ゴトBLAS

科学計算において、GotoBLASとGotoBLAS2は、特定のプロセッサタイプ向けに多くの手作業による最適化が施されたBLAS（基本線形代数サブプログラム）APIのオープンソース実装です。GotoBLASは、テキサス先端計算センターの後藤一成氏によって開発されました。2003年現在、世界最速のスーパーコンピュータ10台のうち7台で使用されています。^{[1][アップデート]}

GotoBLASは現在も利用可能ですが、IntelのNehalemアーキテクチャ（2008年当時）で最適なパフォーマンスを発揮すると謳う最終バージョンで開発は終了しました。 ^[2] OpenBLASは、 ISCAS並列ソフトウェアおよび計算科学研究所で開発されたGotoBLASのフォークで、積極的に保守されています。

GotoBLASは、2002年に後藤氏が日本特許庁を休職中に作成した。当初はPentium 4プロセッサ向けに最適化され、そのCPUをベースにしたスーパーコンピュータの性能を1.5 TFLOPSから2 TFLOPSに即座に向上させた。 ^[1] 2005年時点では、このライブラリは非商用目的では無料で利用可能であった。^{[1]その後、} BSDライセンスの条件に基づいてオープンソース版がリリースされた。 ^{[アップデート]}

GotoBLAS の行列-行列乗算ルーチンは、BLAS 用語では GEMM と呼ばれ、手作りのアセンブリ コードによってx86およびAMD64プロセッサ アーキテクチャ向けに高度に調整されています。^[3]これは、他の BLAS 実装が使用するのと同様に、より小さな「カーネル」ルーチンに分解されますが、以前の実装ではL1 プロセッサ キャッシュからデータをストリーミングしていましたが、GotoBLAS ではL2 キャッシュを使用します。^[3] GEMM に使用されるカーネルは、GEBP (「General block-times-panel multiply」の略) と呼ばれるルーチンです。^[4]これは、設計で検討された他のいくつかのカーネルよりも「本質的に優れている」ことが実験的に判明しました。^[3]

他のいくつかのBLASルーチンは、BLASライブラリの慣例に従い、GEMMに基づいて実装されています。^[4]

2022年1月現在、テキサス先端コンピューティングセンターのウェブサイト^[5]では、Goto BLASはメンテナンスされておらず、BLISまたはMKLの使用を推奨していると記載されています。

• 自動調整線形代数ソフトウェア(ATLAS)
• インテル マス カーネル ライブラリ(MKL)