フェイフェイ・リー

フェイフェイ・リー
2017年のAI for GoodでのLi氏
生まれる	( 1976-07-03 )1976年7月3日（48歳）[3] 北京、中国
国籍	アメリカ人
母校	プリンストン大学(BA) カリフォルニア工科大学（修士、博士）
知られている	コンピュータービジョン 機械学習 人工知能 ヘルスケアにおけるAI 認知神経科学 イメージネット
受賞歴	米国工学アカデミー会員に選出（2020年） 国立医学アカデミー（2020） アメリカ芸術科学アカデミー（2021） ACMフェロー（2018）
科学者としてのキャリア
フィールド	人工知能 機械学習 コンピュータビジョン 神経科学[1]
機関	スタンフォード大学 グーグル
論文	視覚認識：計算モデルと人間の心理物理学 （2005）
博士課程の指導教員	ピエトロ・ペローナ クリストフ・コッホ
博士課程の学生	オルガ・ルサコフスキー ティムニット・ゲブル アンドレイ・カルパシー[2]
Webサイト	プロフィール.stanford.edu/fei-fei-li

フェイフェイ・リー（中国語：李飞飞、ピンイン：Lǐ Fēifēi、1976年7月3日生まれ）は、中国系アメリカ人のコンピュータ科学者であり、 2010年代のコンピュータビジョンの急速な進歩を可能にしたデータセットであるImageNetを確立したことで知られています。 ^{[4] [5] [6] [7]}彼女はスタンフォード大学のセコイアキャピタルコンピュータサイエンス教授であり、 Twitterの元取締役です。^[8]リーは、スタンフォード人間中心の人工知能研究所の共同所長であり、スタンフォードビジョンアンドラーニングラボの共同所長でもあります。^{[9] [10]}彼女は2013年から2018年までスタンフォード人工知能研究所の所長を務めました。 ^{[11] [12] [13]}

2017年、彼女は人工知能の分野における多様性と包摂性の向上に取り組む非営利団体AI4ALLを共同設立した。^{[14] [15]}彼女の研究専門分野には、人工知能、機械学習、深層学習、コンピュータービジョン、認知神経科学などがある。^[16]

リー氏は2023年にタイム誌の「AIで最も影響力のある100人」リストに選ばれ^[17]、同年、人工知能への貢献が認められインテル生涯功労イノベーション賞を受賞した。 ^{[18]彼女は2020年に}全米工学アカデミー^[19]と全米医学アカデミー^[20]の会員に選出され、2021年にはアメリカ芸術科学アカデミー[ ²¹ ]の会員に選出された。

2023年8月3日、アントニオ・グテーレス事務総長が設置した国連科学諮問委員会に李氏が任命されたことが発表された。^{[22] [23]} 2024年、李氏はゴールドハウスの最も影響力のあるアジアのA100リストに選ばれた。^[24]

リーは1976年に中国の北京で生まれ、四川省成都で育った。^{[25]彼女は}四川省成都第七高校で学んだ。^[26]彼女が12歳のとき、彼女の父親は中国からニュージャージー州パーシッパニーに移住した。 ^[5]彼女が16歳のとき、彼女と母親は父親に続いて米国に移住した。^[26]彼女は1995年にパーシッパニー高校を卒業した。 ^{[5] [27]}彼女は2017年にパーシッパニー高校の殿堂入りを果たした。^[28]

リーはプリンストン大学で学士課程を修了した。1999年に同大学で物理学を専攻し、文学士の学位を取得した。 ^[29]リーは、電気工学教授のブラッドリー・ディキンソンの指導の下、「聴覚両耳相関図差：ハギンズ両耳音の両耳音程の新しい計算モデル」と題した卒業論文を完成した。 ^[30]プリンストン在学中、彼女は週末のほとんどを家に帰って、家族のドライクリーニング店を手伝い^{[5] [31]}、家計を補うために皿洗いの仕事もしていた。^[26]

