データ経済

データ経済とは、企業、個人、機関のネットワークによってデータが収集、整理、交換され、経済的価値が生み出されるグローバルなデジタルエコシステムです。 ^[1]^[2]生のデータは、検索エンジン、ソーシャルメディアのウェブサイト、オンラインベンダー、実店舗ベンダー、決済ゲートウェイ、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）の提供者、モノのインターネット（IoT）に接続されたデバイスを展開する企業など、さまざまな要因によって収集されます。^[3]収集されたデータは通常、個人または企業に、多くの場合は料金を支払って渡されます。米国では、消費者金融保護局やその他の機関がデータ経済を規制するための初期モデルを開発しました。^[4]^{: 531–32}

収集されたデータの保存と保護は、データ経済の重要な部分を占めています。^[5]

データ経済のカテゴリー

ビッグデータ経済

ビッグデータとは、予測、測定、ガバナンスを目的として、大規模で個別のデジタルデータをアルゴリズムに基づいて分析することと定義されます。^[6]^[7]

人間主導のデータ経済

人間主導のデータ経済とは、人間中心の方法でデータが公正かつ倫理的に管理され使用される、公正で機能的なデータ経済である。^[8]^{[9]人間主導のデータ経済は}MyData運動と関連しており、個人データ管理に対する人間中心のアプローチである。^[10]

個人データ経済

個人データ経済は、個人が直接的または間接的に提供する個人データを使用することで創出されます。消費者はサプライヤーとコントローラーになります。^[11]^[12]

アルゴリズム経済

アルゴリズム経済では、企業や個人は専用のマーケットプレイスを活用して、個々のアルゴリズムやアプリの断片を購入、販売、取引、寄付することができます。^[13]^[14]^[15]

データ経済への移行

市場規模

EUのデータ経済の規模は2015年に2,850億ユーロ以上と推定され、EUのGDPの1.94%以上を占めています。データ経済の主要セクターは、データ駆動型になっているか、データ駆動型になりつつあります。たとえば、製造、農業、自動車、スマート生活環境、通信、ヘルスケア、製薬業界は、データ経済の中核をなしています。^[1]

利点

個人情報の管理は、日常生活を便利にし、幸福感を高めます。統一された手順は、ユーザー志向のイノベーションとビジネス活動の機会を広げます。

個人は、自分自身に関するデータを管理できます。個人は、自分の個人情報が使用されるサービスと条件を積極的に定義できます。人々の信頼に値するサービスプロバイダーは、はるかに広範で多様なデータ電子サービスにアクセスすることもできます。

課題

データ侵害への対処には問題があります。被害者への補償、企業がデータセキュリティに投資するインセンティブ、企業にとっての規制上の負担や訴訟リスクに関する不確実性などが課題となっています。^[16]さらに、データのポータビリティはイノベーションへの関心を低下させる可能性があります。^[1]

規制

データ経済の規制はプライバシーと密接に関連している。^[2]現在のアプローチは柔軟性であり、プライバシーの保護と市民の自己決定の両立を図っている。欧州連合のGDPR規制は、この新しい規制枠組みの1つの基礎となっている。^[17]^[18]データ倫理をすべての規制改革の中心的な要素とする、データガバナンスの新しいパラダイムが必要である。 ^[19]

批判

データ経済は、規制の不確実性と矛盾、プライバシー、倫理、データの制御の喪失、データの所有権と関連する権利に関する懸念を引き起こします。^[20]^[21]^[22]数学モデルとそれに基づくアルゴリズムは、不透明で、規制されておらず、議論の余地がないことが非常に多いです。^[23]

インターネット企業がデータの流れをコントロールし、それを利用して権力を獲得することに対する懸念も高まっている。^[24]

欧州委員会の 2012 年の一般データ保護規則 ( GDPR ) 草案で表明された批判は、現在では具体的な規制につながっています。

「だからこそ、EU内でより強力で一貫性のあるデータ保護の枠組みを構築し、強力な執行力によって支えられ、域内市場全体でデジタル経済が発展し、個人が自分のデータを管理し、経済事業者や公的機関の法的および実務上の確実性を強化する時期が来ているのです。」^[25]

参照

参考文献

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さらに読む

欧州データ経済の構築
data.europa.eu: EUデータ経済の規模と傾向
データ経済の原則（アメリカ法研究所および欧州法研究所）

外部リンク

人間主導のデータ経済（フィンランドイノベーション基金、Sitra）
MyData グローバルネットワーク
オープンナレッジインターナショナル

[EU2022-1] 「データ市場調査2021-2023。政策結論に関する最初の報告書」。欧州委員会。2021年5月7日。 2023年8月7日閲覧。

[DecodingDataEconomy-2] Sestino, Andrea; Kahlawi, Adham; De Mauro, Andrea (2023年8月2日). 「データ経済の解読：ビジネス、社会、デジタル変革への影響に関する文献レビュー」. European Journal of Innovation Management . doi :10.1108/EJIM-01-2023-0078. S2CID 260405973.

[3] ビル・チェンバリン「データエコノミー：2016年ホライゾンウォッチトレンド概要」ホライゾンウォッチ。IBMエキスパートネットワーク。 2018年8月20日閲覧。

[4] Van Loo, Rory (2018-07-01). 「デフォルトでの技術規制：プラットフォーム、プライバシー、CFPB」.ジョージタウン法技術レビュー. 2 (2): 531.

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[6] フライバーボム、ミッケル;マドセン、アンダース・コエド（2015年1月）。データの整理 - ビッグデータのバリューチェーンとアルゴリズムによる知識の生産を明らかにします。土井：10.4135/9781412985871。ISBN 9780803972377。 {{cite book}}:|journal=無視されました (ヘルプ)

[7] グレッグ・サテル「ビッグデータ経済についてマネージャーが知っておくべき5つのこと」フォーブス。 2018年9月7日閲覧。

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[19] Maya、Uppaluru（2018年4月16日）。「米国はデータガバナンスのための新たなパラダイムが必要」ハーバード・ビジネス・レビュー。Harvard Business Review 。 2018年9月7日閲覧。

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[25] 「個人データの処理に関する個人の保護とそのようなデータの自由な移動に関する欧州議会および理事会の規則案（一般データ保護規則GDPR）。COM(2012) 11 final」（PDF）。欧州議会。 2018年8月20日閲覧。