視聴者の流れは、人々が時間的な順序でメディアを通じてどのように移動するかを表します。視聴者の流れの安定したパターンが最初に特定されたのは、ラジオ放送局が視聴者が次から次へと番組を視聴する傾向に気づいた20世紀初頭でした。1950年代までには、テレビ視聴者も同様の流れのパターンを示していました。その後間もなく、社会科学者はテレビ視聴者の流れのパターンとその決定要因を定量化し始めました。[1] [2]視聴者の流れは、線形メディア消費の特徴であり続けています。より新しい形式の非線形メディアは、「注意の流れ」の類似したパターンを示しています。[3]
線形媒体の流れ
ラジオやネットワークテレビは、放送局が決定した線形シーケンスでコンテンツを配置します。視聴者を広告主に販売する商業メディアは、視聴者を引き付け、維持するためにできる限りのことを行います。1930年代までに、視聴者測定により、ラジオのリスナーは放送局に「見える」ようになり、どの番組シーケンスが視聴者を聴き続けているかを評価できるようになりました。 [4]テレビの視聴者も同様の監視と操作の対象でした。これらの慣行により、確立された放送番組戦略が生まれました。[5]
1960 年代までに、イギリスのマーケティング研究者は、テレビ視聴パターンを記録するための体系的な研究プログラムを開始しました。[1]彼らは、視聴者が毎晩 1 つの番組を次から次へと視聴する傾向を「継承効果」と名付けました。視聴者が 1 週間に 1 つのテレビ番組を視聴する傾向は、「リピート視聴」と呼ばれました。[6] [7]これら、および他の大衆視聴者の行動パターンは、驚くほど安定していました。それらは、部分的には、視聴者の可用性の基本的なパターンと番組提供の構造によって左右されていました。視聴者理論のほとんどの団体が予測するように、それらは番組タイプへの忠誠心にあまり影響されませんでした。[8]
非線形媒体の流れ
デジタルネットワークの成長により、オンデマンドで人々にメディアを配信することが可能になった。このような非線形システムはユーザーに力を与え、オーディエンスフローは過去のものかもしれないと示唆した。2008年までに、業界アナリストは、各人が独自のフローを構成するため、メディアはオーディエンスの行動を管理する能力を失ったと主張し始めた。[9]このような評価には、3つの理由で問題がある。第1に、線形メディアのオーディエンスフローは依然として明らかである。[10]第2に、音楽やビデオのストリーミングサービスなどの多くの非線形プラットフォームは、アルゴリズムを使用してメディアを順番に提供し、類似したフローのパターンを作成します。第3に、個々のデジタルプラットフォームを超えて、インターネット自体に、ユーザーを特定の方向に誘導し、オンラインでの注意の流れを作成する目に見えないアーキテクチャがあります。Wuらは、「ラジオやテレビの線形メディアと似ていないが、オンラインメディアの新しい提供者は、人々の時間と注意を自分に都合よく管理しようとしている」と結論付けた。[3]
流れの結果
オーディエンスフローは、何百万人もの人々を巻き込むマクロレベルの現象であり、精神的なフロー状態と混同しないでください。そのため、オーディエンスフローは、広範囲にわたる行動、文化、イデオロギー的影響を及ぼす可能性があります。
1970年代、文化理論家レイモンド・ウィリアムズは、コンテンツを「フローテキスト」に順序付けることがテレビを文化形式として定義し、その重要性はセックスや暴力などの問題に注意を向けることにあると主張した。そのため、テレビのフローは「政治的操作」や「文化の退廃」に関係していると考えられた。 [11]最近では、理論家はすべてのメディアがコンテンツの「キュレーションされたフロー」を作成する可能性を強調している。[12]これらのコンテンツフローは特定の露出パターンを促すかもしれないが、人々が実際にどのメディアの提供に遭遇するかは明らかにしない。また、ニュースアウトレットやソーシャルメディアなどのキュレーションプラットフォームにまたがるオンライン選択アーキテクチャも説明していない。視聴者フローの分析には、大規模なオンライン消費の実際のパターンに対する潜在的な影響を評価できるという利点がある。[3]
参考文献
- ^ ab Goodhardt, GJ; Ehrenberg, ASC; Collins, MA (1975).テレビ視聴者:視聴パターン。ウェストミード、イギリス:サクソンハウス。ISBN 0-347-01102-0。
- ^ ウェブスター、ジェームズ G.、ファレン、パトリシア F. (1997)。大衆聴衆:支配的モデルの再発見。マホワ、ニュージャージー:ローレンス・エルバウム・アソシエイツ。ISBN 0-8058-2305-0。
- ^ abc Wu, Angela X.; Taneja, Harsh; Webster, James G. (2021). 「流れに身を任せる:オンラインでの注意喚起」. New Media & Society . 23 (10): 2979–2998. doi :10.1177/1461444820941183. S2CID 225594095.
- ^ Webster, James G.; Phalen, Patricia F.; Lichty, Lawrence W. (2014).視聴率分析: 視聴者測定と分析(第 4 版). ニューヨーク: Routledge.
- ^ Eastman, ST; Ferguson, DA (2013).メディアプログラミング: 戦略と実践(第9版). ボストン、マサチューセッツ州: Wadsworth.
- ^ Barwise, TP; Ehrenberg, ASC; Goodhardt, GJ (1982). 「テレビに釘付け?テレビを繰り返し視聴するパターン」Journal of Communication . 32 (4): 22–29. doi :10.1111/j.1460-2466.1982.tb02515.x.
- ^ Webster, James G.; Wang, T. (1992). 「テレビ視聴の構造的決定要因: 繰り返し視聴の場合」. Journal of Broadcasting & Electronic Media . 36 (2): 125–136. doi :10.1080/08838159209364162.
- ^ Webster, James G.; Wakshlag, Jacob (1983). 「テレビ番組選択の理論」.コミュニケーション研究. 10 (4): 430–446. doi :10.1177/009365083010004002. S2CID 145606523.
- ^ ウェブスター、ジェームズ・G. (2014)。注目の市場:デジタル時代の視聴者の形成。ケンブリッジ、マサチューセッツ州:MITプレス。p. 65。ISBN 978-0-262-02786-1。
- ^ Webster, James G. (2006). 「視聴者の流れの過去と現在: テレビの継承効果の再考」Journal of Broadcasting & Electronic Media . 50 (2): 323–337. doi :10.1207/s15506878jobem5002_9. S2CID 34348169.
- ^ ウィリアムズ、レイモンド(1974年)。『テレビ:テクノロジーと文化形態』ニューヨーク:ショッケンブックス、119ページ。
- ^ Thorson, K.; Wells , C. (2016). 「キュレーションフロー:デジタル時代のメディア露出をマッピングするためのフレームワーク」コミュニケーション理論26 (3): 309–328. doi : 10.1111/comt.12087 .