その後、リーはカリフォルニア工科大学で大学院の研究を続け、2001年に電気工学の修士号を取得し、 2005年には電気工学の博士号を取得した。 ^{[29]リーは}ピエトロ・ペローナの主指導とクリストフ・コッホの副指導の下、「視覚認識：計算モデルと人間の心理物理学」と題する博士論文を完成させた。彼女の大学院での研究は、国立科学財団大学院研究フェローシップと新アメリカ人のためのポール＆デイジー・ソロス・フェローシップの支援を受けた。^[32]

2005年から2006年まで、リーはイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の電気・コンピュータ工学部の助教授を務め、2007年から2009年までプリンストン大学のコンピュータサイエンス学部の助教授を務めた。2009年に助教授としてスタンフォード大学に着任し、 2012年に終身在職権を持つ准教授に昇進し、2018年に教授となった。^{[33]スタンフォード大学では、2013年から2018年まで}スタンフォード人工知能研究所（SAIL）の所長を務めた。スタンフォード大学の元学長であるジョン・エチェメンディ博士とともに、スタンフォード大学の大学レベルの取り組みである人間中心のAI研究所の創設共同所長に就任した。^[34]

2017年1月から2018年秋までスタンフォード大学を休職し、リーはGoogle CloudのAI/ML担当チーフサイエンティスト兼副社長に就任した。^[35] Googleでは、彼女のチームはAI技術の民主化と企業や開発者の参入障壁の低減に注力しており、^[36] AutoMLのような製品の開発も行っている。^{[37] [38]}

2017年9月、Googleは国防総省からProject Mavenと呼ばれる契約を獲得した。これは、ドローンカメラで撮影された画像をAI技術で解釈することを目的としていた。^{[39] [40]} Googleは、Project Mavenでの同社の取り組みに抗議した従業員に対し、彼らの役割は「非攻撃目的に限定されている」と伝えた。^[41] 2018年6月、Googleは従業員に対し、契約の更新を求めないと伝えた。^[40]後に記者にリークされた社内メールで、LiはProject MavenにおけるGoogle Cloudの役割に熱意を示したが、軍用AIは一般の人々の心の中で自律型兵器の危険性と結び付けられているため、AIコンポーネントについて言及しないよう警告した。リークされたメールについて尋ねられたLiは、ニューヨークタイムズ紙に「私は人間中心のAIが人々に前向きで慈悲深い方法で利益をもたらすと信じています。AIを兵器化すると思われるプロジェクトに取り組むことは、私の信条に深く反します」と語った。^[42]

2018年秋、リー氏はグーグルを退職し、スタンフォード大学に戻って教授職を続けた。^[43]

リー氏は、非営利組織AI4ALLの共同設立者兼会長としての非営利活動でも知られている。同組織の使命は、人間中心のAI原則を通じて多様性と包摂性を推進し、次世代のAI技術者、思想家、リーダーを育成することである。^{[44] [45] [46] [47] [48]このプログラムは}、メリンダ・フレンチ・ゲイツ氏とジェンセン・フアン氏とのコラボレーションで作成された。^{[49] [50]}

2017年にAI4ALLを設立する前、Li氏と彼女の元教え子で現在プリンストン大学助教授のOlga Russakovsky氏^{[51]は、スタンフォード大学でSAILORS（Stanford AI Lab OutReach Summers）と呼ばれる前身のプログラムを共同設立し、共同監督を務めていた。 [52] [53]} SAILORSは、AI教育と研究を行う9年生の女子生徒を対象としたスタンフォード大学の毎年恒例のサマーキャンプで、2015年に設立され、2017年にAI4ALL @Stanfordに名称が変更された。^[53] 2018年、AI4ALLはスタンフォード大学に加えて、プリンストン大学[ ^{54] 、} カーネギーメロン大学^[55] 、ボストン大学^[56] 、カリフォルニア大学バークレー校^[57]、カナダのサイモンフレーザー大学^[58]を含むさらに5つのサマープログラムを成功裏に立ち上げた。

私たちは転換期にあります。AI の影響力は拡大し続けていますが、この分野における多様な研究者の代表性と包摂性は高まっていません。この瞬間を捉えて、長期的かつ前向きな変化を支える構造を作ることが重要です。これは単一のメカニズムや一時的な解決策では実現しません。変化の手段をいくつか挙げると、それは早期教育から始まり、学術界内の既存の権力構造、現在の AI 研究者の職場文化、研究出版のゲートキーピング機能にまで及びます。

