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クルト・コイツァー | |
|---|---|
| 生まれる | クルト・ウィリアム・コイツァー 1955年11月9日 |
| 国籍 | アメリカ人 |
| 母校 | マハリシ経営大学（学士） インディアナ大学ブルーミントン校（修士および博士）[1] |
| 受賞歴 | IEEEフェロー |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | コンピュータサイエンス |
| 機関 | ベル研究所、シノプシス、カリフォルニア大学バークレー校、DeepScale |
カート・コイツァー（1955年11月9日生まれ）は、アメリカのコンピュータ科学者である。
幼少期と教育
カート・コイツァーはインディアナ州インディアナポリスで育った。[要出典] 1978年にマハリシ経営大学（旧マラリシ国際大学）で数学の学士号を取得し、 [2] 1984年にインディアナ大学ブルーミントン校でコンピュータサイエンスの博士号を取得した。 [3]
キャリア
ケウツァーは1984年にベル研究所に入社し、論理合成に取り組んだ。[2] 1991年に電子設計自動化会社シノプシスに入社し、最高技術責任者に昇進した。[2] [4]その後、1998年にカリフォルニア大学バークレー校の教授に就任した。 [2]
バークレー校での彼の研究は、高性能コンピューティングと機械学習の交差点に焦点を当てています。バークレー校の多くの大学院生と協力して、KeutzerはFireCaffeを開発しました。これは、ディープニューラルネットワークのトレーニングを100以上のGPUに拡張しました。その後、LARSとLAMBオプティマイザーを使用して、1000以上のサーバーに拡張しました。[5] [6] [7] [8] Keutzerと彼の学生は、モバイルデバイスで効率的に実行できるSqueezeNet 、SqueezeDet、SqueezeSegなどのディープニューラルネットワークも開発しました。[9]
ケウツァーは2015年に博士課程の学生であるフォレスト・イアンドラとともにディープスケールを共同設立し、同社の最高戦略責任者を務めた。[10]同社は乗用車の先進運転支援システム向けのディープニューラルネットワークの開発に注力していた。 [11]
2019年10月1日、電気自動車メーカーのテスラ社は、自動運転車の開発を強化し加速するためにディープスケールを買収した。[12]
栄誉と賞
ケウツァーは1996年にIEEEのフェローに任命された。[13]
論文「Dagon: DAGマッチングによる技術バインディングとローカル最適化」によりDAC最優秀論文賞（MIP）受賞（第24回DAC、1987年）。[14]
ケウツァーの著書
- 1988年 ドワイト・ヒル、ドン・シュガード、ジョン・フィッシュバーン、カート・ケウツァー。VLSIレイアウト合成のためのアルゴリズムとテクニック。シュプリンガー。[15]
- 1994年、Srinivas Devadas、Abhijit Ghosh、Kurt Keutzer。論理合成。McGraw -Hill。[16]
- 2002年、David ChinneryとKurt Keutzer。ASICとカスタムのギャップを埋める：高性能ASIC設計のためのツールとテクニック。Springer。[17] [18]（第2版は2007年に出版されました。[19]）
- 2004年 Pinhong Chen、Desmond A. Kirkpatrick、Kurt Keutzer。静的クロストークノイズ解析：ディープサブミクロンデジタル設計向け。Springer。[20]
- 2005年。マティアス・グリースとクルト・コイツァー。ASIP の構築: Mescal の方法論。スプリンガー。[21]
参考文献
- ^ 「Kurt Keutzer Ph.D.: Executive Profile & Biography」ブルームバーグ。 2019年7月21日閲覧。
- ^ abcd Keutzer, Kurt. 「Faculty Page」.カリフォルニア大学バークレー校. 2019年7月21日閲覧。
- ^ Keutzer, Kurt (1984).パラコンピュータからウルトラコンピュータへ(博士論文). インディアナ大学、ブルーミントン. OSTI 5401984.
- ^ 「Announcing AI@The House」The House 2018-01-17 . 2019-07-21閲覧。
- ^ Iandola, Forrest N.; Ashraf, Khalid; Moskewicz, Matthew W.; Keutzer, Kurt (2015). 「FireCaffe: コンピューティング クラスターでのディープ ニューラル ネットワーク トレーニングのほぼ線形な高速化」. arXiv : 1511.00175 [cs.CV].
- ^ 「スーパーコンピューティングがディープラーニングのトレーニングを高速化」Tech Xplore 2017年11月13日2019年7月21日閲覧。
- ^ James, Mike (2017-09-21). 「i-programmer」. ImageNetトレーニング記録 - 24分. 2019年7月21日閲覧。
- ^ You, Yang; et al. (2017-09-14). 「ImageNet Training in Minutes」. arXiv : 1709.05011 [cs.CV].
- ^ Niedermeyer, Edward (2019-10-01). 「Tesla Beefs Up Autonomy Effort With DeepScale Acqui-Hire」The Drive . 2019-10-10閲覧。
- ^ Iandola, Forrest (2018-03-23). 「DeepScale の大量生産車へのディープラーニング搭載計画」DeepScale ブログ。2019年 10 月 10 日閲覧。
- ^ 吉田 順子 (2018-01-09). 「Visteon が DNN Vanguard DeepScale と連携」. EE Times . 2018-04-07閲覧。
- ^ Kolodny, Lora (2019-10-01). 「Teslaは、真の自動運転車の開発を目指して、コンピュータービジョンのスタートアップDeepScaleを買収」CNBC 。2019年10月10日閲覧。
- ^ 「第33回DAC賞」(PDF) DAC 1996年2019年10月10日閲覧。
- ^ 「DAC Most Influential Paper (MIP) Award」. DAC . 1987年. 2019年10月10日閲覧。
- ^ ヒル、ドワイト、シュガード、ドン、フィッシュバーン、クルト・ケウツァー (1988-11-30)。VLSIレイアウト合成のためのアルゴリズムとテクニック。シュプリンガー。ISBN 0-89838-301-3。
- ^ ロジック合成。McGraw-Hill Professional。1994年6月。ISBN 978-0-07-016500-7. 2019年7月21日閲覧。
{{cite book}}:|website=無視されました (ヘルプ) - ^ Chinnery, David; Keutzer, Kurt (2002-06-30). Closing the Gap Between ASIC & Custom: Tools and Techniques for High-Performance ASIC Design . Springer. ISBN 1-4020-7113-2。
- ^ Goering, Richard (2002-05-28). 「カスタムギャップの解消」. EE Times . 2019年7月21日閲覧。
- ^ ASIC とカスタム間の電力ギャップを埋める: 低電力設計のためのツールとテクニック、2007 年版。ISBN 0-387-25763-2。
- ^ Chen, Pinhong; Kirkpatrick, Desmond A.; Keutzer, Kurt (2004-06-07).静的クロストークノイズ解析: ディープサブミクロンデジタル設計向け. Springer. ISBN 1-4020-8091-3。
- ^ グリーズ、マティアス;クルト・コイツァー (2005-06-28)。ASIP の構築: Mescal の方法論。スプリンガー。ISBN 0-387-26057-9。