L p 空間がノルムベクトル空間であること を証明した不等式
数学的解析 において 、 ミンコフスキー不等式は、 L p 空間が ノルムベクトル空間 である ことを確立します 。 を 測度空間 とし 、および を の要素とします 。 すると は となり、が と が 正の 線形従属で ある場合
に限り 、 が となる 三角不等式 が成立します 。つまり、 またはに対して となります。ここ で 、ノルムは で与えられます。
または の場合、 本質的な上限 によって
S
{\displaystyle S}
1
≤
p
<
∞
{\displaystyle 1\leq p<\infty }
ふ
{\displaystyle f}
グ
{\displaystyle g}
ら
p
(
S
)
。
{\displaystyle L^{p}(S).}
ふ
+
グ
{\displaystyle f+g}
ら
p
(
S
)
、
{\displaystyle L^{p}(S),}
‖
ふ
+
グ
‖
p
≤
‖
ふ
‖
p
+
‖
グ
‖
p
{\displaystyle \|f+g\|_{p}\leq \|f\|_{p}+\|g\|_{p}}
1
<
p
<
∞
{\displaystyle 1<p<\infty }
f
{\displaystyle f}
g
{\displaystyle g}
f
=
λ
g
{\displaystyle f=\lambda g}
λ
≥
0
{\displaystyle \lambda \geq 0}
g
=
0.
{\displaystyle g=0.}
‖
f
‖
p
=
(
∫
|
f
|
p
d
μ
)
1
p
{\displaystyle \|f\|_{p}=\left(\int |f|^{p}d\mu \right)^{\frac {1}{p}}}
p
<
∞
,
{\displaystyle p<\infty ,}
p
=
∞
{\displaystyle p=\infty }
‖
f
‖
∞
=
e
s
s
s
u
p
x
∈
S
|
f
(
x
)
|
.
{\displaystyle \|f\|_{\infty }=\operatorname {ess\ sup} _{x\in S}|f(x)|.}
ミンコフスキーの不等式は、 の三角不等式です 。実際、これはより一般的な事実の特殊なケースであり
、右辺が三角不等式を満たすことは容易にわかります。
L
p
(
S
)
.
{\displaystyle L^{p}(S).}
‖
f
‖
p
=
sup
‖
g
‖
q
=
1
∫
|
f
g
|
d
μ
,
1
p
+
1
q
=
1
{\displaystyle \|f\|_{p}=\sup _{\|g\|_{q}=1}\int |fg|d\mu ,\qquad {\tfrac {1}{p}}+{\tfrac {1}{q}}=1}
ヘルダーの不等式 と同様に、ミンコフスキーの不等式は、すべての 実数 (または 複素数 )
に対して を 計数測度 として 、
シーケンスとベクトルに特化することができます。 ここで は の 濃度 ( の要素数 )
です。
(
∑
k
=
1
n
|
x
k
+
y
k
|
p
)
1
/
p
≤
(
∑
k
=
1
n
|
x
k
|
p
)
1
/
p
+
(
∑
k
=
1
n
|
y
k
|
p
)
1
/
p
{\displaystyle {\biggl (}\sum _{k=1}^{n}|x_{k}+y_{k}|^{p}{\biggr )}^{1/p}\leq {\biggl (}\sum _{k=1}^{n}|x_{k}|^{p}{\biggr )}^{1/p}+{\biggl (}\sum _{k=1}^{n}|y_{k}|^{p}{\biggr )}^{1/p}}
x
1
,
…
,
x
n
,
y
1
,
…
,
y
n
{\displaystyle x_{1},\dots ,x_{n},y_{1},\dots ,y_{n}}
n
{\displaystyle n}
S
{\displaystyle S}
S
{\displaystyle S}
この不等式はドイツの数学者 ヘルマン・ミンコフスキー にちなんで名付けられました。
証拠
まず、と が 両方
とも 有限 -ノルムを持つ場合、 は有限 -ノルムを持つ ことを証明します。これは次の式で示されます。実際、ここでは が ( に対して) に対して 凸で ある
という事実を使用しており 、凸性の定義により、
これは次のことを意味します。
f
+
g
{\displaystyle f+g}
p
{\displaystyle p}
f
{\displaystyle f}
g
{\displaystyle g}
|
f
+
g
|
p
≤
2
p
−
1
(
|
f
|
p
+
|
g
|
p
)
.