— フェイフェイ・リーとテス・ポズナー、ネイチャー^[59]

李氏は「AIに人間性をもたらす研究者」と評されている。^[60]

李氏は2021年にアメリカ芸術科学アカデミーの会員に選出され、^[61] 2020年に米国工学アカデミーの会員に、^[62] 2020年に米国医学アカデミーの会員に選出された。 ^[63]

リーは、人工知能、機械学習、コンピュータビジョン、認知神経科学、計算神経科学に取り組んでいます。彼女は300を超える査読付き研究論文を発表しています。[ ^1]彼女の研究は、 Nature、^[64] Proceedings of the National Academy of Sciences、^[65] Journal of Neuroscience、^[66] Conference on Computer Vision and Pattern Recognition、International Conference on Computer Vision、Conference on Neural Information Processing Systems、European Conference on Computer Vision、International Journal of Computer Vision、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligenceなど、コンピュータサイエンスと神経科学のジャーナルに掲載されています。^[67]彼女の最も有名な研究の1つは、大規模視覚認識の分野に革命をもたらしたImageNetプロジェクトです。^{[3] [68] [69] [70] [71]}

李氏は、2010年から2017年にかけて、学術界において、学生と協力者のチームを率いて、ImageNet認識タスクに関する国際コンテスト「ImageNet大規模視覚認識チャレンジ（ILSVRC）」を開催した。^[72]

リーのコンピュータービジョンに関する研究は、自然シーン理解、あるいは後には画像によるストーリーテリングと呼ばれる研究分野に貢献した。^[73]彼女はこの分野での研究が2016年に国際パターン認識協会によって認められた。 ^[74]彼女は2015年にバンクーバーのTEDのメインステージで講演を行い、それ以来200万回以上視聴されている。^[74]

近年、フェイフェイ・リーの研究は医療における人工知能へと広がり、スタンフォード大学医学部のアーノルド・ミルスタイン教授と緊密に協力している。^{[75]また、彼女は、例えばイメージネットから}イメージ可能性の低い概念を削除するなど、画像認識におけるバイアスの改善にも取り組んでいる。^[76]

彼女はスタンフォード大学のコースCS231n「コンピュータビジョンのためのディープラーニング」を教えています。 ^[77 ]このコースの2015年版は、以前はCourseraでオンラインで公開されていました。^[78]彼女はまた、コンピュータビジョンの入門クラスであるCS131も教えています。^[79]

2020年5月、李氏はツイッターの取締役会に独立取締役として加わった。^[80] 2022年10月27日、イーロン・マスク氏による同社買収に伴い、李氏と他の8名はツイッターの9人で構成される取締役会から外され、イーロン氏が唯一の取締役となった。^{[81] [82]}

2023年8月3日、李菲菲はアントニオ・グテーレス事務総長によって設立された国連（UN）科学諮問委員会の委員に選出された。彼女はこの委員会の7人の外部科学者の一人であり、この委員会には国連のさまざまな機関の主任科学者、国連大学学長、事務総長の技術特使も含まれている。委員会の主な目的は、科学、技術、倫理、ガバナンス、持続可能な開発が交差する新たな動向について独立した視点を提供することである。この委員会は、科学的知見を国連の意思決定プロセスに統合することを強化し、科学ネットワークのネットワークの中心ハブとして機能することを目指している。^{[22] [83]}

