マイケル・ランニングウルフ | |
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| 生まれる | |
| 国籍 | 北シャイアンインディアン居留地の北シャイアン族、アメリカ |
| 教育 | マギル大学[1] |
| 母校 | モンタナ州立大学ボーズマン校、学士、修士[1] |
| 職業 | ソフトウェアエンジニア |
マイケル・ランニングウルフは、ネイティブアメリカンのソフトウェアエンジニア、人工知能研究者であり、人工知能(AI)の使用を通じて絶滅の危機に瀕している先住民の言語を保存することに尽力している擁護者です。北シャイアン族の市民であるランニングウルフは、コンピュータサイエンスのバックグラウンドを活かして、文化的に尊重されたアプリケーションの使用を通じて、絶滅の危機に瀕している先住民の言語を保存、保護、および成長させることを目的とした技術を開発しています。 [2]
幼少期と教育
ランニングウルフは、シャイアン族の母とラコタ族の父の間に生まれ、[3]モンタナ州バーニーの辺鄙なシャイアン族の村で育った。[2] [4]ランニングウルフがテクノロジーに興味を持ったのは、アタリのビデオゲーム機と、ゲーム用に改造したTI-84グラフ電卓がきっかけだった。[5]ランニングウルフの家族は電気が安定して通っていなかったが、彼は教師からよく渡される説明書のプリントアウトから電卓のプログラミングを学んだ。[6]
キャリアと研究
ランニング・ウルフは、モンタナ州立大学ボーズマン校でコンピュータサイエンスの学士号と修士号を取得し、カナダのケベック州マギル大学で博士課程に在籍している。[1] [4]アマゾンのAlexaに関する研究や、マオリ族の研究者チームがAIを使ってマオリ語を保存した様子を見て、人工知能を絶滅の危機に瀕した先住民族の言語を救うためにどのように活用できるかという興味が湧いた。[7] [5]ランニング・ウルフは、北米の先住民族の言語の自動音声認識ツールの作成に焦点を当てた取り組みであるIndigenous in AIを設立した。[7] [3] ランニング・ウルフは、先住民族の言語に関するデータの不足と、現在の音声認識モデルにおける多合成言語の複雑さが、既存のモデルに対する特に大きな課題であると指摘している。[8] [9]この問題を解決するために、ランニング・ウルフは多合成言語が豊富なワカシャン語族について広範な研究を行ってきた。[2] [8]
さらに、彼は仮想現実を利用した没入型技術を研究しており、仮想環境やコーディングキャンプ(ラコタAIキャンプなど)を利用して先住民族の言語をより魅力的に学習できるようにし、[10]先住民族の若者の参加を促しています。[2]
倫理的なAIの擁護
ランニングウルフは、先住民コミュニティ内のデータ主権を主張しています。彼は、データの出所である先住民コミュニティが使用されているデータの所有者であり、それを完全に管理していることに同意することで、ユーザーデータの脱植民地化を主張しています。[7] [9]ランニングウルフは、先住民がコミュニティのためにテクノロジーを構築することで、そのようなテクノロジーの所有権を持つことで先住民コミュニティを向上させることができると考えています。ランニングウルフはまた、先住民文化をメタバースなどの拡張されたスペースに押し込むことを許可することで、将来の技術者や人類学者が先住民言語の研究を続けるよう刺激され、彼らの存在を拡大する取り組みをさらに支援すると考えています。[要出典]
参考文献
- ^ abc 「マイケル・ランニング・ウルフ」。CSEdWeek 。 2024年11月9日閲覧。
- ^ abcd Mabie, Nora (2023-01-16). 「AIを使ってネイティブ言語を取り戻す男、マイケル・ランニング・ウルフ氏に会おう」ミズーリアン。 2024年11月13日閲覧。
- ^ ab Ottenhof, Luke (2023-10-25). 「ルーブル美術館に爆弾を落とすようなものだ: 重要な言語が消滅する前に救うための注目すべき競争」. Popular Mechanics . 2024-04-25時点のオリジナルよりアーカイブ。2024-11-13に閲覧。
- ^ ab 「AIの助けを借りて先住民族の文化と言語を保存する」。マーケットプレイス。 2024年11月9日閲覧。
- ^ ab Peyush, Aditi (2021-06-04). 「AtariゲームからAR/VRまで、Michael Running Wolfが先住民族の言語を活性化」ノースイースタン大学 | Khoury College of Computer Sciences 。 2024年11月13日閲覧。
- ^ Stening, Tanner (2021-10-08). 「自動音声認識を使用した先住民言語の保護」Northeastern Global News . 2024-11-09閲覧。
- ^ abc 「先住民族の言語はAIにとって容易ではない」。Kulturaustausch 。 2024年11月9日閲覧。
- ^ ab Hao, Karen (2022-04-22). 「人々のための人工知能の新たなビジョン」. MIT Technology Review . 2024年11月13日閲覧。
- ^ ab Newitz, Annalee (2023-09-27). 「人工知能は先住民族の言語を存続させるのにどのように役立っているか」。ニューサイエンティスト。2024年11月13日閲覧。
- ^ Coffey, Donavyn (2024-01-24). 「先住民の若者がコーディングとAIを使って母国語を救う」。Teen Vogue 。2024年11月9日閲覧。
