マーケットエンジニアリングは、市場とその法的枠組み、同時に市場メカニズムと取引ルール、システム、プラットフォーム、メディア、ビジネスモデルを分析、設計、導入、品質保証する、構造化され、体系的で、理論に基づいたプロセスです。この文脈では、市場という用語は、最小のコストで取引を行うために参加者間で情報交換を定義する一連のルールを表します。[1]マーケットエンジニアリングは、経済学、特にゲーム理論とメカニズム設計の概念から概念と方法を借用していますが、金融、情報システム、オペレーションズリサーチの概念も借用しています。これは、電子市場プラットフォームのコンテキストで特に応用されています。[2]
フレームワーク
マーケット エンジニアリング フレームワークは、マーケット エンジニアリングのさまざまな側面を考慮します。マーケット エンジニアリング フレームワークの図は、フレームワークを構成する構成要素を示しています。フレームワークは、それが置かれている経済的および法的環境内で機能します。これは、フレームワークの他のすべての部分の操作に影響します。トランザクション オブジェクトは、市場運営者と市場の個々のコンポーネント (市場の微細構造、IT インフラストラクチャ、ビジネス インフラストラクチャ) 間のインターフェイスを表します (Weinhardt 他 2003、Neumann 2004)。
プロセス
マーケット エンジニアリング アプローチは、マーケット エンジニアリング プロセス図に示されているプロセスによって構成されます。新しい電子市場の目的を考慮して、最初の段階では新しい電子市場の要件が推測されます。次に、トランザクション オブジェクト、市場のミクロ構造、IT インフラストラクチャ、ビジネス モデルを同時に考慮して、新しい市場が設計されます。第 3 段階では、メカニズムの技術的、経済的、ビジネス的特性がテストされます。必要に応じて、要件が満たされていることを確認するために、市場の設計と評価の間に反復ループがあります。第 4 段階では、徹底的に評価された設計が実現され、ソフトウェア システムとして実装されます。最後に、市場プラットフォームが導入されます。マーケット エンジニアリング プロセスのどの段階でも、次のステップに進むか、前のステップを繰り返すかが決定されます。
環境分析
環境分析の目的は、新しい電子市場の戦略と目的を形式化することです。この段階は、環境定義と要件分析の 2 つの段階から構成されます。環境定義の目標は、市場を設計する経済環境を特徴付けることです。この段階は、潜在的な取引対象、市場セグメント、および特定のセグメントで相互作用する可能性のあるエージェントの収集と分析で構成されます。この分析に基づいて、これらのリソースを取引する潜在的な市場セグメントが特定され、比較評価されます。ターゲット市場を選択すると、潜在的なエージェントに関する情報が決定されます。ターゲット市場は、市場が意図されている経済環境を明らかにします。要件分析は、リソース割り当ての問題と環境側の制約に関するこれらのニーズを徹底的に抽出することから構成されます。要件分析に基づいて、市場エンジニアは、新しいメカニズムを最初から設計するか、既存のメカニズムを再利用してターゲットの問題に適応させるかを決定します。この決定は通常、文献レビュー、調査、SWOT 分析、および将来の市場参加者とのインタビューによってサポートされます。ステージ 1 の出力は、すべての要件を含むリストです。
デザイン
プロセスの第 2 段階は、取引対象、市場のミクロ構造、IT インフラストラクチャ、ビジネス モデルを同時に考慮した市場の設計です。メカニズムやパラメトリック設計などのさまざまなツールと方法論によってサポートされ、市場メカニズムは割り当てと支払いの機能として推論されます。たとえば、計算の扱いやすさを確保するために IT インフラストラクチャを設計するには、コンピューター サイエンスの手法を使用します。エンジニアが市場を設計するのに役立つさまざまなツールを提供します。たとえば、市場エンジニアは、さまざまなオークション メカニズムと交渉スキームをサポートする汎用市場システム meet2trade を利用できます (Weinhardt 他、2006 年)。第 2 段階の結果は、評価および実装される市場システムの概念モデルです。
評価
市場を設計したら、その技術的および経済的特性に基づいてテストします。評価段階は、正確性を保証するためのソフトウェア プロトタイプの機能テスト、市場の結果パフォーマンスを測定するための経済テスト、およびビジネス モデルの評価で構成されます。機能テストは、プロトタイプ システムが設計どおりに機能することを確認するために行われます。言い換えると、これらのテストは、システムが制度的ルールを正しく反映していることを確認します。経済テストの目的は、電子市場が望ましい経済的成果を達成しているかどうかを確認することです。このフェーズは、分析的および実験的評価方法によってサポートされます。実験方法は、実験室実験、数値シミュレーション、またはエージェント ベースのシミュレーションで構成されます。この種の評価のためのツールには、 meet2trade システムの一部であるZTree、Repast、MES、AMASE、およびシミュレーション ツール jCASE などがあります。機能テストと経済テストを実行した後、ソフトウェア プロトタイプを使用して追加のパイロット ランを実行します。これらの実行により、エージェントによる市場の受け入れに関する情報が得られ、必要に応じて、エンジニアが基礎となる制度的ルールまたはプロトタイプ システムを調整できるようになります。