• 1999年ポール・アンド・デイジー・ソロス新アメリカ人フェローシップ^[84]
• 2006年マイクロソフトリサーチ新任教員フェローシップ^[85]
• 2009 NSFキャリア賞^[86]
• 2010年IEEEコンピュータビジョンとパターン認識会議（CVPR）最優秀論文賞^[87]
• 2011年アルフレッド・P・スローンフェローシップフェロー^[88]
• 2015年 2015年の世界を代表する思想家の一人、外交政策誌^[89]
• 2016 IEEE PAMI マーク・エヴァリンガム賞 [参考リンク] ^[90]
• 2016 JKアガーワル賞、国際パターン認識協会（IAPR）^[74]
• 2016年 カーネギー財団「偉大な移民40人」の一人^{[91] [92]}
• 2017 カリフォルニア大学WITI@UCアテナ学術リーダーシップ賞^[93]
• 2017年 エル誌「テクノロジー界の女性7人」受賞者の一人^[94]
• 2018年「機械学習と視覚理解のための大規模知識ベース構築への貢献」によりACMフェローに選出^[95]
• 2018年「アメリカのテクノロジー業界のトップ50女性」フォーブス誌^[96]
• 2018年米国議会研究技術小委員会およびエネルギー小委員会による公聴会^[97]
• 2019年テクニカルリーダーシップアビー賞受賞者、AnitaB.org ^[98]
• 2019年、彼女はBBCの100人の女性の一人として認められた。^[99]
• 2020年米国工学アカデミー会員に選出^[19]
• 2020年米国医学アカデミー会員に選出^[20]
• 2020年カリフォルニア工科大学優秀卒業生賞受賞者^[100]
• 2020年外交問題評議会（CFR）会員^[101]
• 2021年アメリカ芸術科学アカデミー会員に選出^[21]
• 2022年トーマス・S・ホアン記念賞、IEEE PAMI ^[102]
• 2023年インテル生涯功労賞イノベーション賞^[18]
• 2023年タイムAI100 ^[17]
• 2024 ウッドロウ・ウィルソン賞、プリンストン^[103]

リーはスタンフォード大学の教授シルビオ・サヴァレーゼと結婚しており、息子と娘がいる。^{[5] [104]}

• フォード、マーティン(2018)。「フェイフェイ・リー」。知能の建築家: AI を構築する人々から見た AI の真実。英国バーミンガム: Packt Publishing。pp. 145–162。ISBN 978-1-78913-126-0. OCLC  1083340727.フォードによるリーのインタビュー。^[105]
• リー・フェイフェイ（2023年）。『私が見る世界：愛の夜明けにおける好奇心、探求、発見』。ニューヨーク、ニューヨーク：モーメント・オブ・リフト・ブックス、フラットアイアン・ブックス。ISBN 978-1-250-89794-7. OCLC  1404458360.^{[106] [107]}

• Li, Fei Fei; VanRullen, Rufin; Koch, Christof; Perona, Pietro (2002 年 7 月 9 日)。「注意がほとんどない場合の自然シーンの迅速な分類」。米国科学アカデミー紀要。99 ( 14): 9596–9601。doi : 10.1073 / pnas.092277599。ISSN 0027-8424。PMC  123186。PMID  12077298 。 
• Li Fe-Fei、Fergus、Perona (2003)。第 9 回 IEEE 国際コンピュータ ビジョン会議議事録(PDF)。IEEE。doi :10.1109/ iccv.2003.1238476。
• Li Fei-Fei; Fergus, R.; Perona, P. (2004).少数のトレーニング例から生成ビジュアル モデルを学習: 101 個のオブジェクト カテゴリでテストされた増分ベイズ アプローチ。IEEE。doi : 10.1109/CVPR.2004.383。
• Fei-Fei Li; Perona, P. (2005). 自然シーンカテゴリを学習するためのベイズ階層モデル(PDF) . 第 2 巻. IEEE. doi :10.1109/CVPR.2005.16. ISBN 978-0-7695-2372-9。
• Li Fei-Fei; Fergus, R.; Perona, P. (2006). 「オブジェクト カテゴリのワンショット学習」. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 28 (4): 594–611. doi :10.1109/TPAMI.2006.79. ISSN  0162-8828.として提示スライド。
• Fei-Fei, Li; Iyer, Asha; Koch , Christof; Perona, Pietro (2007 年 1 月 31 日)。「現実世界の光景を一目見ただけで私たちは何を知覚するのか?」Journal of Vision。7 ( 1): 10。doi : 10.1167 / 7.1.10。ISSN  1534-7362 。

• Lee, Timothy B. (2024年11月11日)。「頑固なコンピューター科学者がいかにして偶然にディープラーニングブームを起こしたか」Ars Technica 。 2024年11月16日閲覧。