デジタル教育

デジタル教育学は、教育と学習における現代のデジタル技術の研究と使用です。 ^[1]デジタル教育学は、オンライン、ハイブリッド、対面の学習環境に適用できます。デジタル教育学は、構成主義の理論にも根ざしています。

デジタル教育学は、20世紀初頭に郵送で配信された通信講座という形をとった遠隔教育に起源を持つ。 ^[2] 1858年、ロンドン大学は外部プログラムとして知られる最初の遠隔教育学位を提供した。^[3]チャールズ・ディケンズは、より幅広い高等教育へのアクセスを可能にしたため、この大学を「人民大学」と呼んだ。^[4]米国 では、ルイビル大学などの学術機関がNBCの協力を得て、教育テレビ番組やラジオ放送を制作した。テレコースは、コミュニティカレッジの普及とともに1970年代初頭に復活した。これらの遠隔コースは、20世紀末に始まったインターネットの普及とともに普及したオンライン教育への道を切り開いた。

1980年代から1990年代にかけて、コンピュータと人文科学の教育に関するワークショップや会議が、デジタル人文科学センターが普及し始めた頃に開催されました。^[5] 1965年には、全米人文科学基金（NEH）が設立されました。この組織は時代をはるかに先取りしており、デジタル人文科学局まで立ち上げました。現在は、国際デジタル教育会議と題する年次会議が毎年異なる国で開催されています。ウォータールー大学、グエルフ大学、ブロック大学、ライアソン大学、トロント大学が最近、合同会議の開催に向けて協力しています。

デジタル教育学の領域の定義と範囲設定は、教育学に関する十分な知識から始まります。これは、デジタル教育学がデジタル空間における教育学の投影であり、今後もそうあり続けるためです。また、デジタル教育学の定義には、具体的な教育状況に反映される技術的可能性に関する十分な知識が必要です。過去数年間の経験から、教育におけるデジタル技術の使用の特定の側面のみが真の価値を持ち、新しい教育的意味を付加できることがわかります。

デジタル教育学の暫定的な定義は、JISCによって与えられています。「デジタル教育学とは、教育と学習においてデジタル技術を最大限に活用する方法の研究と定義します」（JISC、2020/ 2021）は、以前の短い定義「簡単に言えば、デジタル教育学とは、デジタル技術を使用して教える方法を研究することです」（Howell、2013）を補完したものです。専門文献のさまざまな定義は、教育および/または学習の実践的な側面に（もっぱら）集中しており、特定の教育学的潮流に関連していたり​​、「伝統的な」教育の特定の側面と対照的であったりすることもあります。デジタル教育学という用語がカバーする実践論的および認識論的領域を分析すると、デジタル教育学というよりも、教育のデジタル化の教育学、またはデジタル時代の教育学であることが分かります。

デジタル教育学は、デジタル技術の重要な要素を含む教育状況の設計、実装、評価、およびその実装に必要な条件（仮想学習環境と混合学習環境での同期および非同期の相互作用、学習管理プラットフォームとツール、デジタル教育リソース、さまざまなデジタルアプリケーションとツールの教育的利用、学習と教育のための仮想アシスタント、教師のデジタル能力、教育政策と特定のプログラム）を研究する教育学の一部です。^[6]

本質的に、デジタル教育学は教育（原則と法的事項、特徴、限界）を扱っており、この分野の特殊性は、デジタル要素が学習、教授法、学習の評価、学習内容、学習条件に与える独特の特徴、およびそれがそれらの効率性にどの程度貢献するかによって決まります。デジタル技術によってサポートされる教授、学習、および/または評価の経験を、その本質（学習目標および/または教授戦略）を変えずに「アナログ環境」に移植できない場合、デジタル教育学の研究分野に特有のイノベーションと言えます。^[7]

デジタル教育の価値:

• オープン教育（オープン教育リソースを含む）
• シラバスの共有;
• GitHubやCreative Commonsなどのツールを通じて教育リソースを共有する。
• 自主的な興味に基づく学生プロジェクト。
• オープンアクセスとオープンピアレビューを使用して出版します。

『人文科学におけるデジタル教育学』という本には、デジタル教育学に関連する用語が列挙され、定義されています。^[8]

デジタル教育学は、教育と学習にデジタル技術を使用するだけでなく、批判的な教育的観点からデジタルツールにアプローチするものです。したがって、デジタルツールを思慮深く使用することと、いつデジタルツールを使用しないかを決定すること、そしてデジタルツールが学習に与える影響に注意を払うことが重要です。^[8]

