ドメイン権限

ウェブサイトのドメインオーソリティ(思想的リーダーシップとも呼ばれる) は、特定の分野や業界に対するそのウェブサイトの関連性を表します。ドメイン オーソリティは、Moz が開発した検索エンジンのランキングスコアです。 ^[1]この関連性は、自動分析アルゴリズムを通じてドメイン オーソリティを評価しようとする検索エンジンによるランキングに直接影響します。検索エンジンの検索エンジン結果ページ ( SERP ) におけるウェブサイト リストのドメイン オーソリティの関連性は、ドメイン オーソリティのレベルを高めようと装うブラックハット SEOプロバイダーの業界全体の誕生につながりました。 ^[2]主要な検索エンジンによるランキング、たとえばGoogleのPageRank は、特定の業界や分野にとらわれず、インターネット上のウェブサイト全体という文脈でウェブサイトを評価します。^[3] SERP ページの結果は、特定のキーワードのコンテキストで PageRank を設定します。競争の少ない分野では、PageRankの低いウェブサイトでも、特定の検索語に一致する最高ランクのサイトがSERPの最初の位置に表示されるため、検索エンジンで高い可視性を実現できます。^[4]

ドメイン権限は、次の 4 つの側面から説明できます。

1. ウェブサイトとその作成者の威信
2. 提示される情報の質
3. 情報とウェブサイトの中心性
4. 主題をめぐる競争状況

これらの要素の重みは、ランキング機関の機能によって異なります。個人がドメイン オーソリティを判断する場合、決定的な要素には、Web サイトの名声、特定のドメインの寄稿者の名声、Web サイトの情報の品質と関連性、コンテンツの新規性、さらには議論されている主題領域の競争状況や発信リンクの品質が含まれます。 ^[5]いくつかの検索エンジン (例: Bing、Google、Yahoo ) は、ドメイン オーソリティの自動分析とランク付けアルゴリズムを開発しました。品質を直接判断できる「人間の推論」がないため、これらの検索エンジンは、情報や Web サイトの名声、グラフ理論の観点からの中心性などの補完的なパラメーターを利用し、インバウンド リンクの量と品質に表れています。^[6]ソフトウェアアズ ア サービスカンパニーの Moz.org は、「ドメイン オーソリティ」と呼ばれるアルゴリズムと重み付けレベル メトリックを開発しました。これは、検索エンジン ランキングでの Web サイトのパフォーマンスを 0 から 100 までの識別範囲で予測します。^{[7] [8]}

名声は、グラフ理論に基づいて、定性的および定量的に著名なアクターを識別します。ウェブサイトはノードと見なされます。その名声は、ウェブサイトを指す有向エッジを持つノードの数と、それらのノードの品質によって定義されます。ノードの品質も、その名声によって定義されます。この定義により、名声のあるウェブサイトは他の多くのウェブサイトから参照されるだけでなく、それらの参照元ウェブサイト自体も名声があることが保証されます^[9]ウェブサイトの名声と同様に、寄稿者の名声が考慮されます^{[10] 。この場合、著者の名前が明記され、識別されます（} TwitterまたはGoogle Plusのプロフィールなど）。この場合、名声は、引用または参照する著者の名声と、これらの著者が受け取る紹介の量で測定されます^[5]検索エンジンは、ウェブサイトの名声を精査するために追加の要素を使用します。そのために、Google の PageRank はリンクの多様化やリンクのダイナミクスなどの要素に注目します。同じドメインやウェブマスターからのリンクが多すぎると、ブラックハット SEOのリスクがあります。バックリンクが急速に増えると、スパムやブラックハット SEO が起源であると疑われます。 ^[11]さらに、Google はドメイン所有者のwhoIs情報の公開、グローバルトップレベル ドメインの使用、ドメインの年齢、所有権の変動性などの要素に注目して、その見かけ上の権威を評価します。最後に、検索エンジンはサイトのトラフィックとオーガニック検索の量に注目します。トラフィックの量は、特定のドメインでのウェブサイトの権威のレベルに一致している必要があるためです。^[5]

情報の品質とは、情報が読者に提供する価値を指します。Wang と Strong は、情報の評価可能な側面を、本質的 (正確性、客観性、信憑性、評判)、文脈的 (関連性、付加価値/信頼性、時代を超越した性質、完全性、量)、表現的 (解釈可能性、形式、一貫性、互換性)、アクセス可能 (アクセシビリティとアクセスのセキュリティ) に分類しています。^[12]人間は、コンテンツ、スタイル、文法の正確さを判断する経験に基づいて、品質に関する判断を下すことができます。検索エンジンなどの情報システムには、情報の品質を結論付けるための間接的な手段が必要です。2015 年、Google のPageRankアルゴリズムは、学習アルゴリズムに含まれる約 200 のランキング要因を使用して情報の品質を評価しました。^[13]

著名なアクターは、他の著名なアクターと広範囲かつ継続的な関係を持っています。これにより、彼らの可視性が向上し、コンテンツの関連性、相互接続性、有用性が高まります。^[9]グラフ理論の観点から、中心性は、情報の受信と送信を区別せずに一方向の関係を表します。この文脈では、「名声」の定義で考慮されるインバウンドリンクが含まれ、アウトバウンドリンクによって補完されます。名声と中心性のもう1つの違いは、名声の尺度は完全なWebサイトまたは著者に適用されるのに対し、中心性は個々のブログ投稿など、より細かいレベルで考慮できることです。検索エンジンは、リンク中心性を含むさまざまな要素を評価してアウトバウンドリンクの品質を評価します。リンク中心性は、アウトバウンドリンクの品質、量、関連性、およびリンク先の名声を表します。また、新しいコンテンツの公開頻度（「情報の鮮度」）も考慮して、Webサイトがコミュニティのアクティブな参加者であり続けるようにします。^[5]

ウェブサイトが獲得するドメイン オーソリティは、検索エンジンの SERP における位置付けを決定する唯一の要素ではありません。2 番目に重要な要素は、特定のセクターの競争力です。SEO などのテーマは非常に競争が激しいです。ウェブサイトがドメイン オーソリティを獲得するには、競合するウェブサイトの権威を上回る必要があります。他のウェブサイトと比較したこの権威は、「相対的なドメイン オーソリティ」として定義できます。