プロットリー

プロットリー

会社種別	プライベート
業界	コンピュータソフトウェア
設立	2012年、12年前、ケベック州モントリオール (2012)
創設者	アレックス・ジョンソン ジャック・パーマー クリス・パーマー マシュー ・サンドクイスト
本部	カナダ
Webサイト	プロットリー

Plotlyは、ケベック州モントリオールに本社を置く技術コンピューティング企業で、オンラインデータ分析および視覚化ツールを開発しています。Plotlyは、個人およびコラボレーション向けのオンライングラフ作成、分析、統計ツールのほか、 Python、R、MATLAB、Perl、Julia、Arduino、JavaScript ^[1]、REST用の科学グラフ作成ライブラリを提供しています。

Plotlyはアレックス・ジョンソン、ジャック・パーマー、クリス・パーマー、マシュー・サンドクイストによって設立されました。^[2]

創業者の経歴は科学、エネルギー、データ分析と視覚化です。 [ ^{2 ]}初期の従業員には、カナダのソフトウェアエンジニアであるChristophe Viauと、カナダの地球物理学者であるBen Postlethwaiteがいます。 [3] Plotlyは、Canadian Innovation Exchangeによってカナダで最もホットな革新的企業トップ20に選ばれました。^{[4] Plotlyは、} PyCon 2013の「スタートアップロウ」で取り上げられ、 ^[5] SciPy 2018カンファレンスのスポンサーを務めました。^[6]

Plotlyは、MHS Capital、 Siemens Venture Capital、Rho Ventures、Real Ventures、Silicon Valley Bankが主導するシリーズA資金調達で550万ドルを調達した。^[7]

ボストン・グローブ紙とワシントン・ポスト紙の編集部はPlotlyを使ってデータジャーナリズムを制作している。^{[8] [9]} 2020年、Plotlyはカナダ中小企業全国ビジネス賞で「働きがいのある会社」に選ばれ、ビジネス・オブ・ザ・イヤーにノミネートされた。^[10]

Plotly はオープンソースおよびエンタープライズ製品を提供しています。

• Dashは、ウェブベースの分析アプリケーションを構築するためのオープンソースのPython、R、Juliaフレームワークです。ドメイン固有のDashコンポーネントやアプリケーションを構築するためにカスタマイズされた、多くの専門的なオープンソースDashライブラリが存在します。いくつかの例としては、科学機器で使用するデータ取得GUIを構築するためのDash DAQや、バイオインフォマティクスアプリケーション用のカスタムチャートタイプ、配列分析ツール、3Dレンダリングツールを構築できるDash Bioなどがあります。^[11]
• Dash Enterpriseは、組織全体でDashアプリケーションを構築、テスト、展開、管理、拡張するためのPlotlyの有料製品です。^[12]
• Chart Studio Cloudは、インタラクティブなグラフを作成するための無料のオンラインツールです。ポイントアンドクリックのグラフィカルユーザーインターフェイスを備えており、データをグリッドにインポートして分析したり、統計ツールを使用したりすることができます。^[13]グラフは埋め込んだりダウンロードしたりできます。
• Chart Studio Enterpriseは、チームが単一のプラットフォーム上でインタラクティブなグラフを作成、スタイル設定、共有できる有料製品です。拡張された認証とファイルのエクスポートオプションを提供し、共有や閲覧に制限はありません。^[14]
• データ可視化ライブラリPlotly.jsはグラフを作成するためのオープンソースのJavaScriptライブラリであり、Python用のPlotly.py、 R、MATLAB、Node.js、Julia、Arduino用のPlotly.R、およびREST APIをサポートしています。^{[15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] Plotlyは、} Jupyterノートブックを使用してインタラクティブなグラフのスタイルを設定するためにも使用できます。^[22]
• matplotlib、^[23]、 ggplot2、^[24]、IGOR Pro ^[25]のグラフをインタラクティブなオンライングラフに変換する図コンバーター。

Plotly は、複数のプログラミング言語でサポートされているチャート タイプのコレクションを提供します。

Dash は、JavaScript ライブラリであるReact上に構築された Python フレームワークです。 ^[30]しかし、Dash は R でも動作し、最近では Julia もサポートしています。また、依然として Python フレームワークであると説明されているものの、他の言語では Python は使用されていません。「Dash を Python フレームワークとして説明すると、その設計の重要な特徴が失われます。Dash の Python 側 (バックエンド/サーバー) は、軽量でステートレスになるように構築されているため、複数のバックエンド言語が対等に共存できます。」^[31] D3.jsチャートを Dash コンポーネントとして統合することができます。 ^[32] Dash はデフォルトの CSS (および HTML と JavaScript、独自のものを追加できます) を提供しますが、カスタム スタイル Dash アプリケーションの場合は CSS を追加するか、Dash Enterprise を使用できます。^[33]

Dash Enterpriseは、組織全体でDashアプリケーションを構築、テスト、展開、管理、拡張するためのPlotlyの有料製品です。^[34]この製品は企業のITシステムと統合されており、組織がローコードのDashアプリケーションを構築、展開、拡張できるようにします。^[35]オープンソースのDashでは、分析アプリケーションをローカルマシンから実行できますが、組織内の他の人が簡単にアクセスすることはできません。^[36]

Dash Enterpriseは、クラウド環境とオンプレミスにインストールできます。Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azureがサポートされており、複数のLinuxオンプレミスサーバーもサポートされています。^[37] 認証統合には、LDAP、AD、PKI、Okta、SAML、OAuth2、SSO、電子メール認証が含まれ、DashアプリケーションへのアクセスはコードではなくGUIで管理されます。^[38] Dash Enterpriseは、PySpark、Snowflake、Dask、Datashader、Vaexを介してSalesforce、PostgreSQL、Databricksなどの主要なビッグデータバックエンドに接続します。^[39] 2020年、PlotlyはNVIDIAと提携してDashをRAPIDSと統合し、^[40] NVIDIAはPlotlyのシリーズCの資金調達ラウンドに参加しました。

Dash Enterpriseは、オープンソースのDashでは不可能な、Dashアプリケーションのローコード開発を可能にします。エンタープライズユーザーは、Jupyter Notebookを含む複数の開発環境でアプリケーションを作成できます。^[41] Dash Enterpriseには、ドラッグアンドドロップによるアプリケーション編集、アプリケーション設計、自動レポート作成のための複数の「開発エンジン」と、数十の人工知能および機械学習アプリケーションテンプレートが付属しています。^{[42] [43] [44] [45]}

Dashアプリケーションコードは、 git -pushコマンドを使用してDash Enterpriseにデプロイされます。Dashアプリケーションのデプロイメントは、依存関係の競合を避けるためにコンテナ化されており、iframeなしで既存のWebプラットフォームに埋め込むことができます。^{[46] [47]} デプロイされたアプリケーションは、App Managerと呼ばれる単一のポータルで管理およびアクセスできます。管理者は、ユーザー認証を制御し、使用状況分析を表示できます。^{[48] [49]} Dash EnterpriseはKubernetesを使用して水平方向に拡張できます。^[50]ジョブキューイング、GPUアクセラレーション、CPU並列化により、高性能コンピューティングの要件がサポートされます。 ^[51] Plotlyは、アプリケーション開発とワークショップトレーニングのための プロフェッショナルサービスも提供しています。

• 公式サイト