学習オブジェクトのメタデータ

学習オブジェクトメタデータは、通常 XML でエンコードされたデータモデルであり、学習オブジェクトや学習をサポートするために使用される同様のデジタルリソースを記述するために使用されます。学習オブジェクトメタデータの目的は、通常オンライン学習管理システム(LMS) のコンテキストで、学習オブジェクトの再利用性をサポートし、発見可能性を高め、相互運用性を促進することです。

IEEE 1484.12.1-2020 – 学習オブジェクトメタデータの標準^[1]は、 LTSC の後援による「学習オブジェクト」の記述に関する国際的に認められたオープン標準 (ニューヨークの電気電子技術者協会標準化協会が発行) の最新改訂版です。記述される学習オブジェクトの関連属性には、オブジェクトのタイプ、作成者、所有者、配布条件、形式、および指導や対話スタイルなどの教育属性が含まれます。

IEEE 1484.12.1 – 2002 学習オブジェクトメタデータの標準

標準を策定した IEEE ワーキンググループは、標準の目的のために、学習オブジェクトを「学習、教育、またはトレーニングに使用できる、デジタルまたは非デジタルのあらゆるエンティティ」と定義しました。この定義は、その範囲がかなり広いと多くの評論家に思われましたが、この定義は、学習オブジェクトの指導的または教育的な定義を与えることではなく、LOM メタデータが有用に関連付けられる可能性のある幅広いクラスのオブジェクトを提供することを意図していました。IEEE 1484.12.1 は、複数部から成る標準の最初の部分であり、LOM データモデルについて説明しています。LOM データモデルは、学習オブジェクトのどの側面を記述すべきか、これらの記述にどの語彙を使用できるかを指定します。また、追加または制約によってこのデータモデルを修正する方法も定義します。標準の他の部分は、LOM データモデルのバインディングを定義するために起草されています。つまり、LOM レコードをXMLおよびRDF (それぞれIEEE 1484.12.3およびIEEE 1484.12.4 ) で表現する方法を定義します。この記事では、XML やその他のバインディングに関連する問題ではなく、LOM データモデルに焦点を当てています。

IMS Global Learning Consortium は、IEEE 学習オブジェクトメタデータの草稿作成に (ARIADNE Foundation と共同で) 貢献し、IMS 学習リソースメタデータ仕様 (IMS LRM、バージョン 1.0 ～ 1.2.2) の一部としてデータモデルの初期草稿を承認した国際コンソーシアムです。IMS LRM の実装者からのフィードバックと提案は LOM のさらなる開発に反映され、IMS LRM 仕様のバージョン 1.2 と最終的に LOM 標準として公開されたものとの間には若干のずれが生じました。IMS LRM 仕様のバージョン 1.3 では、IMS LRM データモデルが IEEE LOM データモデルと再調整され、IEEE XML バインディングを使用する必要があることが指定されています。したがって、IEEE 標準と IMS 仕様のバージョン 1.3 の両方を指す場合に「LOM」という用語を使用できるようになりました。 IMS LRM 仕様では、広範なベストプラクティスおよび実装ガイドと、メタデータインスタンスを古いバージョンの IMS LRM XML バインディングから IEEE LOM XML バインディングに移行するために使用できる XSL 変換も提供されます。

技術的な詳細

データモデルの仕組み

LOM は、要素の階層で構成されています。最初のレベルには 9 つのカテゴリがあり、それぞれにサブ要素が含まれています。これらのサブ要素は、データを保持する単純な要素である場合もあれば、それ自体が集約要素である場合もあり、集約要素にはさらにサブ要素が含まれています。要素のセマンティクスはコンテキストによって決まります。つまり、階層内の親要素またはコンテナー要素、および同じコンテナー内の他の要素の影響を受けます。たとえば、さまざまな説明要素 (1.4、5.10、6.3、7.2.2、8.3、および 9.3) は、それぞれ親要素からコンテキストを取得します。さらに、説明要素 9.3 も、同じ分類インスタンス内の要素 9.1目的の値からコンテキストを取得します。

データモデルでは、一部の要素は個別に、またはグループとして繰り返すことができると指定されています。たとえば、要素 9.2 (説明) と 9.1 (目的) は、分類コンテナー要素の各インスタンス内で 1 回しか出現できませんが、分類要素は繰り返すことができるため、さまざまな目的で多くの説明が可能になります。

データモデルでは、各単純データ要素の値空間とデータ型も指定します。値空間は、その要素に入力できるデータに関する制限 (ある場合) を定義します。多くの要素では、値空間でUnicode文字の任意の文字列を入力できますが、他の要素のエントリは宣言されたリスト (制御語彙など) から取得するか、指定された形式 (日付や言語コードなど) でなければなりません。一部の要素データ型では、文字列を入力できるだけですが、他のデータ型は、以下に示すように 2 つの部分で構成されます。

