全要素生産性

経済学 では、全要素生産性（TFP）は多要素生産性とも呼ばれ、通常、総生産量（GDPなど）と総投入量の比率として測定されます。^[1] 生産技術に関するいくつかの単純化された仮定の下では、TFPの伸びは、生産に使用される労働と資本の従来測定された投入量の伸びでは説明できない生産量の伸びの部分になります。^[2] TFPは、労働と資本の投入量の加重幾何平均で生産量を割ることによって計算され、標準的な加重は労働が0.7、資本が0.3です。^[3] 全要素生産性は、一定量の投入からどれだけの生産量を生産できるかを測定するという点で、生産効率の尺度です。これは、国ごとの一人当たり所得の差の一部を説明しています。^[2] 比較的小さなパーセンテージの変化の場合、TFPの伸び率は、労働と資本の投入の伸び率を生産量の伸び率から差し引くことによって推定できます。^[2]

技術の成長と効率は、全要素生産性の最も大きなサブセクションの 2 つと見なされており、前者は、経済成長の原動力としての地位を高める、正の外部性や非競合性などの「特別な」固有の特徴を備えています。^{[引用が必要]}

全要素生産性 (TFP) は、GDP 成長率の主な要因であると考えられています。その他の要因としては、労働投入、人的資本、物的資本などがあります。全要素生産性は、労働や資本などの従来の投入の蓄積では説明できない、企業、産業、または国家経済の総生産量の残余成長を測定します。これは直接測定できないため、計算プロセスでは、投入によって生じない総生産量への影響を考慮した残余として TFP を導き出します。

TFPとエネルギー変換効率の間には歴史的に相関関係があることが示されている。^[4]また、統合（例えば企業間）は全要素生産性に因果的なプラスの影響を与えることがわかっている。^[5]

以下の式（コブ・ダグラス形式）は、総生産量（Y）を全要素生産性（A）、資本投入量（K）、労働投入量（L）、および2つの投入量のそれぞれの生産量シェア（αとβはそれぞれKとLの貢献シェア）の関数として表すためによく使用されます。この形式の式ではよくあることですが、A、K、またはLのいずれかが増加すると、生産量が増加します。

$${\displaystyle Y=A\times K^{\alpha }\times L^{\beta }}$$

残差として、TFPは他の構成要素の推定値にも依存します。^[6]

2001年にウィリアム・イースタリーとロス・レヴィンは、平均的な国ではTFPが労働者一人当たりの生産量の成長の60％を占めると推定した。^{[7] : 185}

2005年の人的資本に関する研究では、労働の質の推定値を改良することで、方程式の労働要素の推定値の弱点を修正しようとした。具体的には、就学年数は労働の質（および人的資本のストック）の代理としてよく使われるが、これは国ごとの就学の違いを考慮していない。これらの再推定値を使用すると、TFPの寄与は大幅に低下した。^[8]

ロバート・エアーズとベンジャミン・ウォールは、技術進歩を大まかに追跡するエネルギー変換効率を使用することでモデルを改善できることを発見した。^{[9] [10]}

「合計」という言葉は、すべての入力が測定されていることを示唆している。公式統計学者は、エネルギーなどの一部の入力が通常含まれていないため、TFPではなく「多要素生産性」（MFP）という用語を使用する傾向がある。労働力の属性、高速道路などの公共インフラ、鉱物の枯渇や汚染などの環境持続可能性コストなどの外部コストは、伝統的に含まれていない。^{[11] [12] [13] [14]}

成長会計の実践と全要素生産性はケンブリッジ批判の対象となっている。そのため、一部の経済学者は、この方法とその結果が無効であるか、または他の代替アプローチと併せて慎重に解釈して使用する必要があると考えている。^[1]

次元解析に基づくと、TFPは意味のある測定単位を欠いていると批判されてきた。^{[15] ：96}コブ・ダグラス方程式の量の単位は以下の通りである。^[要出典]

• Y :ウィジェット数/ 年 (wid/yr)
• L : 工数/年 (manhr/yr)
• K : 資本時間/年 (caphr/年; これにより異質資本の問題が生じる)
• α、β : 指数であるため、純粋な数（無次元）
• A : (widgets × year ^{α + β – 1} ) / (caphr ^α × manhr ^β )、バランス量、つまりTFP。

この構成では、 Aの単位は単純な経済的解釈を持たず、TFP の概念はモデリングの産物であると思われます。公式統計では、レベルの測定を避け、代わりに出力と入力の単位のない成長率を構築し、残差についても構築します。

• 生産性モデル
• 生産性のパラドックス
• 暗黙知
• 生産関数のリスト

• Caves, Douglas W; Christensen, Laurits R; Diewert, W Erwin (1982)。「最上級指数を用いた産出量、投入量、生産性の多国間比較」。Economic Journal。92 ( 365): 73–86。doi :10.2307/2232257。JSTOR 2232257  。
• Caves, Douglas W; Christensen, Laurits R; Diewert, W Erwin (1982). 「指数の経済理論と投入、産出、生産性の測定」Econometrica . 50 (6): 1393–1414. doi :10.2307/1913388. JSTOR  1913388.
• Färe, R.; Grosskopf, S.; Norris, M.; Zhang, Z. (1994). 「先進国における生産性の向上、技術進歩、効率性の変化」アメリカ経済評論84 : 66–83.
• ハルテン、チャールズ R.、ディーン、エドウィン R.、ハーパー、マイケル J. (2001)。生産性分析の新展開: 章: 全要素生産性: 略歴。スポンサー: 全米経済研究所(PDF)。シカゴ大学出版局。pp. 1–54。ISBN 0-226-36062-82013年10月22日閲覧<チャールズ・ハルテンによる章>{{cite book}}: CS1 メンテナンス: 追記 (リンク)