{\displaystyle |f+g|^{p}\leq 2^{p-1}(|f|^{p}+|g|^{p}).}
h
(
x
)
=
|
x
|
p
{\displaystyle h(x)=|x|^{p}}
R
+
{\displaystyle \mathbb {R} ^{+}}
p
>
1
{\displaystyle p>1}
|
1
2
f
+
1
2
g
|
p
≤
|
1
2
|
f
|
+
1
2
|
g
|
|
p
≤
1
2
|
f
|
p
+
1
2
|
g
|
p
.
{\displaystyle \left|{\tfrac {1}{2}}f+{\tfrac {1}{2}}g\right|^{p}\leq \left|{\tfrac {1}{2}}|f|+{\tfrac {1}{2}}|g|\right|^{p}\leq {\tfrac {1}{2}}|f|^{p}+{\tfrac {1}{2}}|g|^{p}.}
|
f
+
g
|
p
≤
1
2
|
2
f
|
p
+
1
2
|
2
g
|
p
=
2
p
−
1
|
f
|
p
+
2
p
−
1
|
g
|
p
.
{\displaystyle |f+g|^{p}\leq {\tfrac {1}{2}}|2f|^{p}+{\tfrac {1}{2}}|2g|^{p}=2^{p-1}|f|^{p}+2^{p-1}|g|^{p}.}
さて、もし がゼロなら、ミンコフスキーの不等式が成り立つと 正当に議論できる。ここで は ゼロではないと仮定する。三角不等式と ヘルダーの不等式 を使うと、次のことがわかる
。
‖
f
+
g
‖
p
.
{\displaystyle \|f+g\|_{p}.}
‖
f
+
g
‖
p
{\displaystyle \|f+g\|_{p}}
‖
f
+
g
‖
p
p
=
∫
|
f
+
g
|
p
d
μ
=
∫
|
f
+
g
|
⋅
|
f
+
g
|
p
−
1
d
μ
≤
∫
(
|
f
|
+
|
g
|
)
|
f
+
g
|
p
−
1
d
μ
=
∫
|
f
|
|
f
+
g
|
p
−
1
d
μ
+
∫
|
g
|
|
f
+
g
|
p
−
1
d
μ
≤
(
(
∫
|
f
|
p
d
μ
)
1
p
+
(
∫
|
g
|
p
d
μ
)
1
p
)
(
∫
|
f
+
g
|
(
p
−
1
)
(
p
p
−
1
)
d
μ
)
1
−
1
p
Hölder's inequality
=
(
‖
f
‖
p
+
‖
g
‖
p
)
‖
f
+
g
‖
p
p
‖
f
+
g
‖
p
{\displaystyle {\begin{aligned}\|f+g\|_{p}^{p}&=\int |f+g|^{p}\,\mathrm {d} \mu \\&=\int |f+g|\cdot |f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu \\&\leq \int (|f|+|g|)|f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu \\&=\int |f||f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu +\int |g||f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu \\&\leq \left(\left(\int |f|^{p}\,\mathrm {d} \mu \right)^{\frac {1}{p}}+\left(\int |g|^{p}\,\mathrm {d} \mu \right)^{\frac {1}{p}}\right)\left(\int |f+g|^{(p-1)\left({\frac {p}{p-1}}\right)}\,\mathrm {d} \mu \right)^{1-{\frac {1}{p}}}&&{\text{ Hölder's inequality}}\\&=\left(\|f\|_{p}+\|g\|_{p}\right){\frac {\|f+g\|_{p}^{p}}{\|f+g\|_{p}}}\end{aligned}}}
ミンコフスキーの不等式は両辺に
‖
f
+
g
‖
p
‖
f
+
g
‖
p
p
.
