Microsoft Windows 上の NLOGIT | |
| 原作者 | ウィリアム・H・グリーン |
|---|---|
| 開発者 | エコノメトリックソフトウェア株式会社 |
| 安定リリース | 6 / 2016年9月7日 |
| オペレーティング·システム | ウィンドウズ |
| タイプ | 統計分析 計量経済分析 |
| ライセンス | 独自ソフトウェア |
| Webサイト | ホームページ |
NLOGITは、計量経済学および統計学ソフトウェアパッケージLIMDEPの拡張版です。LIMDEPの推定ツールに加えて、NLOGITは、ブランド選択、[1]輸送手段、消費者が競合する選択肢の中から選択する調査および市場データなどの多項選択データの推定、モデルシミュレーション、分析のためのプログラムを提供します。[2]
NLOGITは経済学に加えて、生物統計学、非経済社会科学、物理科学、健康成果研究にも応用されています。[1]
歴史
Econometric Software, Inc. は、1980 年代初頭に William H. Greene によって設立されました。NLOGIT は、もともと LIMDEP の多項ロジット モデルの拡張である FIML ネスト ロジット推定量の開発とともに 1996 年にリリースされました。このプログラムの名前は、ネスト ロジット モデルに由来しています。多項プロビットモデルや混合ロジット モデルなどが追加され、NLOGIT は LIMDEP の独立したスーパーセットになりました。[1]
モデル
NLOGITは、さまざまな多項選択モデルに対する完全情報最尤推定量です。NLOGITには、LIMDEPの離散推定量に加えて、多項ロジット(多くの仕様)、ランダムパラメータ混合ロジット、[3]ランダムリグレットロジット、混合ロジットのWTP空間仕様、尺度多項ロジット、ネストロジット、多項プロビット、異分散極値、誤差成分、異分散ロジット、潜在クラスモデルに対するモデル拡張が含まれています。[1] [4] [5]
データ分析
NLOGITは通常、複数の選択肢からの消費者の選択と決定に関する個別の横断的データを分析するために使用されます。分析には、市場シェアや頻度データ、選択肢のランキングデータ、選択状況の繰り返し観察によるパネルデータも含まれる場合があります。[1]
仮説検定のための推論ツールには、ワルド検定、尤度比検定、ラグランジュ乗数検定、および多項ロジットモデルの IIA 仮定を検定するための組み込み手順を含む離散選択分析ツールが含まれます。
NLOGIT によって推定されたモデルは、モデルシミュレーションパッケージを使用した「what if」分析で使用できます。ベースケースモデルは、選択セット内の選択肢のサンプルシェアの予測に集約される適合確率データを生成します。次に、シミュレーターを推定データセットまたはその他の互換性のあるデータセットとともに使用して、特定の選択肢の価格の変化や世帯収入の変化など、指定されたシナリオの下でこれらのシェアを再計算します。[5]
注記
- ^ abcde Hilbe, Joseph (2006). 「LIMDEP 9.0 と NLOGIT 4.0 のレビュー」. The American Statistician . 60 (2): 187–202. doi :10.1198/000313006x110492.
- ^ Grebitus, Carola; Steiner, Bodo; Veeman, Michele (2013). 「個人の価値観と意思決定:カナダの環境フットプリントラベルからの証拠」アメリカ農業経済誌95 ( 2): 397–403. doi :10.1093/ajae/aas109.
- ^ Boomer, George. 「NLogit を使用したランダム パラメーター ロジット モデルの構築」。StatWizards。2014 年 5 月 12 日のオリジナルからアーカイブ。
- ^ Boomer, George. 「StatWizards データ ウィザード統計プログラム: LIMDEP の NLOGIT: Nested Logit」. StatWizard.
- ^ ab マッケンジー、コリン; 高岡澄子 (2003). 「2002: LIMDEP オデッセイ」.応用計量経済学ジャーナル. 18 (2): 241–247. doi :10.1002/jae.705.
参照
参考文献
- Chang, Jae Bong およびLusk, Jayson (2011)。「混合ロジットモデル: 精度とソフトウェアの選択」。応用計量経済学ジャーナル26: 167-172。
- ウィリアム・グリーン、デイビッド・ヘンシャー(2010年)。順序付き選択のモデリング。ケンブリッジ大学出版局
