オープンBLAS

OpenBLAS は、特定のプロセッサタイプ向けに多くの手作業による最適化が施されたBLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) およびLAPACK APIのオープン ソース実装です。ISCASの並列ソフトウェアおよび計算科学研究所で開発されています。

OpenBLASは、Intel Sandy Bridge ^[3] やLoongson ^[4]を含むいくつかのプロセッサアーキテクチャ向けに最適化された線形代数カーネルの実装を追加します。Intel MKLに匹敵するパフォーマンスを実現すると主張しています。AVX2命令セットをサポートするマシンでは、OpenBLASはMKLと同様のパフォーマンスを実現できますが、現在、AVX512命令セットを備えたCPU上でMKLに匹敵するオープンソースライブラリはほとんどありません。

OpenBLAS は、テキサス先端コンピューティングセンターのKazushige Goto氏によって作成されたGotoBLAS 2のフォークです。

OpenBLAS は、中国科学院の Yunquan Zhang 教授が率いる並列ソフトウェア グループによって開発されました。

OpenBLAS は当初、Loongson CPU プラットフォームのみを対象としていました。Xianyi Zhang 博士が多大な貢献をしました。GotoBLAS が放棄されて以来、後継の OpenBLAS は、x86、ARMv8、MIPS、RISC-Vプラットフォームを含む複数のプラットフォーム向けのオープンソース BLAS ライブラリとして開発されており、その優れた移植性が高く評価されています。

並列ソフトウェアグループは、現在のコンピューティングニーズを満たすためにOpenBLASを近代化しています。たとえば、OpenBLASのレベル3計算は、主に大きな正方形の行列（多くの場合、規則的な形状の行列と見なされます）向けに最適化されていました。そして現在では、縦長の細い行列乗算（TSMM）^[5]などの不規則な形状の行列乗算もサポートされており、CPUでのディープラーニング計算を高速化します。TSMMは、ディープラーニング操作のコア計算の1つです。これに加えて、コンパクト関数と小さなGEMMもOpenBLASでサポートされます。

• 自動調整線形代数ソフトウェア(ATLAS)
• BLIS (BLAS のようなライブラリインスタンス化ソフトウェア)
• インテル マス カーネル ライブラリ(MKL)

• 公式サイト