芝麻信用

芝麻信用
芝麻信用
形成	2015年; 9年前
位置	中国;
サービス	信用スコアリング
親組織	アリババグループ
Webサイト	ホームページ

芝麻信用（中国語：芝麻信用、ピンイン：芝麻信義、別名セサミクレジット）は、アリババグループの関連会社であるアントグループが開発した民間企業が運営する信用スコアリングおよびロイヤルティプログラムシステムである。アリババのサービスからのデータを使用してスコアを集計する。顧客は、ソーシャルメディアでのやり取りや、アリババグループのウェブサイトで行われた購入、または関連会社であるアントファイナンシャルのアリペイモバイルウォレットを使用して支払われた購入に基づくさまざまな要素に基づいてスコアを受け取る。高スコアを取得すると、アントファイナンシャルからローンを利用しやすくなり、アリババグループ内の電子商取引サイトでより信頼できるプロフィールを持つことができるなどの特典がある。^[1]^{[2]これはしばしば}社会信用システムと混同されている。^[3]

歴史

中国では先進国市場に比べて信用利用率がはるかに低い。^[4]^{: 67}その結果、関連する信用報告書が存在しない。^[4]^{: 67}

芝麻信用は2015年1月28日に導入されました。これは、オンラインとオフラインの両方の情報を使用して、個人ユーザー向けのスコアシステムを採用した中国初の信用機関でした。^[5]これは、中国人民銀行が制限を解除し、銀行以外の機関に個人信用情報業務を許可したときに開発されました。^[6]

使用法

芝麻信用スコアが高ければ高いほど、アリババからのマイクロローンの利用可能性が高まります（例えば、タオバオプラットフォーム向け）。^[4]^{: 68}また、アリババプラットフォーム以外でも、アリペイと提携している企業からのホテル予約や自転車レンタルの保証金免除など、いくつかのメリットがあります。^[4]^{: 68}

十分な知馬信用スコアを持つタオバオの買い手と売り手は皆、タオバオの規則の変更案に投票し、意見を表明することができる。^[4]^{: 68}

中国の結婚仲介会社であるBaihe.comは、そのサービスの一環として芝麻信用のデータを活用している。^[7]

テクノロジープラットフォーム

芝麻信用は2015年に、現在稼働中のベータ版の背後にある方法論に関する情報を公開した。

芝麻信用のスコアリングシステムは、米国のFICOスコアリングとドイツのSchufaをモデルにしています。^[8]^[5]

データ収集

アリババグループが率いる芝麻信用の企業ネットワークは、保険、ローン、支払い履歴、デート、ショッピング、モビリティデータに及んでいる。^[9]オブジェクトやソーシャルネットワーク、公的機関と民間機関、オフラインとオンラインから構築した規制の自由を活用して、あらゆるソースからデータを収集している。このシステムは、「アリババグループのマーケットプレイスで売買する3億人以上の実名登録ユーザーと3,700万の中小企業のデータ」によって運営されている。芝麻信用は政府と緊密に協力しているため、公式の身分証明書や財務記録などのすべての公的文書にもアクセスできる。^[5]

データ配信

芝麻信用は、暗号化と分離によって確保された厳格なプライバシーとデータ保護を強調しています。^[5]同社はまた、データはユーザーの知識と同意に基づいてのみ収集されると述べています。^[5] Ant Financialによると、ユーザーのスコアは現在、ユーザーの許可を得た場合、またはユーザー自身によってのみ共有できます。^[5]

データ構造

ビッグデータと行動分析はシステムの構成要素です。データフラグメントは5つのカテゴリーに分類されます: ^[5]^[9]

信用履歴: ユーザーの過去の支払い履歴と負債レベルを反映します
履行能力: ユーザーが契約義務を履行する能力を示します
個人特性：個人情報の範囲と正確性を調べる
行動と好み: ユーザーのオンライン行動を明らかにする
対人関係: ユーザーの友人のオンライン特性を反映

分類を決定するアルゴリズムの仕様、分析パラメータ、指標は機密のままである。^[5]データが、例えばデータの単位が偽であったり信頼できないソースからのものであったりする可能性など、エラーに対する許容範囲を組み込むように構成されているかどうかは不明である。 ^[5]^[9]

データの視覚化

芝麻信用がデータを分類する5つのカテゴリーには、それぞれ異なる重み付けがされている。^[5]これらに基づいて、アルゴリズムが市民の最終的な市民スコアを決定し、他の市民と順位付けする。^[5]ランキングのスコアは、350（最も信頼性が低い）から950（最も信頼性が高い）までの範囲である。^[5] 600以上では特権を得ることができ、それより低いスコアでは特権が取り消される。^[9]現在の計画によると、最終スコアとランキングは公開される予定である。^[9]

社会信用システムに関する誤解

芝麻信用は社会信用システムと間違われることが多い。^[10]^[11]^{: 55}

2015年、中国人民銀行は8つの民間企業を指定して個人信用報告（正信）メカニズムの試験運用を行った。 [11 ^{] :}⁵⁵この試験プログラムは正信メカニズムであったため、より広い意味での社会信用の概念とはほとんど関係がなかった。^[11]^{: 55}芝麻信用は試験運用された正信メカニズムの1つであった。 [11] ^{: 55}これは、正式な信用履歴がない場合でもユーザーの信用力を評価するために提案されたオプトインスコアリングイニシアチブであった。^[^{11 ]}^{: 55}収入や負債などの標準的な業界指標は含まれず、代わりにユーザーの消費能力や旅行予約へのユーザーの来店の有無などの要素が評価された。^[11]^{: 55}

