ローレンス・R・ラビナー | |
|---|---|
| 生まれる | 1943年9月28日 |
| 国籍 | アメリカ人 |
| 母校 | マサチューセッツ工科大学 |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 電気工学 |
| 機関 | ラトガース大学 カリフォルニア大学サンタバーバラ校 |
| 博士課程の指導教員 | ケネス・N・スティーブンス |
ローレンス・R・ラビナー(1943年9月28日生まれ)は、デジタル信号処理と音声処理、特に自動音声認識のためのデジタル信号処理の分野で働く電気技術者です。彼は、AT&T 社の音声認識システムに携わってきました。
彼はラトガース大学とカリフォルニア大学サンタバーバラ校の共同教授を務めています。
教育
- 1964年、マサチューセッツ工科大学で電気工学の学士号を取得
- 1964年、マサチューセッツ工科大学で電気工学の修士号を取得
- 1967年、マサチューセッツ工科大学で電気工学の博士号を取得
研究分野
人生
ラビナーは1943年、ニューヨーク州ブルックリン生まれ。MIT在学中、AT&Tベル研究所の共同プログラムに参加し、デジタル回路設計と両耳聴覚の研究に取り組んだ。1967年に博士号を取得後、ニュージャージー州マレーヒルにあるAT&Tベル研究所の研究部門に技術スタッフとして加わった。1972年にスーパーバイザー、1985年に部門長、1990年にディレクター、1995年に機能副社長に昇進。1996年に新設されたAT&T Labs - Researchに音声および画像処理サービス研究ラボのディレクターとして加わった。1998年にサンディ・フレイザーの後任として研究担当副社長に昇進し、通信、コンピューティング、情報科学の幅広いプログラムを管理した。彼は2002年にAT&Tを退職し、ラトガース大学の電気工学部に加わり、カリフォルニア大学サンタバーバラ校にも併任した。
ラビナーは、デジタルフィルタリングとデジタルスペクトル分析のための一連の新しいアルゴリズムを開発した。これらのアルゴリズムの中で最もよく知られているのは、スペクトル分析のチャープz変換法(CZT)[1] 、線形計画法[3]とチェビシェフ近似法に基づく一連の最適FIR(有限インパルス応答)デジタルフィルタ設計法[2] 、およびデジタルサンプリングレート変換のための一連のデシメーション/補間法である。音声処理の分野では、ラビナーはピッチ検出[4]、音声合成、音声認識の分野に貢献した。ラビナーは、任意のテキストを理解可能な音声に変換できる最初のデジタル音声合成装置の1つを構築した。音声認識の分野では、ラビナーは隠れマルコフモデル(HMM)として知られる音声を表現する統計的方法の作成に大きく貢献した。ラビナーは、HMM認識装置のトレーニングのフォワード-バックワード法のスケーリングアルゴリズムを初めて公開した。彼の研究は、離散的または連続的な密度パラメータ分布に基づく HMM システムを正常に実装する方法を示しました。彼の HMM に関するチュートリアル論文は、高い引用数を獲得しています。[5] Rabiner の研究は、AT&T によって導入された一連の音声認識システムを生み出し、以前はライブ オペレータを使用して実行されていたさまざまな「オペレータ サービス」の自動化を可能にしました。そのようなシステムの 1 つである音声認識コール処理 (VRCP) システムは、単語スポッティングとバージイン機能を備えた小規模な語彙認識システム (5 つのアクティブ ワード) を自動化しました。これにより、AT&T は年間数億ドルの節約を実現しました。
受賞と表彰
- アメリカ音響学会フェロー、1970年
- 1971年IEEEオーディオ・電気音響グループ論文賞
- エタ・カッパ・ヌー優秀若手電気技術者賞 – 優秀賞、1972年
- ASAビエンナーレ賞、1974年
- IEEEフェロー、1976年
- IEEE ASSP 功績賞、1978年
- IEEEエマニュエル・R・ピオーレ賞、1980年(ロナルド・シェーファーと共著)[6]
- IEEE ASSP 協会賞、1980 年
- 1983年全米工学アカデミー選出
- IEEE 100周年記念賞、1984年
- AT&T ベル研究所フェロー、1989年
- 1990年米国科学アカデミー会員に選出
- 1994年IEEE音声処理マガジン賞
- AT&T 特許賞、1995 年
- AT&Tフェロー賞、1996年
- IEEEミレニアムメダル、1999年
- IEEEジャック・S・キルビー信号処理賞、1999年[7]
最近のジャーナル記事
- デジタル音声処理、BH Juang、MM Sondhi、LR Rabiner、「物理科学技術百科事典」、第3版、第4巻、pp. 485–500、2002年。
- 次世代通信サービスのための音声および言語処理、RV Cox、CA Kamm、LR Rabiner、J. Schroeter、JG Wilpon、IEEE Proceedings、第88巻、第8号、pp. 1314–1337、2000年8月
- 画像およびビデオ コーディング - 新たな標準とその先、BG Haskell、PG Howard、YA LeCun、A. Puri、J. Ostermann、MR Civanlar、LR Rabiner、L. Bottou、および P. Haffner、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、第 8 巻、第 7 号、pp. 814–837、1998 年 11 月
- マルチメディア処理の通信への応用について、RV Cox、BG Haskell、Y. LeCun、B. Shahraray、LR Rabiner、IEEE Proceedings Vol. 86、No. 5、pp. 755–824、1998 年 5 月
- 人間とコンピュータのインテリジェントコミュニケーションにおける音声処理の役割、CA Kamm、M. Walker、LR Rabiner、Speech Communication、第 23 巻、pp. 263–278、1997 年
参考文献
- ^ チャープ z-変換アルゴリズム、LR ラビナー、RW シェーファー、CM レーダー、IEEE Trans. Audio and Electroacoustics、Vol. AU-17、No. 2、pp. 86–92、1969 年 6 月
- ^ 有限持続時間インパルス応答デジタルフィルタの設計手法、LR Rabiner、IEEE Trans. on Communication Technology、Vol. COM-19、No. 2、pp. 188–195、197 年 4 月
- ^ 有限インパルス応答 (FIR) デジタル フィルタの線形計画法設計、LR Rabiner、IEEE Trans. on Audio and Electroacoustics、Vol. AU‑20、No. 4、pp. 280–288、1972 年 10 月
- ^ いくつかのピッチ検出アルゴリズムの比較性能研究、LR Rabiner、MJ Cheng、AE Rosenberg、C. A McGonegal、IEEE Trans. on Acoustics, Speech, and Signal Processing、Vol. ASSP‑24、No. 5、pp. 399–418、1976 年 10 月
- ^ ローレンス・R・ラビナー:隠れマルコフモデルと音声認識における選択された応用に関するチュートリアル。IEEE の議事録、1989 年、257~286 ページ
- ^ 「IEEE Emanuel R. Piore Award Recipients」(PDF)IEEE。2010年11月24日時点のオリジナル(PDF)よりアーカイブ。 2021年3月20日閲覧。
- ^ 「IEEE Jack S. Kilby Signal Processing Medal Recipients」(PDF)IEEE。2021年12月16日時点のオリジナル(PDF)よりアーカイブ。 2011年2月27日閲覧。
外部リンク
- ラトガース大学のローレンス・ラビナーのホームページ
- ローレンス・ラビナーの UCSB のホームページ