没入型テクノロジーは、デジタル教育の一形態として教室で使用することができます。これにより、生徒は3Dモデリングと共同世界構築に取り組むことができます。3Dモデリングの例としては、Matthew NichollsのVirtual Romeや、ユーザーが歴史的建造物の3Dモデルを作成できるSketchUp Proなどがあります。^[9]

デジタルメディアは、異なる地理的地域にある4つの異なる機関による共同コースのコレクションであるLooking for Whitmanのように、他の方法では不可能な共同学習の実験を可能にします。^[10]

デジタル教育学は、学習と教育の潜在的な手段としてのデジタルツールを批判的に検討します。^[11]デジタル教育学では、書籍や教室などの従来の媒体に加えて、デジタルコンテンツと空間を情報と知識の貴重な場所と見なします。これらのマルチモーダルな学習形態により、ユーザーは意味を生み出す活動を創造するという点でより自由に行動することができます。デジタル教育学自体も、デジタル人文学の分野で行われている継続的な議論や論争、つまりその実践、原則、政策に敏感です。^[11]

デジタル教育学の実験的な性質は、その教育的可能性における成功と矛盾について批判的に考察することを可能にする。そのため、デジタル教育学は教育技術に関する継続的な議論への重要な進出となる。^[12]たとえば、デジタル教育学の哲学への関与は、技術の政治と倫理、そしてそれが学習全体に及ぼす影響についての議論を新たにした。^[12]

デジタル教育学は、新しいメディアの実践と相互作用の変化する性質を認識し、学生が学習のペースと空間を制御できるように、学生主導、共同、プロジェクトベースのさまざまな活動を設計することで学生を中心に据えています。 [ ^13]新しい共同、インタラクティブ、参加の可能性が導入されるのは、デジタル地理学内です。大規模公開オンラインコース（MOOC）などのプラットフォームは、現在、物理的に配置された教室を補完しています。^[13]新しいリテラシー研究もデジタル教育学の研究に関連しています。デジタル教育学に関する各国の政治的考えは、世界中で異なります。^[14]グローバル化は、教育と学習にも影響を及ぼしています。^[15]

批判的デジタル教育学は、権力構造を理解することが抑圧の解体に不可欠であることを示す批判的人種理論、フェミニスト理論、解放理論などの哲学的アプローチに由来する理論に基づき、いかなる情報、知識、学習、教育も政治的意味から中立なものではないことを認める倫理に従います。反省的対話は、学習プロセス自体が解放の実践となるような学習における批判的意識向上、パウロ・フレイレに起因する解放の実践の重要な要素です。批判的デジタル教育学は、Webベースのツール、デジタルプラットフォーム、その他の形式のテクノロジーの使用に関する、またはそれらを使用した教育と学習の一部として、二次的なメタレベルの分析を統合します。批判的デジタル教育学は、抑圧に対する抵抗の方法論として、個人を共同実践に参加させ、社会的・政治的アイデンティティを超えた声を取り入れ、銀行モデルの教育に基づいていると考えられている伝統的な教育の境界の外に位置づけることを目指しています。^[16]

K-12教育のデジタル教育法は、ハイブリッドまたはブレンド学習やオンラインのみの授業などのモデルに従います。予算削減により AP クラスなどの高レベルコースの提供が困難になったり、科目を提供するだけの十分な学生の関心がなかったりするため、K-12 教育でのオンラインのみのコースの導入がますます一般的になっています。完全オンライン コースでは、教室内または対面の時間がない多くのデジタル学生を指導するデジタル教師が関与します。これらのコースは、学校内で実施することも、自宅学習または海外の学生が利用できるようにすることもできます。多くのバーチャル スクール オプションは、州の教育イニシアチブから少なくとも部分的に資金提供を受けており、州の教育委員会によって監視されています。フロリダ バーチャル スクールは、フロリダ教育財政プログラム (FEFP) を通じて資金提供を受けており、フロリダ州の住民は無料で利用できます。FLVS は、知事が任命した理事会によって管理され、そのパフォーマンスは教育長官によって監視され、州教育委員会と州議会に報告されます。^[17]

バーチャルスクールの選択肢の有効性については多くの議論がある。生徒が教師から対面指導を受け、オンライン部分は部分的にのみ実施されるブレンド教育に対するコンセンサスは、おおむね肯定的である。ブレンド学習は、生徒が学習のペースをある程度自分でコントロールできるようにすると評価されており、これは従来の教室では得られないものである。これにより、生徒は学習について有意義な決定を下すことができ、生涯にわたる自発的な学習と学習の基盤が築かれる。^[18]教室で新しいテクノロジーを使用すると、生徒は学習テクノロジーの革新についていくことができ、メッセージボードやビデオなどの利用可能な教育ツールセットを拡張し、即時のフィードバックと評価を受けることができる。