LangString項目には言語部分と文字列部分が含まれており、同じ情報を複数の言語で記録できます。
語彙項目は、そのエントリが制御された用語リストから選択されなければならないという制約を受けます。このリストは、ソースと値のペアで構成され、ソースには使用されている用語のリストの名前が含まれ、値には選択された用語が含まれます。
DateTimeおよびDuration項目には、日付または期間を機械可読形式で指定できる部分と、日付または期間の説明 (たとえば、「1968 年真夏」) を指定できる部分が含まれています。

LOM をデータプロバイダーまたはサービスプロバイダーとして実装する場合、データモデル内のすべての要素をサポートする必要はなく、LOM データモデルで提供可能な情報を制限する必要もありません。アプリケーションプロファイルを作成すると、ユーザーコミュニティは使用する要素と語彙を指定できます。LOM の要素を削除し、他のメタデータスキーマの要素を取り込むことができます。同様に、LOM の語彙にそのコミュニティに適した値を追加することもできます。

要件

LOM をデータプロバイダーまたはサービスプロバイダーとして活用するための主な要件は次のとおりです。

ユーザー/コミュニティのニーズを理解し、それをアプリケーションプロファイルとして表現する
高品質のメタデータを作成するための戦略を持つ
このメタデータをLOMレコードとしてエクスポートできる形式で保存する
LOMインスタンスを交換する際にバインディングを合意する
単一インスタンスまたは一括で他のシステムとレコードを交換できます。

アプリケーションプロファイル

英国LOMコア

英国の継続教育および高等教育にとって、最も関連性の高いアプリケーションプロファイルファミリーは、 UK LOM Coreに基づくものです。^[3] UK LOM Core は現在、12 のメタデータスキーマを比較することにより、学習オブジェクトコンテンツにおける英国の一般的な実践を特定するために、実務家のコミュニティによって研究されているドラフトスキーマです。UK LOM は現在レガシー作業であり、積極的に開発されていません。

カンコア

CanCoreは、 LOM標準の各データ要素の解釈と実装に関する詳細なガイダンスを提供しています。^{[4]これらのガイドライン（2004年）は250ページの文書で構成されており、}Norm Friesenのリーダーシップの下、カナダ全土および世界中の専門家との協議を通じて3年以上にわたって開発されました。これらのガイドラインは、CanCore Webサイトから無料で入手することもできます。

ANZ-LOM

ANZ-LOM は、オーストラリアとニュージーランドの教育分野向けに開発されたメタデータプロファイルです。このプロファイルは、要素の義務を設定し、「分類」要素で使用される地域語彙の例など、制御語彙の適用方法を示しています。ANZ-LOM プロファイルは、2008 年 1 月に The Le@rning Federation (TLF) によって初めて公開されました。

ヴェタダタ

オーストラリアの職業訓練教育 (VET) 部門では、IEEE LOM のアプリケーションプロファイルである Vetadata を使用しています。このプロファイルには 5 つの必須要素が含まれており、オーストラリアの VET 部門に固有の多数の語彙を使用しています。このアプリケーションプロファイルは 2005 年に初めて公開されました。Vetadata プロファイルと ANZ-LOM プロファイルは密接に連携しています。

ノーロム

NORLOM はノルウェーの LOM プロファイルです。このプロファイルは NSSL (ノルウェー学習技術標準化事務局) によって管理されています。

ISRACore

ISRACORE はイスラエルの LOM プロファイルです。イスラエルインターネット協会(ISOC-IL) と大学間計算センター (IUCC) が協力して、e ラーニングオブジェクトデータベースの管理と構築を行っています。

スウェロム

SWE-LOM は、スウェーデン規格協会の国家標準化グループ TK450 との作業の一環として、ウメオ大学の IML によって管理されているスウェーデンの LOM プロファイルです。

トゥウォム

TWLOMは、産業発展促進アーカイブおよびeラーニングプロジェクトによって管理されている台湾のLOMプロファイルです。

LOM-FR

LOM-FR は、フランスの教育分野向けに開発されたメタデータプロファイルです。このアプリケーションプロファイルは、2006 年に初めて公開されました。

ナショナルリーグLOM

NL LOM は、オランダの教育リソース用のオランダのメタデータプロファイルです。このアプリケーションプロファイルは、オランダの高等教育 LOM プロファイルと、オランダの初等および中等教育で使用されているプロファイルを統合した結果です。最終バージョンは 2011 年にリリースされました。