{\displaystyle {\frac {\|f+g\|_{p}}{\|f+g\|_{p}^{p}}}.}
ミンコフスキーの積分不等式
とが 2つの 𝜎 有限測度空間で可測であると する 。このときミンコフスキーの積分不等式は
となる。ただし 、両辺が有限である 場合は、等式は 、非負の可測関数に対してaeが成り立ち 、
(
S
1
,
μ
1
)
{\displaystyle (S_{1},\mu _{1})}
(
S
2
,
μ
2
)
{\displaystyle (S_{2},\mu _{2})}
F
:
S
1
×
S
2
→
R
{\displaystyle F:S_{1}\times S_{2}\to \mathbb {R} }
[
∫
S
2
|
∫
S
1
F
(
x
,
y
)
μ
1
(
d
x
)
|
p
μ
2
(
d
y
)
]
1
p
≤
∫
S
1
(
∫
S
2
|
F
(
x
,
y
)
|
p
μ
2
(
d
y
)
)
1
p
μ
1
(
d
x
)
,
p
∈
[
1
,
∞
)
{\displaystyle \left[\int _{S_{2}}\left|\int _{S_{1}}F(x,y)\,\mu _{1}(\mathrm {d} x)\right|^{p}\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right]^{\frac {1}{p}}~\leq ~\int _{S_{1}}\left(\int _{S_{2}}|F(x,y)|^{p}\,\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right)^{\frac {1}{p}}\mu _{1}(\mathrm {d} x),\quad p\in [1,\infty )}
p
=
∞
.
{\displaystyle p=\infty .}
p
>
1
,
{\displaystyle p>1,}
|
F
(
x
,
y
)
|
=
φ
(
x
)
ψ
(
y
)
{\displaystyle |F(x,y)|=\varphi (x)\,\psi (y)}
φ
{\displaystyle \varphi }
ψ
.
{\displaystyle \psi .}
が2点集合上の計数測度である 場合 、ミンコフスキーの積分不等式は特別な場合として通常のミンコフスキー不等式を与える。すなわち、 を に代入すると、 積分 不等式は次のようになる。
μ
1
{\displaystyle \mu _{1}}
S
1
=
{
1
,
2
}
,
{\displaystyle S_{1}=\{1,2\},}
f
i
(
y
)
=
F
(
i
,
y
)
{\displaystyle f_{i}(y)=F(i,y)}
i
=
1
,
2
,
{\displaystyle i=1,2,}
‖
f
1
+
f
2
‖
p
=
(
∫
S
2
|
∫
S
1
F
(
x
,
y
)
μ
1
(
d
x
)
|
p
μ
2
(
d
y
)
)
1
p
≤
∫
S
1
(
∫
S
2
|
F
(
x
,
y
)
|
p
μ
2
(
d
y
)
)
1
p
μ
1
(
d
x
)
=
‖
f
1
‖
p
+
‖
f
2
‖
p
.
{\displaystyle \|f_{1}+f_{2}\|_{p}=\left(\int _{S_{2}}\left|\int _{S_{1}}F(x,y)\,\mu _{1}(\mathrm {d} x)\right|^{p}\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right)^{\frac {1}{p}}\leq \int _{S_{1}}\left(\int _{S_{2}}|F(x,y)|^{p}\,\mu _{2}(\mathrm {d} y)\right)^{\frac {1}{p}}\mu _{1}(\mathrm {d} x)=\|f_{1}\|_{p}+\|f_{2}\|_{p}.}
測定可能な関数 が非負であれば、すべての
F
:
S
1
×
S
2
→
R
{\displaystyle F:S_{1}\times S_{2}\to \mathbb {R} }
1
≤
p
≤
q
≤
∞
,
{\displaystyle 1\leq p\leq q\leq \infty ,}
‖
‖
F
(
⋅
,
s
2
)
‖
L
p
(
S
1
,
μ
1
)
‖
L
q
(
S
2
,
μ
2
)
≤
‖
‖
F
(
s
1
,
⋅
)
‖
L
q
(
S
2
,
μ
2
)
‖
L
p
(
S
1
,
μ
1
)
.
{\displaystyle \left\|\left\|F(\,\cdot ,s_{2})\right\|_{L^{p}(S_{1},\mu _{1})}\right\|_{L^{q}(S_{2},\mu _{2})}~\leq ~\left\|\left\|F(s_{1},\cdot )\right\|_{L^{q}(S_{2},\mu _{2})}\right\|_{L^{p}(S_{1},\mu _{1})}\ .}
この表記は、に対して と 一般化されている。
この表記法を用いると、指数を操作することで、 の場合、
‖
f
‖
p
,
q
=
(
∫
R
m
[
∫
R
n
|
f
(
x
,
y
)
|
q
d
y
]
p
q
d
x
)
1
p
{\displaystyle \|f\|_{p,q}=\left(\int _{\mathbb {R} ^{m}}\left[\int _{\mathbb {R} ^{n}}|f(x,y)|^{q}\mathrm {d} y\right]^{\frac {p}{q}}\mathrm {d} x\right)^{\frac {1}{p}}}
f
:
R
m
+
n
→
E
,
{\displaystyle f:\mathbb {R} ^{m+n}\to E,}
L
p
,
q
(
R
m
+
n
,
E
)
=
{
f
∈
E
R
m
+
n
:
‖
f
‖
p
,
q
<
∞
}
.
