ウィグナー6- j記号の Jucys図 。ノード上のプラス記号は、周囲の線を反時計回りに読むことを示しています。対称性があるため、この図は様々な方法で描くことができます。鏡像を取り、プラス記号をマイナス記号に変更することで、同等の構成を作成できます。ウィグナーの6- j 記号は、1940 年に ユージン・ポール・ウィグナー によって導入され、1965 年に発表されました。これらは、4 つのウィグナー 3- j 記号 の積の和として定義されます。
{ j 1 j 2 j 3 j 4 j 5 j 6 } = ∑ m 1 、 … 、 m 6 ( − 1 ) ∑ k = 1 6 ( j k − m k ) ( j 1 j 2 j 3 − m 1 − m 2 − m 3 ) × × ( j 1 j 5 j 6 m 1 − m 5 m 6 ) ( j 4 j 2 j 6 m 4 m 2 − m 6 ) ( j 4 j 5 j 3 − m 4 m 5 m 3 ) 。 {\displaystyle {\begin{aligned}{\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{4}&j_{5}&j_{6}\end{Bmatrix}}&=\sum _{m_{1},\dots ,m_{6}}(-1)^{\sum _{k=1}^{6}(j_{k}-m_{k})}{\begin{pmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\-m_{1}&-m_{2}&-m_{3}\end{pmatrix}}\times \\&\times {\begin{pmatrix}j_{1}&j_{5}&j_{6}\\m_{1}&-m_{5}&m_{6}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}j_{4}&j_{2}&j_{6}\\m_{4}&m_{2}&-m_{6}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}j_{4}&j_{5}&j_{3}\\-m_{4}&m_{5}&m_{3}\end{pmatrix}}.\end{aligned}}} 総和は、 3- j シンボルの選択規則によって許可される6 つのm i すべてについて行われます。
これらは、3つの角運動量を再結合するために使用されるラカーW係数 と密接に関連していますが、ウィグナー6- j 記号は対称性が高く、再結合係数を保存するより効率的な手段を提供します。[ 1 ] 両者の関係は次のように表されます。
{ j 1 j 2 j 3 j 4 j 5 j 6 } = ( − 1 ) j 1 + j 2 + j 4 + j 5 W ( j 1 j 2 j 5 j 4 ; j 3 j 6 ) 。 {\displaystyle {\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{4}&j_{5}&j_{6}\end{Bmatrix}}=(-1)^{j_{1}+j_{2}+j_{4}+j_{5}}W(j_{1}j_{2}j_{5}j_{4};j_{3}j_{6}).}
対称関係 6- j 記号は、列の任意の順列に対して不変です。
{ j 1 j 2 j 3 j 4 j 5 j 6 } = { j 2 j 1 j 3 j 5 j 4 j 6 } = { j 1 j 3 j 2 j 4 j 6 j 5 } = { j 3 j 2 j 1 j 6 j 5 j 4 } = ⋯ {\displaystyle {\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{4}&j_{5}&j_{6}\end{Bmatrix}}={\begin{Bmatrix}j_{2}&j_{1}&j_{3}\\j_{5}&j_{4}&j_{6}\end{Bmatrix}}={\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{3}&j_{2}\\j_{4}&j_{6}&j_{5}\end{Bmatrix}}={\begin{Bmatrix}j_{3}&j_{2}&j_{1}\\j_{6}&j_{5}&j_{4}\end{Bmatrix}}=\cdots } 6- j 記号は、任意の 2 つの列で上引数と下引数を入れ替えても不変です。