ロム-CH

LOM-CH は、スイスの教育分野向けに開発されたメタデータプロファイルです。現在、フランス語とドイツ語で利用可能です。このアプリケーションプロファイルは、2014 年 7 月に公開されました。

LOM-ES

LOM-ESはスペインの教育分野向けに開発されたメタデータプロファイルです。スペイン語で利用可能です。^[5]

LOM-GR

LOM-GRは「LOM-GR Photodentro 」とも呼ばれ、現在学校教育に関連するリソースに使用されているギリシャのLOMアプリケーションプロファイルです。2012年に公開され、現在はギリシャ語と英語で利用できます。^[6]これは、CTI DIOPHANTUSによって「Photodentro Federated Architecture for Educational Content for Schools」の一部として管理されており、これには多数の教育コンテンツリポジトリ（学習オブジェクト、教育ビデオ、ユーザー生成コンテンツ用）と、他の組織のリポジトリに保存されているコレクションからメタデータを蓄積するギリシャの教育コンテンツ国家アグリゲータが含まれています。^{[7] LOM-GRは}、ギリシャ標準化機構のTC48/WG3ワーキンググループの作業仕様です。

その他

その他のアプリケーションプロファイルとしては、Celebrateプロジェクト^[8]によって開発されたものと、SCORM参照モデル^{[9]の一部であるメタデータプロファイルがある。}

参照

参考文献

^ IEEE 学習オブジェクトメタデータ標準。doi : 10.1109 / IEEESTD.2020.9262118。ISBN 978-1-5044-7059-9. 2023年9月6日閲覧。
^ ミラー、スティーブン J. (2011)。デジタルコレクションのメタデータ：ハウツーマニュアル。シカゴ：ALA Neal-Schuman。p. 56。ISBN 978-1-55570-746-0。
^ 「CETIS-UK LOMコアに関する文書とリソース」。2016年11月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年6月28日閲覧。
^ Norm Friesen他 (2003年1月20日). 「CanCoreガイドライン: はじめに」. アサバスカ大学. 2013年6月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2009年2月23日閲覧。
^ LOM-es v1.0、[1] (2014)。
^ 「Photodentro / LOM-GR」.
^ Megalou, Elina; Kaklamanis, Christos (2014年3 月10日～12日)。「PHOTODENTRO LOR、THE GREEK NATIONAL LEARNING OBJECT REPOSITORY」。INTED2014 Proceedings。第8回国際技術・教育・開発会議。バレンシア、スペイン：IATED：309～319。ISSN 2340-1079 。 2016年4月7日閲覧。
^ ヨーロッパスクールネット、CELEBRATE アプリケーションプロファイル (2003)。
^ ADL、SCORM。

外部リンク

IMSグローバル
LRMI (学習リソースメタデータイニシアチブ)
cancore.athabascau.ca は、IEEE LOM を実装するための要素ごとの詳細なガイドです。
www.imsglobal.org: IMS Global Learning Consortium 学習リソースメタデータ仕様。
ltsc.ieee.org: XML バインディング仕様。
www.intrallect.com: IEEE LOM と IMS 学習リソースメタデータ間のマッピング
www.ontopia.net: メタデータ? シソーラス? 分類法? トピックマップ! すべてを理解する、2004 年。

[1] IEEE 学習オブジェクトメタデータ標準。doi : 10.1109 / IEEESTD.2020.9262118。ISBN 978-1-5044-7059-9. 2023年9月6日閲覧。

[2] ミラー、スティーブン J. (2011)。デジタルコレクションのメタデータ：ハウツーマニュアル。シカゴ：ALA Neal-Schuman。p. 56。ISBN 978-1-55570-746-0。

[3] 「CETIS-UK LOMコアに関する文書とリソース」。2016年11月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年6月28日閲覧。

[CanCore-4] Norm Friesen他 (2003年1月20日). 「CanCoreガイドライン: はじめに」. アサバスカ大学. 2013年6月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2009年2月23日閲覧。

[5] LOM-es v1.0、[1] (2014)。

[6] 「Photodentro / LOM-GR」.

[Photodentro_LOR-7] ^ Megalou, Elina; Kaklamanis, Christos (2014年3 月10日～12日)。「PHOTODENTRO LOR、THE GREEK NATIONAL LEARNING OBJECT REPOSITORY」。INTED2014 Proceedings。第8回国際技術・教育・開発会議。バレンシア、スペイン：IATED：309～319。ISSN 2340-1079 。 2016年4月7日閲覧。

[8] ヨーロッパスクールネット、CELEBRATE アプリケーションプロファイル (2003)。

[9] ADL、SCORM。