しかし、完全オンラインコースでは、オンライン学習のメリットは明確ではありません。8年生のオンライン数学に関するある研究で報告されているように、^[19]より上級の生徒はオンラインコースで優秀な成績を収めるかもしれませんが、従来の対面コースと比較すると、最も支援を必要とする生徒は同級生に比べて不釣り合いに苦しんでいる可能性があります。^[20]オンラインのみのコースでは、困難を抱える生徒の困難が悪化する一方で、機関が望んでいたより上級の生徒は個別の学習で優秀な成績を収めることができるようです。

デジタル技術プラットフォーム（DTP）は現在、デジタル学習を促進するために多くの教室で導入されている^[21]

デジタル教育法は、課題用のデジタルツールの使用、ハイブリッドまたは完全オンラインコース、オープン/コラボレーション型オンライン学習など、学部レベルでもさまざまな方法で使用されています。

学部の授業でますます一般的になっているツールの 1 つがデジタル マッピングです。デジタル マッピングでは、学生は ESRI や ArcGIS などのソフトウェアで作成した視覚的なマップを使用して作業を支援します。コースは通常、インタラクティブでプロジェクトに重点を置き、さまざまなレベルのスキルを持つ学生向けに設計されています。地図作成の基礎は、理論と技術スキルの両方を組み合わせた段階的なカリキュラムを通じて学生に教えられます。コースでは、GPS や kml スクリプトなどの新しいテクノロジーの実用的なアプリケーションにも慣れることができます。^[22]

デジタル教育により、学部課程の学習に柔軟性が生まれます。通勤時間が長い学生は、移動中に携帯電話などのデジタル デバイスでコースの教材にアクセスし、読んだり、回答したりできます。

オンラインコースと対面コースの学生の成績を比較すると、2つの形式の間には無視できるほどの違いがあることが示唆されています。他の学業や人口統計学的変数とは無関係に、この差は4点満点で0.07点ほど小さいという証拠もあります。しかし、データによると、GPAが高い学生はオンラインコースで成績が良くなる傾向があり、GPAが低い学生は成績が悪い傾向があります^[23]

21 世紀のほとんどの大学では、教師が学生とコミュニケーションをとったり、課題を受け取ったり、成績を投稿したりするためにオンライン学習管理システムを使用していますが、一部の学校では、学生と教師が共同でコースの内容に取り組み、希望する場合はその成果物を一般に公開できる「オープン教育法」プラットフォームを採用しています。

オープン教育プラットフォームの 2 つの例として、ニューヨーク市立大学の CUNY Commons と、ニューヨーク市立工科大学が使用している同様のプラットフォームである Open Lab があります。従来の学習管理システムでは、教師がコースの内容をすべて管理し、学生の作業は学生と教師にしか表示されませんが、CUNY Commons と Open Lab では、学生が自分でコース サイトに投稿したり、お互いの作業を読み合ったり、他のクラスのコース サイトにアクセスしたりして、クラスに登録せずにコースの教材から学び、メリットを得ることができます。

ニューヨーク市立大学大学院センターは、教育プログラムや公共プログラム全体でデジタルイニシアチブを取り上げることを約束しています。最近のイニシアチブには、デジタル人文学の修士課程、データ分析と視覚化の修士課程、インタラクティブテクノロジーと教育学の認定プログラムなどがあります。^[24] CUNYデジタル学術およびデータ視覚化センターは、2020年春に開設される予定です。

Journal of Interactive Technology & Pedagogyに掲載された研究によると、デジタル教育学および関連分野の大学院プログラムの数は2008年以降、特にオーストラリア、カナダ、ヨーロッパ、米国で着実に増加しています。^[25]

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• ブレット・ハーシュ編『デジタル人文学教育学：実践、原則、政策』Open Book Publishers、2012年。
• インタラクティブテクノロジーと教育学ジャーナル
• ハイブリッド教育
• デジタル人文学における議論

• 人文科学におけるデジタル教育学：概念、モデル、実験^[1] (査読付きオープンアクセス)
• ニューヨーク市立大学大学院デジタル人文学修士課程
• ニューメディアラボ、CUNY 大学院センター
• GC デジタル イニシアチブ、CUNY 大学院センター
• デジタル人文学プログラム - ミシガン州立大学
• 世界中のデジタル人文学プログラムの Github リスト
• オープンシラバスプロジェクト
• The Chronicle of Higher Educationの ProfHacker ブログ
• デボラ・ケルシー、アマンダ・ML・テイラー（2017年）。ラーニングホイール：デジタル教育のモデル。Critical Publishing。ISBN 978-1-911106-38-8。