{ j 1 j 2 j 3 j 4 j 5 j 6 } = { j 4 j 5 j 3 j 1 j 2 j 6 } = { j 1 j 5 j 6 j 4 j 2 j 3 } = { j 4 j 2 j 6 j 1 j 5 j 3 } 。 {\displaystyle {\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{4}&j_{5}&j_{6}\end{Bmatrix}}={\begin{Bmatrix}j_{4}&j_{5}&j_{3}\\j_{1}&j_{2}&j_{6}\end{Bmatrix}}={\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{5}&j_{6}\\j_{4}&j_{2}&j_{3}\end{Bmatrix}}={\begin{Bmatrix}j_{4}&j_{2}&j_{6}\\j_{1}&j_{5}&j_{3}\end{Bmatrix}}.} これらの式は、関連する6辺の四面体ユツィスグラフを 不変に保つ自己同型群 の24の対称操作を反映しています。これらの操作には、2つの頂点を交換する鏡像操作と、隣接する2つの辺を交換する操作が含まれます。
6- j シンボル
{ j 1 j 2 j 3 j 4 j 5 j 6 } {\displaystyle {\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{4}&j_{5}&j_{6}\end{Bmatrix}}} j 1 、j 2 、j 3 が三角形条件を満たさない限り、はゼロになります。
j 1 = | j 2 − j 3 | 、 … 、 j 2 + j 3 {\displaystyle j_{1}=|j_{2}-j_{3}|,\ldots ,j_{2}+j_{3}} 上引数と下引数を入れ替える対称関係と組み合わせると、三角形の条件は ( j 1 , j 5 , j 6 )、( j 4 , j 2 , j 6 )、および ( j 4 , j 5 , j 3 ) についても満たされなければならないことがわかります。さらに、各三角形の要素の合計は整数でなければなりません。したがって、各三角形の要素はすべて整数であるか、1 つの整数と 2 つの半整数のいずれかです。
特別なケース j 6 = 0の場合、6- j 記号の式は次のようになります。
{ j 1 j 2 j 3 j 4 j 5 0 } = δ j 2 、 j 4 δ j 1 、 j 5 ( 2 j 1 + 1 ) ( 2 j 2 + 1 ) ( − 1 ) j 1 + j 2 + j 3 { j 1 j 2 j 3 } 。 {\displaystyle {\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{4}&j_{5}&0\end{Bmatrix}}={\frac {\delta _{j_{2},j_{4}}\delta _{j_{1},j_{5}}}{\sqrt {(2j_{1}+1)(2j_{2}+1)}}}(-1)^{j_{1}+j_{2}+j_{3}}{\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\end{Bmatrix}}.} 三角形デルタ { j 1 j 2 j 3 } は、三角形条件 ( j 1 , j 2 , j 3 ) が三角形条件を満たす場合に 1 となり、そうでない場合は 0 となります。対称関係を利用することで、別のj が 0 の場合の式を求めることができます。
j 6 = e = 0、1/2、1、3/2、2の値は、ラカー W 係数から簡単に取得できます (Brink & Satchler 1994、表 4、 j 6 = e = 0、1/2、および 1; Biedenharn、Blatt、& Rose、1952、j 6 = e = 0、1/2、1、3/2、および 2。j 6 = 1/2 および 1 の値は以下に示されています。他の j 6 の値の再結合の式は、6つの j 記号の対称性と適切な置換を使用することで、これらから簡単に推測できます。
{ j 1 j 2 j 3 j 2 + 1 2 j 1 + 1 2 1 2 } = ( − 1 ) j 1 + j 2 + j 3 + 1 [ ( j 1 + j 2 + j 3 + 2 ) ( j 1 + j 2 − j 3 + 1 ) ( 2 j 1 + 1 ) ( 2 j 1 + 2 ) ( 2 j 2 + 1 ) ( 2 j 2 + 2 ) ] 1 / 2 {\displaystyle {\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{2}+{\frac {1}{2}}&j_{1}+{\frac {1}{2}}&{\frac {1}{2}}\end{Bmatrix}}=(-1)^{j_{1}+j_{2}+j_{3}+1}\left[{\frac {(j_{1}+j_{2}+j_{3}+2)(j_{1}+j_{2}-j_{3}+1)}{(2j_{1}+1)(2j_{1}+2)(2j_{2}+1)(2j_{2}+2)}}\right]^{1/2}} { j 1 j 2 j 3 j 2 + 1 2 j 1 − 1 2 1 2 } = ( − 1 ) j 1 + j 2 + j 3 [ ( j 3 + j 1 − j 2 ) ( j 2 + j 3 − j 1 + 1 ) ( 2 j 1 ) ( 2 j 1 + 1 ) ( 2 j 2 + 1 ) ( 2 j 2 + 2 ) ] 1 / 2 {\displaystyle {\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{2}+{\frac {1}{2}}&j_{1}-{\frac {1}{2}}&{\frac {1}{2}}\end{Bmatrix}}=(-1)^{j_{1}+j_{2}+j_{3}}\left[{\frac {(j_{3}+j_{1}-j_{2})(j_{2}+j_{3}-j_{1}+1)}{(2j_{1})(2j_{1}+1)(2j_{2}+1)(2j_{2}+2)}}\right]^{1/2}} { j 1 j 2 j 3 j 2 − 1 j 1 − 1 1 } = ( − 1 ) j 1 + j 2 + j 3 [ ( j 1 + j 2 + j 3 ) ( j 1 + j 2 + j 3 + 1 ) ( j 1 + j 2 − j 3 ) ( j 1 + j 2 − j 3 − 1 ) ( 2 j 1 − 1 ) ( 2 j 1 ) ( 2 j 1 + 1 ) ( 2 j 2 − 1 ) ( 2 j 2 ) ( 2 j 2 + 1 ) ] 1 / 2 {\displaystyle {\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{2}-1&j_{1}-1&1\end{Bmatrix}}=(-1)^{j_{1}+j_{2}+j_{3}}\left[{\frac {(j_{1}+j_{2}+j_{3})(j_{1}+j_{2}+j_{3}+1)(j_{1}+j_{2}-j_{3})(j_{1}+j_{2}-j_{3}-1)}{(2j_{1}-1)(2j_{1})(2j_{1}+1)(2j_{2}-1)(2j_{2})(2j_{2}+1)}}\right]^{1/2}} { j 1 j 2 j 3 j 2 − 1 j 1 1 } = ( − 1 ) j 1 + j 2 + j 3 [ 2 ( j 1 + j 2 + j 3 + 1 ) ( j 1 + j 2 − j 3 ) ( j 2 + j 3 − j 1 ) ( j 1 − j 2 + j 3 + 1 ) ( 2 j 1 ) ( 2 j 1 + 1 ) ( 2 j 1 + 2 ) ( 2 j 2 − 1 ) ( 2 j 2 ) ( 2 j 2 + 1 ) ] 1 / 2 {\displaystyle {\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{2}-1&j_{1}&1\end{Bmatrix}}=(-1)^{j_{1}+j_{2}+j_{3}}\left[{\frac {2(j_{1}+j_{2}+j_{3}+1)(j_{1}+j_{2}-j_{3})(j_{2}+j_{3}-j_{1})(j_{1}-j_{2}+j_{3}+1)}{(2j_{1})(2j_{1}+1)(2j_{1}+2)(2j_{2}-1)(2j_{2})(2j_{2}+1)}}\right]^{1/2}} { j 1 j 2 j 3 j 2 + 1 j 1 − 1 1 } = ( − 1 ) j 1 + j 2 + j 3 [ ( j 1 − j 2 + j 3 − 1 ) ( j 1 − j 2 + j 3 ) ( j 2 + j 3 − j 1 + 1 ) ( j 2 + j 3 − j 1 + 2 ) ( 2 j 1 − 1 ) ( 2 j 1 ) ( 2 j 1 + 1 ) ( 2 j 2 + 1 ) ( 2 j 2 + 2 ) ( 2 j 2 + 3 ) ] 1 / 2 {\displaystyle {\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{2}+1&j_{1}-1&1\end{Bmatrix}}=(-1)^{j_{1}+j_{2}+j_{3}}\left[{\frac {(j_{1}-j_{2}+j_{3}-1)(j_{1}-j_{2}+j_{3})(j_{2}+j_{3}-j_{1}+1)(j_{2}+j_{3}-j_{1}+2)}{(2j_{1}-1)(2j_{1})(2j_{1}+1)(2j_{2}+1)(2j_{2}+2)(2j_{2}+3)}}\right]^{1/2}} { j 1 j 2 j 3 j 2 j 1 1 } = ( − 1 ) j 1 + j 2 + j 3 + 1 j 1 ( j 1 + 1 ) + j 2 ( j 2 + 1 ) − j 3 ( j 3 + 1 ) [ ( 2 j 1 ) ( 2 j 1 + 1 ) ( 2 j 1 + 2 ) ( j 2 ) ( j 2 + 1 ) ( 2 j 2 + 1 ) ] 1 / 2 {\displaystyle {\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{2}&j_{1}&1\end{Bmatrix}}=(-1)^{j_{1}+j_{2}+j_{3}+1}{\frac {j_{1}(j_{1}+1)+j_{2}(j_{2}+1)-j_{3}(j_{3}+1)}{[(2j_{1})(2j_{1}+1)(2j_{1}+2)(j_{2})(j_{2}+1)(2j_{2}+1)]^{1/2}}}} 実際には、6j シンボルの表を使用する代わりに、以下の外部リンクに記載されている利用可能な計算機やコンピュータ コードを使用するか、特定の引数については、一連の表 (Varshalovic、Moskalev、& Khersonskii 1988、第 9 章) を参照します。
直交関係 6- j の記号は、次の直交関係を満たします。
∑ j 3 ( 2 j 3 + 1 ) { j 1 j 2 j 3 j 4 j 5 j 6 } { j 1 j 2 j 3 j 4 j 5 j 6 ′ } = δ j 6 j 6 ′ 2 j 6 + 1 { j 1 j 5 j 6 } { j 4 j 2 j 6 } 。 {\displaystyle \sum _{j_{3}}(2j_{3}+1){\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{4}&j_{5}&j_{6}\end{Bmatrix}}{\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{4}&j_{5}&j_{6}'\end{Bmatrix}}={\frac {\delta _{j_{6}^{}j_{6}'}}{2j_{6}+1}}{\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{5}&j_{6}\end{Bmatrix}}{\begin{Bmatrix}j_{4}&j_{2}&j_{6}\end{Bmatrix}}.}
漸近解析 6- j シンボルの漸近挙動に関する注目すべき公式は、最初に Ponzano と Regge [ 2 ] によって予想され、後に Roberts [ 3 ] によって証明されました。漸近公式は、6 つの量子数j 1 、 ...、j 6 がすべて大きい場合に当てはまり、6- j シンボルに正四面体の幾何学を関連付けます。6- jシンボルが量子数 j 1 、 ...、j 6 によって決定される場合、関連付けられた正四面体の辺の長さはJ i = j i +1/2 (i=1,...,6) であり、漸近公式は次のように与えられます。
{ j 1 j 2 j 3 j 4 j 5 j 6 } ~ 1 12 π | V | コス ( ∑ 私 = 1 6 J 私 θ 私 + π 4 ) 。 {\displaystyle {\begin{Bmatrix}j_{1}&j_{2}&j_{3}\\j_{4}&j_{5}&j_{6}\end{Bmatrix}}\sim {\frac {1}{\sqrt {12\pi |V|}}}\cos {\left(\sum _{i=1}^{6}J_{i}\theta _{i}+{\frac {\pi }{4}}\right)}.} 表記法は次のとおりです。各θ i は 、関連する四面体の辺J i に関する外部二面角 であり、振幅係数はこの四面体の体積V で表されます。
数学的解釈 表現論 において、6- j記号は テンソル圏 における結合子同型写像の行列係数である。[ 4 ] 例えば、群(または量子群)の 3 つの表現 V i 、V j 、V k が与えられた場合、自然な同型写像が存在する。
( V 私 ⊗ V j ) ⊗ V k → V 私 ⊗ ( V j ⊗ V k ) {\displaystyle (V_{i}\otimes V_{j})\otimes V_{k}\to V_{i}\otimes (V_{j}\otimes V_{k})} テンソル積表現の、対応する双代数 の共結合性によって誘導される。モノイド圏を定義する公理の 1 つは、結合子が五角形の恒等式を満たすことであり、これは 6- j 記号のビーデンハーン-エリオット恒等式と同等である。
モノイド圏が半単純な場合、既約対象にのみ注目し、多重度空間を定義することができる。
H 私 、 j ℓ = ホーム ( V ℓ 、 V 私 ⊗ V j ) {\displaystyle H_{i,j}^{\ell }=\operatorname {Hom} (V_{\ell },V_{i}\otimes V_{j})} したがって、テンソル積は次のように分解されます。
V 私 ⊗ V j = ⨁ ℓ H 私 、 j ℓ ⊗ V ℓ {\displaystyle V_{i}\otimes V_{j}=\bigoplus _{\ell }H_{i,j}^{\ell }\otimes V_{\ell }} ここで、和は既約対象のすべての同型類について取られる。すると:
( V 私 ⊗ V j ) ⊗ V k ≅ ⨁ ℓ 、 m H 私 、 j ℓ ⊗ H ℓ 、 k m ⊗ V m その間 V 私 ⊗ ( V j ⊗ V k ) ≅ ⨁ m 、 n H 私 、 n m ⊗ H j 、 k n ⊗ V m {\displaystyle (V_{i}\otimes V_{j})\otimes V_{k}\cong \bigoplus _{\ell ,m}H_{i,j}^{\ell }\otimes H_{\ell ,k}^{m}\otimes V_{m}\qquad {\text{while}}\qquad V_{i}\otimes (V_{j}\otimes V_{k})\cong \bigoplus _{m,n}H_{i,n}^{m}\otimes H_{j,k}^{n}\otimes V_{m}} 結合法則同型性はベクトル空間 同型性を誘導する
Φ 私 、 j k 、 m : ⨁ ℓ H 私 、 j ℓ ⊗ H ℓ 、 k m → ⨁ n H 私 、 n m ⊗ H j 、 k n {\displaystyle \Phi _{i,j}^{k,m}:\bigoplus _{\ell }H_{i,j}^{\ell }\otimes H_{\ell ,k}^{m}\to \bigoplus _{n}H_{i,n}^{m}\otimes H_{j,k}^{n}} そして、6j個のシンボルは、以下のコンポーネントマップとして定義されます。
{ 私 j ℓ k m n } = ( Φ 私 、 j k 、 m ) ℓ 、 n {\displaystyle {\begin{Bmatrix}i&j&\ell \\k&m&n\end{Bmatrix}}=(\Phi _{i,j}^{k,m})_{\ell ,n}} 多重度空間が正準基底要素を持ち、次元が最大で 1 の場合 (従来の設定におけるSU (2) の場合のように)、これらの成分マップは数値として解釈でき、6- j 記号は通常の行列係数になります。
抽象的に言えば、6- j 記号は、結合子を用いてモノイド構造を再構成できるため、半単純モノイド圏 からそのグロタンディーク環に移行する際に失われる情報そのものです。 有限群 の表現の場合、指標表 (基礎となるアーベル圏 とグロタンディーク環構造を決定する)だけでは同型を除いて群を決定できないのに対し、対称モノイド圏構造は田中・クライン双対性 によって群を決定できることがよく知られています。特に、位数 8 の 2 つの非アーベル群は、同値なアーベル表現圏と同型のグロタンディーク環を持ちますが、それらの表現圏の 6- j 記号は異なっており、つまり、それらの表現圏はモノイド圏として同値ではありません。したがって、6- j 記号は中間レベルの情報を提供し、実際には、群が奇数位数または単純である場合など、多くの場合に群を一意に決定します。[ 5 ]
注記 ↑ Rasch, J.; Yu, ACH (2003). "Efficient Storage Scheme for Pre-calculated Wigner 3j, 6j and Gaunt Coefficients". SIAM J. Sci. Comput . 25 (4): 1416– 1428. doi : 10.1137/s1064827503422932 . ↑ Ponzano, G.; Regge, T. (1968). "Semiclassical Limit of Racah Coefficients". Spectroscopy and Group Theoretical Methods in Physics . Elsevier. pp. 1–58 . ISBN 978-0-444-10147-1 。↑ Roberts J (1999). "Classical 6j-symbols and the tetrahedron". Geometry and Topology . 3 : 21–66 . arXiv : math-ph/9812013 . doi : 10.2140/gt.1999.3.21 . S2CID 9678271 . ↑ エティンゴフ、P.;ゲラキ、S.ニクシッチ、D.オストリック、V. (2009)。 テンソルのカテゴリ。 MIT 18.769 の講義ノート (PDF) 。 ↑ Etingof, P.; Gelaki, S. (2001). "Isocategorical Groups". International Mathematics Research Notices . 2001 (2): 59–76 . arXiv : math/0007196 . CiteSeerX 10.1.1.239.6293 . doi : 10.1155/S1073792801000046 . {{cite journal}}: CS1メンテナンス: フラグなしの無料DOI (リンク)
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