{\displaystyle {\mathcal {L}}_{p,q}(\mathbb {R} ^{m+n},E)=\{f\in E^{\mathbb {R} ^{m+n}}:\|f\|_{p,q}<\infty \}.}
p
<
q
,
{\displaystyle p<q,}
‖
f
‖
q
,
p
≤
‖
f
‖
p
,
q
.
{\displaystyle \|f\|_{q,p}\leq \|f\|_{p,q}.}
逆不平等
逆不等式が成り立つ
場合:
p
<
1
{\displaystyle p<1}
‖
f
+
g
‖
p
≥
‖
f
‖
p
+
‖
g
‖
p
.
{\displaystyle \|f+g\|_{p}\geq \|f\|_{p}+\|g\|_{p}.}
さらに、例からわかるように、とが両方 とも 非負である という制約も必要になります。
f
{\displaystyle f}
g
{\displaystyle g}
f
=
−
1
,
g
=
1
{\displaystyle f=-1,g=1}
p
=
1
:
{\displaystyle p=1:}
‖
f
+
g
‖
1
=
0
<
2
=
‖
f
‖
1
+
‖
g
‖
1
.
{\displaystyle \|f+g\|_{1}=0<2=\|f\|_{1}+\|g\|_{1}.}
逆不等式は標準的なミンコフスキーと同じ議論から導かれますが、ホルダーの不等式もこの範囲で逆になることを利用します。
逆ミンコフスキー法を使用すると、 調和平均 や 幾何平均 などのべき乗平均 が凹であることを証明できます。
p
≤
1
,
{\displaystyle p\leq 1,}
他の機能への一般化
ミンコフスキー不等式は、 べき乗関数以外
の関数にも一般化できる。 一般化された不等式は次のようになる。
ϕ
(
x
)
{\displaystyle \phi (x)}
x
p
.
{\displaystyle x^{p}.}
ϕ
−
1
(
∑
i
=
1
n
ϕ
(
x
i
+
y
i
)
)
≤
ϕ
−
1
(
∑
i
=
1
n
ϕ
(
x
i
)
)
+
ϕ
−
1
(
∑
i
=
1
n
ϕ
(
y
i
)
)
.
{\displaystyle \phi ^{-1}\left(\textstyle \sum \limits _{i=1}^{n}\phi (x_{i}+y_{i})\right)\leq \phi ^{-1}\left(\textstyle \sum \limits _{i=1}^{n}\phi (x_{i})\right)+\phi ^{-1}\left(\textstyle \sum \limits _{i=1}^{n}\phi (y_{i})\right).}
に関する様々な十分条件がマルホランド [4] らによって発見されている 。例えば、 マルホランドの十分条件の1つ
は
ϕ
{\displaystyle \phi }
x
≥
0
{\displaystyle x\geq 0}
ϕ
(
x
)
{\displaystyle \phi (x)}
連続的かつ厳密に増加する
ϕ
(
0
)
=
0.
{\displaystyle \phi (0)=0.}
ϕ
(
x
)
{\displaystyle \phi (x)}
は凸関数である
x
.
{\displaystyle x.}
log
ϕ
(
x
)
{\displaystyle \log \phi (x)}
は凸関数である
log
(
x
)
.
{\displaystyle \log(x).}
参照
参考文献
^ Mulholland, HP (1949). 「三角形不等式の形でのミンコフスキーの不等式の一般化について」. ロンドン数学会紀要 . s2-51 (1): 294–307. doi :10.1112/plms/s2-51.4.294.
さらに読む
Bullen, PS (2003)、「The Power Means」、 Handbook of Means and Their Inequalities 、ドルドレヒト: Springer Netherlands、pp. 175–265、 doi :10.1007/978-94-017-0399-4_3、 ISBN 978-90-481-6383-0 、 2022-06-23 取得