フォレスト・N・イアンドラ

フォレスト・N・イアンドラは、効率的なAIを専門とするアメリカのコンピューター科学者です。

イアンドラは2016年にカリフォルニア大学バークレー校で電気工学とコンピュータサイエンスの博士号を取得し、指導教員はカート・コイツァーです。博士論文の一部として、スマートフォンやその他のモバイルデバイスに最適化された画像分類用のディープニューラルネットワークであるSqueezeNetを共同執筆しました。^{[1] [2]}

イアンドラとクーツァーはその後、 DeepScaleを共同設立した。同社は、運転支援システムで使用するために、低コストの自動車グレードのプロセッサにディープニューラルネットワークを詰め込んでいる。テスラは2019年にDeepScaleを買収した。^{[3] [4]}

2020年には、自然言語処理のための効率的なニューラルネットワークであるSqueezeBERTの共著者となった。^[5] 2022年には、AI研究科学者としてMetaに入社した。 ^{[6] [7]} Metaでの彼の研究には、効率的なAIモデルEfficientSAMとMobileLLMが含まれる。^{[8] [9]}

1. Ferris, Dacia J. (2020年7月7日)。「テスラのニューラルネットワークのハードウェアへの適応性が新しい特許出願で強調される」。Teslarati 。 2020年7月8日閲覧。