪用を防ぐために十分なセキュリティ対策が講じられていると保証している。

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