意思決定理論において、アンスコム=オーマン主観的期待効用モデル(アンスコム=オーマン・フレームワーク、アンスコム=オーマン・アプローチ、またはアンスコム=オーマン表現定理とも呼ばれる)は、フランク・アンスコムとロバート・オーマンによって開発された主観的期待効用(SEU)を形式化するためのフレームワークである。[ 1 ]
アンスコムとオーマンのアプローチは、サベージの枠組みをより一般的な行為を扱うように拡張したものと見なすことができ、サベージの表現定理の簡略化につながる。また、客観的不確実性(フォン・ノイマン=モルゲンシュテルンの枠組みのように)と主観的不確実性(サベージの枠組みのように)の両方を扱う中級理論と表現することもできる。[ 2 ]
アンスコム・オーマンの枠組みは、サベージ[ 3 ] 、フォン・ノイマン、モルゲンシュテルン[ 4 ]による不確実性下における選択理論とSEUの形式化に関する先行研究に基づいて構築されています。以来、不確実性下における選択の標準的なアプローチの一つとなり、最大最小期待効用、乗数選好、チョケ期待効用などの意思決定理論の代替モデルの基礎となっています。[ 5 ]
アンスコム・オーマンのフレームワークは、プリミティブを扱うという点で、サベージのフレームワークと本質的に同じである。唯一の違いは、現在では一連の行為が関数で構成される、 どこ結果に関するくじの集合。
このようにして、アンスコムとオーマンは、状態に関する主観的不確実性を区別する。(競馬くじと呼ばれる)そして、行為によってもたらされる客観的な不確実性(ルーレット宝くじとも呼ばれる)。
重要なことに、このような仮定は期待効用表現の証明を大幅に簡略化します。なぜなら、それは集合を与えるからです。から受け継がれた線形構造特に、混合操作を次のように定義できます。任意の2つの行為が与えられた場合そして我々はその行為を持っている定義する
すべての人々のために。
サベージのモデルと同様に、プリミティブに関する条件を導出したい。好みが期待効用最大化によって表現できる。しかし、行為自体が宝くじのようなものであるため、このような表現には確率分布が伴う。そして効用関数満たさなければならない
アンスコムとオーマンは、以下の公理を提唱している。:
いかなる場合でもそして。
いかなる行為に対してもそして州、 させて価値ある行為を絶えず行う。
定理:環境が与えられた場合選好関係確率分布が存在する場合に限り、公理1~5を満たす。そして非定数効用関数そのため
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