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| 設立 | 2015年 |
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| 創設者 | |
| 廃止 | 2019年10月1日 |
| 運命 | Tesla, Inc.に買収されました。 |
| 本部 | 米国カリフォルニア州マウンテンビュー |
主要人物 | フォレスト・N・イアンドラ（CEO） |
| Webサイト | ディープスケール |
DeepScale, Inc.は、カリフォルニア州マウンテンビューに本社を置くアメリカのテクノロジー企業で、自動運転車向けの知覚システム技術を開発していました。2019年10月1日に同社はテスラ社に買収されました。 [1]
歴史
DeepScaleは2015年にForrest IandolaとKurt Keutzerによって共同設立されました。[2] [3] 2018年、DeepScaleはシリーズAの資金調達で1500万米ドルを調達しました。[4] 2018年、同社はVisteonやHella Aglaia Mobile Vision GmbHなどの自動車部品サプライヤーとの戦略的提携を発表しました。[5] [6] 2019年10月1日、同社は自動運転車技術に取り組むTeslaに買収されました。 [1]
テクノロジー
DeepScaleを設立する前、フォレスト・イアンドラとカート・コイツァーはカリフォルニア大学バークレー校で、ディープニューラルネットワーク（DNN）の効率化に取り組んでいました。 [7] [8] 2016年、DeepScaleの設立から間もなく、イアンドラ、コイツァー、および協力者は、コンピュータービジョン用の小型でエネルギー効率の高いDNNであるSqueezeNetをリリースしました。[9] [10] [11] より小型のDNNを開発することで、同社はスマートフォンや自動車グレードのチップなどのスケールダウンされた処理ハードウェアでディープラーニングを実行できるようになりました。[9] [12] [13] 2018年、同社はエンジニアリングチームがSqueezeNetを超え、商用製品で使用するためにさらに高速で正確なDNNを開発したと述べました。[14]
ニューラルアーキテクチャ検索
近年、ニューラルアーキテクチャ検索（NAS）は、高速に実行しながら高精度な結果を生成するDNNの設計において人間を上回り始めています。[15] 2019年にDeepScaleはSqueezeNASと呼ばれる論文を発表しました。これは、スーパーネットワークベースのNASを使用して、画像のセマンティックセグメンテーション用の高速で正確なDNNファミリーを設計したものです。[16]この論文では、SqueezeNASニューラルネットワークが、GoogleのMobileNetV3ファミリーのニューラルネットワークモデルの速度と精度のトレードオフ曲線を上回ると主張しています。[17] GoogleはMobileNetV3の設計を探索するために数千のGPU日を費やしましたが、DeepScaleはわずか数十のGPU日でSqueezeNAS論文で提示されたDNNを自動的に設計しました。[18]
製品
同社は、ディープニューラルネットワークを使用して自動車が周囲の環境を解釈できるようにする知覚システムソフトウェアを開発しています。このソフトウェアは、さまざまなセンサーやプロセッサを使用できるオープンプラットフォームに統合できるように設計されています。[5]このソフトウェアは、 NVIDIA GPUから自動車市場向けに特別に設計された小型のARMベースの処理チップまで、 さまざまなプロセッサで実行できます。 [5] [14]
同社は2019年1月、ディープニューラルネットワークを使用して物体検出、車線識別、走行可能エリア識別を実行する「Carver」と呼ばれる自動車認識ソフトウェア製品を発売しました。これを実現するために、Carverは3つのニューラルネットワークを並列に実行します。リアルタイムで実行されている間、これらの3つのネットワークは合計で毎秒0.6兆回の演算（「テラオペレーション/秒」）を実行します。[19]参考までに、テスラの完全自動運転コンピュータシステムボード上の2つの冗長チップはそれぞれ毎秒36テラオペレーションを実行できます。[20] したがって、毎秒0.6テラオペレーションは各テスラチップの容量のわずか2％です。
テスラによる買収
2019年10月1日、CNBCはテスラがディープスケールを買収したと報じた。 [1] フォーチュンは「ディープスケールの技術がテスラのオートパイロット、つまり同社が現在取り組んでいる自動運転技術に統合されることは明らかだ」と報じた。 [13]さらに、CNETは「ディープスケールの自動運転へのアプローチは、ここ数年間[テスラのCEOイーロン]マスクが推進してきた全体像に合致している。マスクはLiDARに頼るのではなく、カメラ、レーダー、超音波センサーが他のハードウェアなしで堅牢なシステムを構成できると一貫して信じてきた」と報じた。 [21]
