情報物流

情報ロジスティクス（IL）は、価値創造ネットワークを形成する任意の数の組織内または組織間における人間および/または機械のアクター間の情報の流れを扱います（例えば、^{[1]を参照）。ILは、}情報管理、情報運用、情報技術と密接に関連しています。

情報ロジスティクス (IL)という用語は、次の 2 つの方法のいずれかで使用されます。

1. まず、IL は「情報処理プロセスを、時間 (フロー時間と容量)、保管、配布、および提示に関して最適に管理および制御し、取得 (作成、検索、保守など) のコストと並行して会社の業績に貢献すること」と定義できます (Petri、2017)。したがって、IL はロジスティックの原則を利用して情報処理を最適化します。
2. 第二に、IL は情報技術を利用して物流を最適化する概念として捉えることができます。

情報ロジスティクスの最初の意味に密接に関連する用語は 、データロジスティクスです。 ^{[2]これは、}コンピュータネットワークで使用される概念です。「データの移動、データのストレージ、およびデータ処理に関連するリソースとサービスを柔軟にカバーするコンピュータシステムの問題に対するソリューションの研究。」[ref?] したがって、一般的なデータロジスティクスソリューションをサポートするシステムは、ネットワーク、ファイル/データベースシステム、およびプロセス管理という従来は別個の分野にまたがる必要があります。データロジスティクスは、ロジスティクスネットワークという用語のより一般的な形式で、特定のネットワークストレージアーキテクチャとソフトウェアスタックの名前として使用されます。^{[3] [4]}

情報ロジスティクスの目標は、適切な情報要素を含む適切な製品を、適切な形式で、適切な場所に、適切なタイミングで、適切な人に、適切な価格で提供することであり、これらすべては顧客の需要によって決まります。この目標を達成するには、知識労働者が顧客とのやり取りを改善するために、手元のタスクに関する情報を最も適切に備え、機械が意味のある情報に自動的に応答できるようにする必要があります。

目標を達成するための方法は次のとおりです。

• 情報需要の分析
• インテリジェントな情報ストレージ
• 情報の流れの最適化
• セキュリティと組織の柔軟性の両方を維持する
• 統合情報・課金ソリューション^[5]

この表現はインドの数学者であり図書館員でもあるSRランガナサンによって考案されました ^[要出典]。

製品の供給はロジスティクス分野の一部です。この分野の目的は次のように説明されています。

ロジスティクスとは、供給の計画と効果的かつ効率的な実行に関する学問です。現代のロジスティクスは、商品、お金、情報、人の流れの組織、計画、管理、実行に重点を置いています。

情報ロジスティクスは、情報に焦点を当てています。情報 (ラテン語の informare「形づくる、形づくる、教える」に由来) は、一般的な意味では、知識を追加し、無知や不正確さを減らすすべてのものを意味します。より厳密に言えば、生のデータは、それを解釈できる人にとってのみ情報になります。関連性のある情報を解釈すると、既存の知識につながるか、最終的に新しい知識を構築する洞察が生まれます。

情報要素( IE) は、組織のバリュー チェーン内に存在する情報コンポーネントです。特定の IE を組み合わせると、情報製品 (IP) が生成されます。これは、人が必要とする情報の形で得られる最終製品です。必要な IE の数が多くなると、容量に関する計画上の問題が多くなり、必然的に IP が配信されなくなることがよくあります。

IP の概念を説明するために、HR のボトルネック分析の例を示します (J. Willems 2008)。ここでは、情報要素 (資格など) がどのように情報製品 (HR ファイルなど) を構築するかを示しています。

データ ロジスティクスは、ワールド ワイド ウェブ(WWW)の発明によるインターネット コンテンツとトラフィックの爆発的な増加に対応して、1990 年代に情報ロジスティクスとは独立して発展した概念です。データ ロジスティクスへの関心が高まった動機には、次のようなものがあります。

• HTMLでエンコードされたコンテンツにネットワークハイパーリンクを組み込むと、ユーザーは、対象のWeb サーバーのID (地理的またはネットワーク トポロジ上の位置は言うまでもありません) を考慮せずに、または多くの場合は ID をまったく認識せずに、それらのリンクを自由に参照できるようになりました。

Web ヒット数の増加と、画像、音声、ビデオ クリップなどの Web 配信オブジェクトのサイズの着実な増加が相まって、ローカルエリア ネットワークや広域ネットワーク、Web サーバーインフラストラクチャの帯域幅と処理リソースの局所的な過負荷が発生しました。その結果、インターネットのボトルネックが発生し、Web クライアントのパフォーマンスが低下したり、大量のサイトをホストするサーバーへのアクセスが完全に拒否されたりすることがあります (いわゆるSlashdot 効果)。

• すべてのインターネット トラフィック、特に国際通信リンクを介したトラフィックの増加により、組織のインフラストラクチャに負担がかかり、インターネット トラフィックを使用量ベースで課金するネットワークのコストが上昇しました。
• このトラフィックの多くは冗長であり、多数の独立したユーザーが同じ保存ファイルやコンテンツにアクセスするために繰り返し要求した結果でした。
• 遠く離れたWeb サーバーから取得された大容量のファイルやコンテンツは、長く複雑なインターネット パスで発生する大きな遅延のために、遅延することがよくありました。

これらの要因により、ネットワーク要求への応答をキャッシュするための大規模なストレージ (および、それほどではないが処理) リソースの使用に対する関心が高まりました。最初はインターネット エンドポイントでWeb ブラウザー キャッシュを使用し、後には中間ネットワーク ロケーションで共有ネットワーク キャッシュを使用しました。この開発の流れにより、Web サーバー レプリケーションや、広範囲に分散したクライアント コミュニティに大量の Web サービスを配信する作業をオフロードして分散するその他の手法も生まれ、最終的には最新のコンテンツ配信ネットワークが誕生しました。

同時に、サーバー レプリケーションとコンテンツ配信に関する研究活動により、ロジスティクス ネットワーキング (LN) を含む、多数の関連プロジェクトと戦略が生まれました。LN という名前は、物理的なサプライ チェーン ロジスティクスになぞらえて付けられたものです。このサプライ チェーン ロジスティクスでは、商品は道路網で出荷元から出荷先まで運ばれるだけでなく、輸送インフラストラクチャ全体にある倉庫に保管されます。このことから、LN ネットワーク ストレージ リソースは「ストレージ デポ」と呼ばれるようになりました。LN の基盤となる原則は、ストレージ、ネットワーキング、処理という従来のインフラストラクチャ サイロ全体にわたるスケジュール設定と最適化のより一般的な研究に抽象化され、データ ロジスティクスと名付けられました。

• データ キャッシングとレプリケーションは、データ アクセスの待ち時間が長い、またはデータ転送リソースが制限されているコンピュータ システムとネットワークの問題に対するデータ ロジスティクス ソリューションの典型的な例です。主にデータ転送とデータ ストレージの領域で機能します。
• データ転送における動的圧縮は、計算リソースを使用してデータ転送の帯域幅要件を最小限に抑えるもう 1 つの例です。

• データウェアハウス
• 情報ライフサイクル管理
• 変革的アウトソーシング

• 「情報アクセス技術の IL 象限」オルトフとウィレムス著、2008 年
• 「情報ロジスティクス研究レポート: ヘルスケア業界のフレームワーク」、Willems、Willems、Hajdasinski 著、2009 年^{[永久リンク切れ‍ ]}
• 「持つことから使うことへ」ウィレムス著 2008 情報ロジスティクスワーキングペーパー Nyenrode