ジェフ・ディーン

ジェフ・ディーン
2024年の学部長
生まれる	( 1968-07-23 )1968年7月23日（56歳） ハワイ
国籍	アメリカ人
母校	ミネソタ大学、コンピュータサイエンスおよびエンジニアリング学士（1990年） ワシントン大学、コンピュータサイエンス博士（1996年）
知られている	MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow
科学者としてのキャリア
フィールド	コンピュータ技術
機関	Google、デジタル・イクイップメント・コーポレーション
論文	オブジェクト指向言語のプログラム全体の最適化 (1996)
博士課程の指導教員	クレイグ・チェンバース

ジェフリー・アドゲイト「ジェフ」ディーン（1968年7月23日生まれ）は、アメリカのコンピュータ科学者、ソフトウェアエンジニアです。2018年以来、彼はGoogle AIのリーダーを務めています。^{[1]彼は、DeepMindと}Google BrainがGoogle DeepMindに合併した後、2023年にGoogleの主任科学者に任命されました。^[2]

ディーンは1990年にミネソタ大学でコンピュータサイエンスと経済学の学士号を最優秀の成績で取得しました。 ^[3]学部生の論文はCプログラミングにおけるニューラルネットワークに関するもので、指導教員はヴィピン・クマールでした。^{[4] [5]}

彼は1996年にワシントン大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、クレイグ・チェンバースの下でコンパイラ^[6]とオブジェクト指向プログラミング言語のプログラム全体の最適化技術について研究した^[7]。彼は2009年に米国技術アカデミーに選出され、「大規模分散コンピュータシステムの科学と工学」に関する研究が認められた^[8]。

ディーンはGoogleに入社する前、 DEC / Compaqの西部研究所で働いており^[9]、そこでプロファイリングツール、マイクロプロセッサアーキテクチャ、情報検索に取り組んでいました。^{[10]彼の仕事の多くは}サンジェイ・ゲマワットとの緊密な協力のもとで完成しました。^{[11] [6]}

大学院に入る前、彼は世界保健機関のエイズに関する世界計画に携わり、 HIV /エイズパンデミックの統計モデル化と予測のためのソフトウェアを開発していた。^[10]

ディーンは1999年半ばにGoogleに入社した。2011年にGoogle Xに入社し、人気が再燃していたディープニューラルネットワークを調査した。これは、 YouTube動画の教師なし学習によって訓練されたディープビリーフネットワークである「キャットニューロン論文」で終わった。 ^[12]このプロジェクトは、同じく2011年に結成されたGoogle Brainへと発展した。ジェフ・ディーンは2012年にそのリーダーになった。2018年4月、ジョン・ジャンナンドレアがAppleのAIプロジェクトを率いるためにGoogleを去った後、彼はGoogleの人工知能部門の責任者に任命された。 ^[13]

Google在籍中、彼は同社の広告、クロール、インデックス作成、クエリ配信システムの大部分と、Google製品の大半の基盤となっている分散コンピューティングインフラストラクチャのさまざまな部分を設計・実装しました。^[6]また、さまざまな時期に検索品質、統計的機械翻訳、社内ソフトウェア開発ツールの改善にも取り組み、エンジニアの採用プロセスにも大きく関わってきました。

ディーン氏が携わったプロジェクトには以下のものがあります。

• オープンソースのデータ交換形式であるProtocol Buffersのオリジナル設計。
• Spanner は、スケーラブルでマルチバージョン、グローバルに分散され、同期的に複製されたデータベースです。
• Google翻訳の生産システム設計と統計的機械翻訳システムの一部
• Bigtable、大規模半構造化ストレージシステム^[6]
• MapReduce、大規模データ処理アプリケーション向けシステム^[6]
• LevelDB、オープンソースのディスク上のキーバリューストア
• DistBeliefは、ディープニューラルネットワークの分散トレーニング用の独自の機械学習システムです。「Belief」の部分は、ディープビリーフネットワークのトレーニングに使用できるためです。最終的にはTensorFlowにリファクタリングされました。これは、「cat neuron paper」のネットワークのトレーニングに使用されました。^{[12] [14]}
• オープンソースの機械学習ソフトウェアライブラリであるTensorFlow 。彼は初期システムの主要な設計者および実装者でした。 ^[15]
• Pathwaysはニューラルネットワーク用の同期分散データフローシステムであり、PaLMで使用されました。^[15]