芝麻信用の発表後、2020年までに国家社会信用システムになるかもしれないという憶測がメディアで大きく取り上げられた。 ^[11]^{: 55}これは起こらなかった。^[11]^{: 55}芝麻信用と他の試験的取り組みは、より広範な金融システムと結びつくことはなかった。^[11]^{: 55}芝麻信用は、その指標とユーザーのローン返済能力との間に統計的に有意な関連がデータによって示されなかったため、効果的な信用評価メカニズムであることが証明されなかった。^[11]^{: 55}

あるインタビューで、アリババの技術ディレクターは、ビデオゲームをプレイしすぎる人は信頼性が低いと見なされる可能性があると示唆した。 [11 ^]^{: 161}世界中のさまざまなニュースメディアは、ビデオゲームをプレイしすぎると社会的信用を失う可能性があると誤って示唆した。^[11]^{: 161}ビデオゲームをプレイする指標は実装されなかった。^[11]^{: 161}

最終的に芝麻信用は、アリババのサービスやショッピングプラットフォームを利用するユーザーに報酬を与えるロイヤルティプログラムとなった。 [ ^11]^{: 55}中国人民銀行は、2015年から8つの民間パイロットプログラムの信用ライセンスを延長しないことを決定した。^[11]^{: 55}

参照

テンセント– 信用スコアリングシステムも提供

参考文献

^ 「中国はデータを使い、国民の信頼性に基づいてスコアを作成するかもしれない」Business Insider 2016年10月26日2017年12月15日閲覧。
^ 「ガラス越しに見る中国、暗い影」2017年12月24日。
^ マツサキス、ルイーズ（2019年7月29日）。「西側諸国はいかにして中国の社会信用システムを誤解したか」WIRED。
^ abcde Liu, Lizhi (2024). 「クリックからブームへ：中国における電子商取引の政治経済学」プリンストン大学出版局. ISBN 9780691254104。
^ abcdefghijkl 「Ant Financial、オンラインデータを使用した中国初の信用スコアリングシステムを発表」。Ant Financial。2015年1月28日。 2018年5月30日閲覧。
^ JIANG, XUEQING. 「信用？彼らはあなたの数字を持っています」. CHINADAILY . 2020年12月13日閲覧。
^ ハットン、セリア（2015年10月26日）。「中国の『社会信用』：北京が巨大なシステムを構築」BBCニュース。 2015年12月23日閲覧。
^ Ohlberg, Mareike; Ahmed, Shazeda; Lan, Bertram (2017年12月12日). 「中央計画、地域実験：中国の社会信用システムの複雑な実施」(PDF) . Merics China Monitor . Mercator Institute for China Studies: 12 . 2018年3月16日閲覧。
^ abcde Botsman, Rachel (2017). 「誰を信頼できるのか? テクノロジーはいかにして私たちを結びつけたのか、そしてなぜ私たちを分断してしまうのか」ロンドン、イギリス: Portfolio Penguin。
^ 「2021年の中国の社会信用システム：断片化から統合へ | Merics」merics.org 2021-03-03 2024-05-27閲覧。実際、アリババのセサミクレジットは非常に普及しているため、社会信用システムと混同されることが多く、統一されたスコアリングシステムが存在するという概念に大きく貢献しています。
^ abcdefghijklmno Brussee, Vincent (2023).社会信用：中国の台頭するデータ帝国の戦国時代シンガポール：Palgrave MacMillan . ISBN 9789819921881。

外部リンク

公式サイト

[1] 「中国はデータを使い、国民の信頼性に基づいてスコアを作成するかもしれない」Business Insider 2016年10月26日2017年12月15日閲覧。

[2] 「ガラス越しに見る中国、暗い影」2017年12月24日。

[scs_explained-3] マツサキス、ルイーズ（2019年7月29日）。「西側諸国はいかにして中国の社会信用システムを誤解したか」WIRED。

[:Liu-4] Liu, Lizhi (2024). 「クリックからブームへ：中国における電子商取引の政治経済学」プリンストン大学出版局. ISBN 9780691254104。

[antfinancial15-5] 「Ant Financial、オンラインデータを使用した中国初の信用スコアリングシステムを発表」。Ant Financial。2015年1月28日。 2018年5月30日閲覧。

[6] JIANG, XUEQING. 「信用？彼らはあなたの数字を持っています」. CHINADAILY . 2020年12月13日閲覧。

[bbc34592186-7] ハットン、セリア（2015年10月26日）。「中国の『社会信用』：北京が巨大なシステムを構築」BBCニュース。 2015年12月23日閲覧。

[8] Ohlberg, Mareike; Ahmed, Shazeda; Lan, Bertram (2017年12月12日). 「中央計画、地域実験：中国の社会信用システムの複雑な実施」(PDF) . Merics China Monitor . Mercator Institute for China Studies: 12 . 2018年3月16日閲覧。

[botsman_trust-9] Botsman, Rachel (2017). 「誰を信頼できるのか? テクノロジーはいかにして私たちを結びつけたのか、そしてなぜ私たちを分断してしまうのか」ロンドン、イギリス: Portfolio Penguin。

[10] 「2021年の中国の社会信用システム：断片化から統合へ | Merics」merics.org 2021-03-03 2024-05-27閲覧。実際、アリババのセサミクレジットは非常に普及しているため、社会信用システムと混同されることが多く、統一されたスコアリングシステムが存在するという概念に大きく貢献しています。

[:44-11] Brussee, Vincent (2023).社会信用：中国の台頭するデータ帝国の戦国時代シンガポール：Palgrave MacMillan . ISBN 9789819921881。