ジェームズ・ロビンス

ジェームズ・M・ロビンス
2012年オーバーヴォルフアッハ数学研究所のロビンス
国籍	アメリカ人
母校	セントルイス・ワシントン大学 ハーバード大学
受賞歴	ネイサン・マンテル賞（2013年）、統計学ルセウ賞（2022年）
科学者としてのキャリア
フィールド	疫学 生物統計学
機関	ハーバード公衆衛生大学院

ジェームズ・M・ロビンズは疫学者、生物統計学者であり、複雑な観察研究やランダム化試験、特に治療が時間とともに変化するものから因果 推論を導き出す手法を進歩させたことで最もよく知られています。彼は統計学と疫学における生涯功績に対して2013年にネイサン・マンテル賞を受賞し、2022年にはミゲル・エルナン、エリック・チェトゲン＝チェトゲン、アンドレア・ロトニツキー、トーマス・リチャードソンと共同でルセウ統計賞を受賞しました。^[1]

1976年にセントルイスのワシントン大学医学部を卒業し、現在はハーバード大学公衆衛生大学院の疫学教授を務めている。学術雑誌に100本以上の論文を発表しており、ISI高引用研究者でもある。^[2]

ロビンズは1971年にハーバード大学に入学し、数学と哲学を専攻した。彼はファイ・ベータ・カッパに選ばれたが、卒業しなかった。彼はその後ワシントン大学医学部に進学し、1976年に卒業し^[3]、数年間産業医学を実践した。産業医学に従事するかたわら、彼はイェール大学公衆衛生大学院で応用医療統計学の基礎コースを受講したが、当時使用されていた方法論は因果関係の結論を裏付けるには厳密さが不十分であるという結論にすぐに達した。

1986年、ロビンズは観察データから因果推論を導き出すための新しい枠組みを導入した。^[4]この論文と同時期に発表された他の論文で、ロビンズは非実験データでは曝露はほぼ常に時間依存的であり、したがって回帰などの標準的な方法はほぼ常に偏りがあることを示した。この枠組みは数学的にジューディア・パールのグラフィカル枠組みノンパラメトリック構造方程式モデルと非常に密接に関連しており、パールはその直後に独自に開発した。パールのグラフィカルモデルは、この理論のより限定されたバージョンである。^[5]

因果推論に関する最初の論文で、ロビンズは交絡バイアスを制御するための2つの新しい方法、すなわち構造ネストモデルのG式とG推定について説明しました。後に、彼は3番目のクラスのモデルである限界構造モデルを導入しました。このモデルでは、パラメータは治療重みの逆確率を使用して推定されます。彼はまた、比較効果研究と個別化医療において非常に重要な動的治療レジームの理論に大きく貢献しました。1994年に、彼はアンドレア・ロトニツキーと他の同僚とともに、因果推論と欠損データの問題における統計パラメータのための二重に堅牢な推定量（影響関数から導出される）を導入しました。二重に堅牢な推定量の理論は、[因果推論]の分野で大きな影響力を持ち、コンピュータサイエンス、生物統計学、疫学、機械学習、社会科学、統計学の実践に影響を与えてきました。^{[6] 2008年には、Lingling Li、Eric Tchetgen Tchetgen、} Aad van der Vaartなどの協力者とともに、統計的機能推定のための高次影響関数の理論も開発しました。

• Robins, JM (1989). 「中間変数による交絡の制御」.医学統計. 8 (6): 679–701. doi :10.1002/sim.4780080608. PMID  2749074.
• Robins, JM; Tsiatis, AA (1991). 「ランク保存構造破壊時間モデルを用いたランダム化試験における非遵守の補正」. Communications in Statistics - Theory and Methods . 20 (8): 2609–2631. doi :10.1080/03610929108830654.
• Robins, JM (1994). 「構造的ネスト平均モデルを用いたランダム化試験における非遵守の補正」. Communications in Statistics - Theory and Methods . 23 (8): 2379–2412. doi :10.1080/03610929408831393.
• Robins, JM (1997)。「複雑な縦断的データからの因果推論」。M. Berkane (編)。潜在変数モデリングと因果関係への応用。統計学講義ノート。第 120 巻。Springer-Verlag。pp . 69–117。
• Robins, JM; Ritov, Y. ( 1997). 「セミパラメトリックモデルのための次元の呪い (CODA) 漸近理論に向けて」。医学統計学。16 (3): 285–319。doi :10.1002/(SICI)1097-0258(19970215)16:3<285::AID-SIM535>3.3.CO;2-R。PMID  9004398。
• Robins, JM (1998). 「同等性試験における非遵守の修正」.医学統計. 17 (3): 269–302. doi :10.1002/(SICI)1097-0258(19980215)17:3<269::AID-SIM763>3.0.CO;2-J. PMID  9493255.
• Robins, JM; Hernan, MA; Brumback, B. (2000). 「疫学における限界構造モデルと因果推論」.疫学. 11 (5): 550–560. CiteSeerX  10.1.1.116.7039 . doi :10.1097/00001648-200009000-00011. JSTOR  3703997. PMID  10955408. S2CID  8907527.
• van der Laan, MJ; Robins, JM (2003)。打ち切り縦断データと因果関係の統一手法。Springer 統計シリーズ。Springer。ISBN 978-0-387-95556-8。

• ジェームズ・ロビンズ — ミッチェル・L・アンド・ロビン・ラフォーリー・ドン疫学教授。ハーバード公衆衛生大学院 (2008 年 3 月 15 日にアクセス)。
• ジェームズ・M・ロビンズ博士 — ハーバード公衆衛生大学院の参考文献 (2008 年 3 月 15 日にアクセス)。
• ゲールマン、エリザベス (2006 年 3 月 23 日) ジェームズ・ロビンズが統計で真実を語る: 健康に役立つ数字。ハーバード大学ガゼット。