参考文献
- ^ abc Kolodny, Lora (2019-10-01). 「Teslaは、真の自動運転車の開発を目指して、コンピュータービジョンのスタートアップDeepScaleを買収」CNBC 。2019年10月2日閲覧。
- ^ Johnson, Khari (2020-06-23). 「SqueezeBERT は、BERT レベルの精度を維持しながら、より高速なモバイル NLP を実現します」。VentureBeat。
- ^ 「ディープラーニングの専門家は不足しているのか？」EE Times 2018-04-03。
- ^ マリノバ、ポリーナ (2018-04-04)。 「タームシート」。運。2018年5月22日に取得。
- ^ abc 吉田 順子 (2018-01-09). 「Visteon が DNN Vanguard DeepScale と連携」. EE Times . 2018-04-07閲覧。
- ^ 吉田 順子 (2018-04-03). 「ディープラーニングの専門家は不足しているのか?」EE Times . 2018-04-07閲覧。
- ^ Keutzer, Kurt. 「教員ウェブページ」カリフォルニア大学バークレー校2018年5月22日閲覧。
- ^ Keutzer, Kurt. 「学生」.カリフォルニア大学バークレー校. 2018年5月22日閲覧。
- ^ ab 吉田 順子 (2017-09-21). 「DeepScale on Robo-Car: Fuse Raw Data」. EE Times . 2018-05-22閲覧。
- ^ Iandola, Forrest N; Han, Song; Moskewicz, Matthew W; Ashraf, Khalid; Dally, William J; Keutzer, Kurt (2016). 「SqueezeNet: AlexNet レベルの精度を 50 倍少ないパラメータと 0.5MB 未満のモデル サイズで実現」。arXiv : 1602.07360 [ cs.CV]。
- ^ Niedermeyer, Edward (2019-10-01). 「Tesla Beefs Up Autonomy Effort With DeepScale Acqui-Hire」The Drive。2019-10-02時点のオリジナルよりアーカイブ。2019-11-10閲覧。
- ^ Shazar, Jon (2018-04-05). 「スティーブ・コーエンが自動運転車の安値を買い取る」Dealbreaker . 2018年5月22日閲覧。
- ^ ab Reisinger, Don (2019-10-02). 「なぜテスラはAIを『圧迫』する機械学習スタートアップのDeepScaleをひっそり買収したのか」Fortune 。2019年11月25日閲覧。
- ^ ab 「フルスタックディープラーニングエンジニアになる方法（時間：51:30）」。Silicon Valley Deep Learning Group 。2018年5月22日閲覧。
- ^ Zoph, Barret; Vasudevan, Vijay; Shlens, Jonathon; Le, Quoc V. (2017-07-21). 「スケーラブルな画像認識のための転送可能なアーキテクチャの学習」. arXiv : 1707.07012 [cs.CV].
- ^ Shaw, Albert; Hunter, Daniel; Iandola, Forrest; Sidhu, Sammy (2019). 「SqueezeNAS: 高速なセマンティックセグメンテーションのための高速ニューラルアーキテクチャ検索」. arXiv : 1908.01748 [cs.CV].
- ^ アンドリュー・ハワード;サンドラー、マーク。チュー、グレース。チェン、リャンチエ;チェン、ボー。タン・ミンシン。ワン・ウェイジュン。朱裕坤。パン、ルオミン。ヴァスデヴァン、ビジェイ。ル、クオック V.アダム、ハートウィッグ (2019-05-06)。 「MobileNetV3を検索しています」。arXiv : 1905.02244 [cs.CV]。
- ^ 吉田 順子 (2019-08-25). 「AIチップには独自のDNNがありますか?」EE Times . 2019年9月26日閲覧。
- ^ Landen, Ben (2019-01-25). 「DeepScale が Carver21 を発表: 運転支援用のモジュール式ディープラーニング認識ソフトウェア」DeepScale ブログ。2019年 2 月 4 日閲覧。
- ^ Hollister, Sean (2019-04-22). 「Tesla の新しい自動運転チップが登場、これまでで最高の外観」The Verge . 2020-08-24閲覧。
- ^ Szymkowski, Sean (2019-10-02). 「Teslaが自動運転車技術のために機械学習スタートアップDeepScaleを買収と報じられる」CNET。2019-10-10時点のオリジナルよりアーカイブ。2019-11-10に閲覧。