彼は、大規模な人工ニューラルネットワークを研究するチームであるGoogle Brain ^[6]の初期メンバーであり、Google Searchから分離されてからは人工知能の取り組みを率いてきました。 ^[16]

2020年、ティムニット・ゲブルが論文を発表しようとした後、ディーンは、内部レビューで論文は「関連する研究をあまりにも無視している」と結論付けられ、Googleの出版基準を満たしていないと書き、締め切りの少なくとも2週間前ではなく1日前に提出されたことにも言及した。ゲブルはGoogleの研究レビュープロセスに異議を唱え、懸念が解決されない場合は「終了日について取り組む」ことができると書いた。Googleは彼女の条件を満たすことができないと回答し、彼女の辞職を即座に受け入れた。ゲブルは解雇されたと述べ、論争を巻き起こした。ディーンは後に、レビュープロセスに対するGoogleのアプローチに関するメモを公開した。^{[17] [18]}

2023年、DeepMindはGoogle Brainと合併し、統合AI研究ユニットであるGoogle DeepMindが設立された。この再編の一環として、ディーンはGoogleの主任科学者に就任した。^{[2] [15]}

ディーン氏と妻のハイディ・ホッパー氏はホッパー・ディーン財団を設立し、2011年に慈善助成金の支給を開始しました。2016年には、同財団はカリフォルニア大学バークレー校、マサチューセッツ工科大学、ワシントン大学、スタンフォード大学、カーネギーメロン大学にそれぞれ200万ドルを寄付し、科学、技術、工学、数学（ STEM ）における多様性を促進するプログラムを支援しました。^[19]

ディーンは結婚しており、2人の娘がいる。^[6]

彼は「ジェフ・ディーンに関する事実」というインターネットミーム の題材となっている。チャック・ノリスに関する事実と同様に、ジェフ・ディーンに関する事実は彼のプログラミング能力を誇張している。^[20]例えば: ^[21]

2002 年の初めにインデックス サーバーがダウンしたとき、Jeff Dean は 2 時間かけて手動でユーザーのクエリに回答しました。評価では、品質が 5 ポイント向上しました。

• 米国工学アカデミー会員に選出（2009年）
• 計算機協会フェロー（2009）
• ACM-インフォシス財団賞^[22] (2012)
• ACM SIGOPSマーク・ワイザー賞（2007年）^[23]
• アメリカ芸術科学アカデミー会員（2016年）^[24]
• 2021年IEEEジョン・フォン・ノイマン賞受賞

ディーンは、アメリカの未来学者マーティン・フォードの2018年の著書『知能の設計者：AIを構築する人々から学ぶAIの真実』のインタビューを受けた。^[25]

• Jeffrey Dean と Sanjay Ghemawat。2004 年。MapReduce: 大規模クラスタでの簡素化されたデータ処理。OSDI'04: オペレーティング システムの設計と実装に関する第 6 回シンポジウム (2004 年 12 月)
• Fay Chang、Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Wilson C. Hsieh、Deborah A. Wallach、Mike Burrows、Tushar Chandra、Andrew Fikes、Robert E. Gruber。2006 年。Bigtable: 構造化データ用の分散ストレージ システム。OSDI'06: 第 7 回オペレーティング システムの設計と実装に関するシンポジウム (2006 年 10 月)

• サンジェイ・ゲマワット
• マップリデュース
• テンソルフロー

• ジェフ・ディーンの Google ホームページと出版ページ