ローレンス・C・ラフスキー

ローレンス・C・ラフスキー（ラリー・ラフスキー）は、アメリカのデータサイエンティスト、発明家、起業家です。ラフスキーは金融およびニュース情報産業向けの検索アルゴリズムと方法論を考案しました。彼は、多変量正規分布の適合度をテストするために一般的に使用されるフリードマン・ラフスキー検定の共同発明者です。^[1] ラフスキーは、現在ムーディーズの子会社であるニュースおよび情報シンジケーション会社であるアクワイア・メディアを設立し、主任科学者になりました。^[2]

ラフスキー氏はジェローム・H・フリードマン氏とともに、現在では多変量データにおける基本的な手順となっているフリードマン・ラフスキー検定を考案した。この多変量正規性検定は、与えられたデータセットが多変量正規分布に適合しているかどうかを検査する。帰無仮説は、データセットは正規分布からの標本であるため、p値が十分に小さい場合は非正規データであることを示すというものである。1981年、ラフスキー氏はこのアルゴリズムをJournal of the American Statistical Associationに発表した研究で概説した。^{[3]ラフスキー氏とフリードマン氏は、1983年に}スタンフォード大学およびGemnet Softwareと共同で発表した論文で検定の妥当性を確認した。 ^[1] 2人は、点間距離に基づくグラフはケンドール氏の相関係数の概念を拡張する関連の尺度を定義するために使用できると主張した。この研究により、ラフスキーは1981年にアメリカ統計学会から理論と方法賞を受賞しました^{[2]。ラフスキーはまた、ニュースコンテンツのシンジケーション、配信、集約に焦点を当てた10件の米国特許を保有しています[4] [5] [6] [7]} 。彼の学者h指数は15、g指数は37、エルデシュ数は3です。

1982年、ラフスキー氏はFAME（予測分析およびモデリング環境）時系列データベースの作成者であるGemnetを設立しました。^[要出典]ラフスキー氏は当初ミシガン州アナーバーでGemnetの事業を立ち上げましたが、後にシティコープによる同社買収に伴い移転しました。ソフトウェアの最初のバージョンは1983年にハリス銀行に提供され、時系列指向のデータベースエンジンと4GLスクリプト言語の作成に重点が置かれました。^[8]これは最終的にFAMEモデル、つまり予測分析およびモデリング環境として知られるようになりました。1984年に同社はシティコープに買収され、 1994年にプライベートエクイティ会社のウォーバーグ・ピンカスに売却されるまで、FAMEプログラムによる一連の新開発を主導しました。^[8]

1990年代、ラフスキー氏はベル研究所、シティコープ、IDDインフォメーションサービス、ADPで研究職と管理職を務めた。ラフスキー氏は、後に百度の創業者兼最高経営責任者となるロビン・リー氏と働き、初期の検索エンジンアルゴリズムの開発に貢献した。^[9]ダウ・ジョーンズの一部門であるIDDは、金融ニュースと情報と証券価格の関係に焦点を当てていた。ラフスキー氏はADPおよび、米国の経済学者アラン・グリーンスパン氏のコンサルティング会社であるタウンゼント・グリーンスパン氏と提携した。^[要出典] 1998年、ラフスキー氏はガリ・ソフトウェア社を設立し、後にウェーブフォア・ラボラトリーズに売却した。^[10]その後、2001年にデジタルコンテンツ配信会社であるアクワイア・メディア社を設立した。2018年にアクワイア・メディア社を退職し、現在は同社でパートタイムで機械学習、自然言語処理、ビジネスニュースエコシステムの統計モデリングの研究を行っている。^{[11]彼はまた、}環境、社会、企業統治（ESG）に焦点を当てた投資分析を専門とする組織であるmy4の研究ディレクターも務めています。

ラフスキーはフィラデルフィア生まれ。 1992年の大統領選挙でビル・クリントンとテレビで対決したことで知られる作家でエイズ権利活動家のロバート・ラフスキーの兄弟である。^{[12] [13]人生の大半を}ニュージャージー州で過ごし、現在はフロリダ州ジュピターに住んでいる。

ラフスキー氏は、フリードマン・ラフスキー検定の開発に貢献したことで、アメリカ統計学会から理論と方法賞を受賞しました。また、ソフトウェア情報産業協会(SIIA)の生涯功労賞の最終候補者にも選ばれました。