実装
この段階では、徹底的に評価された設計がソフトウェア システムとして実現され、実装されます。市場システムは、最初から実装することも、評価段階で開発されたプロトタイプを進化プロセスで強化することもできます。このフェーズは、UML、デザイン パターン、Rational Unified Process などの従来のソフトウェア エンジニアリングの概念とツールによってサポートされています。このフェーズの出力は、制度的ルールとビジネス モデルを備えた完全に実装された電子市場です。
導入
プロセスの最後の段階では、電子市場が導入されます。電子市場の導入により、その運用サイクルが開始されます。
コンピュータ支援市場エンジニアリング
コンピュータ支援市場エンジニアリング (CAME) ツール スイート meet2trade は、サービス提供としての電子市場の開発に対するサービス エンジニアリング アプローチを示しています (Weinhardt 他 2006、Neumann 他 2005)。電子市場では、サービス プロバイダーとしての市場運営者が、複雑なサービスを特徴付ける次の前提条件を決定します。取引される製品、需要と供給を一致させる市場ルール、取引プラットフォームの IT インフラストラクチャ、価値提案を定義するビジネス構造、およびサービス提供から収益を得るビジネス モデルです。
CAME ツール スイートは、電子市場を設計するための概念フレームワーク、設計をガイドするプロセス モデル、およびこれらの設計手順をサポートする方法とツールを提供します。これらのタスクは本質的に学際的です。電子市場が機能することを意図しているセグメントを定義する戦略的タスクは、主に管理とマーケティングの取り組みです。交渉プロセスの流れを説明する市場メカニズムの設計は、経済学に関係します。市場メカニズムを稼働中のサービス システムとして実装することは、主にソフトウェア エンジニアリングのタスクです。
CAME アプローチは、電子市場の設計に関連するすべての問題に総合的に対処することで、最先端の方法を拡張します。たとえば、知識ベースのオークション設計サポート (KADS) を使用すると、市場運営者は主要なオークション形式を決定できます。オークション ランタイム環境 (ARTE) とアダプティブ クライアント (AC) は、概念を実行中のオークション形式のインスタンス化に変換し、具体化と詳細設計をサポートします。最後に、エージェント ベースのシミュレーション環境 (AMASE) と実験システム (MES) は、広範なテスト機能を提供します。プロトタイプをオンザフライで生成してテストできるため、設計プロセスが大幅に改善されます。
この研究は、市場サービスの設計と運用方法、このタスクに関する知識の獲得方法、オークション、取引所、電子調達プラットフォームの設定を必要とする人々にこの知識を提供する方法に重点を置いています。CAME は SSME アプローチの典型であり、meet2trade ワークベンチはサービス サイエンス、管理、エンジニアリングの統合された成果を示しています。
文学
- コリッツ、K.、C. ワインハルト (2006)。 MES - Ein Experimentalsystem zur Unteruchiung elektronischer Märkte。 MKWI 2006、ドイツ、パッサウ。
- ノイマン、D. (2004)。マーケット エンジニアリング - 電子市場のための構造化された設計プロセス。 Fakultät für Wirtschaftswissenschaften。カールスルーエ、カールスルーエ大学(TH)。
- Neumann, D.、J. Maekioe、他 (2005)。CAME - 電子市場を構成するためのツールセット。ECIS、レーゲンスブルク。
- Roth, AE (2000)。市場設計のツールとしてのゲーム理論。ゲーム実践:応用ゲーム理論からの貢献。F. Patrone、I. Garcia-Jurado、S. Tijs。ドルドレヒト、クルーワー:7-18。
- Roth, AE (2002). 「エンジニアとしての経済学者:デザイン経済学のためのツールとしてのゲーム理論、実験経済学、計算」Econometrica . 70 (4): 1341– 1378. CiteSeerX 10.1.1.61.3706 . doi :10.1111/1468-0262.00335.
- スミス、V. (2003)。市場、制度、実験。認知科学百科事典。L. ネイデル。ロンドン、ネイチャー パブリッシング グループ。2: 991-998。
- ワインハルト、C.ホルトマン、C.他。 (2003年)。 「マーケットエンジニアリング」。Wirtschaftsinformatik。45 (6): 635–640。土井:10.1007/bf03250926。S2CID 218840818。
- Weinhardt, C.; Neumann, D.; et al. (2006). 「コンピュータ支援市場エンジニアリング」Communications of the ACM . 49 (7): 79. doi :10.1145/1139922.1139953. S2CID 19352393.
- Wurman、Wellman、Walsh (1998)。「ミシガン インターネット オークションボット: 人間とソフトウェア エージェント向けの設定可能なオークション サーバー」(第 2 回国際自律エージェント会議の議事録)
