ハイプサイクルガートナーのハイプサイクルは、特定のテクノロジーの成熟度、普及度、社会への応用度をグラフィカルに表現したものです。しかし、ハイプサイクルの信憑性については多くの議論があり、研究によると、せいぜい一貫性に欠ける程度であることが指摘されています。
歴史
ハイプサイクルフレームワークは、前年にガートナーに入社したアナリストのジャッキー・フェンによって1995年に導入されました。 [ 1 ]フェンは調査レポートで、新興技術の成熟度に関連する共通のパターンを特定しました。[ 2 ]フェンはこのよく知られた進行を「ハイプサイクル」と呼び、テクノロジーのトリガーから始まり生産性のプラトーで終わる各段階にタイトルを付けた、その浮き沈みを示すグラフを作成しました。[ 3 ]このチャートは単発の調査レポートに掲載されましたが、他のガートナーのアナリストや顧客の間で人気があり、「新興技術のハイプサイクル」はすぐに年次レポートとして開発されました。[ 2 ]
5つの段階
テクノロジーに関する一般的なハイプサイクル各ハイプサイクルは、技術のライフサイクルの5つの主要な段階から構成される。
- 1. 技術的トリガー
- 画期的な技術革新の可能性がきっかけとなる。初期段階の概念実証に関する事例やメディアの関心が、大きな注目を集める。しかし、多くの場合、実用的な製品は存在せず、商業的な実現可能性も証明されていない。
- 2. 過剰な期待のピーク
- 初期の宣伝活動は多くの成功事例を生み出すが、同時に数多くの失敗事例も伴うことが多い。一部の企業は対策を講じるが、ほとんどの企業はそうしない。
- 3．幻滅の谷
- 実験や実装が期待通りの成果を上げられないと、関心は薄れていく。技術開発企業は淘汰されるか、倒産する。生き残った企業が初期採用者の満足を得られるよう製品を改良した場合にのみ、投資が継続される。
- 4. 啓蒙の傾斜
- この技術の利点を示す事例が次第に明らかになり、広く理解されるようになっていく。技術プロバイダーからは第2世代、第3世代の製品が登場する。多くの企業がパイロットプロジェクトに資金を提供する一方、保守的な企業は依然として慎重な姿勢を崩さない。
- 5．生産性の停滞
- 主流での採用が本格化し始めている。プロバイダーの存続可能性を評価するための基準がより明確に定義されている。この技術の幅広い市場適用性と関連性が明らかに成果を上げている。この技術がニッチ市場以上の市場を持つならば、成長を続けるだろう。[ 4 ]
「ハイプサイクル」という用語とその各段階は、現在では新技術のマーケティングにおいてより広く用いられている。
モデルに対する批判
ハイプサイクルモデルには数多くの批判がある[ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]。主な批判としては、サイクルではないこと、結果が技術自体の性質に依存しないこと、科学的ではないこと、技術開発の速度における時間経過に伴う変化を反映していないことなどが挙げられる。また、意思決定プロセスにおいて経済的考慮事項を優先するため、適用範囲が限られているという批判もある。ハイプサイクルは企業の業績が業績と結びついていると想定しているようだが、実際には企業のブランディング戦略の策定方法の方が重要かもしれない。関連する批判として、「サイクル」は新技術の開発やマーケティングに実質的なメリットはなく、既存のトレンドについてコメントしているに過ぎないというものがある。例えば、技術成熟度レベルと比較した場合の具体的な欠点は以下のとおりである。
- このサイクルは科学的な根拠に基づくものではなく、そのサイクルを正当化するデータや分析も存在しない。
- （主観的な） 「幻滅」「啓蒙」「期待」といった言葉では、テクノロジーが現在実際にどのような状況にあるのかを客観的かつ明確に説明することはできない。
- これらの用語は、技術を何に利用できるのかという誤った認識を生むという意味で、誤解を招く可能性がある。ユーザーは失望したくないので、幻滅期には技術を避けるべきなのだろうか？
- 技術を次の段階へ進めるための具体的な行動計画は提示されていない。
- これは、微分方程式で表現できる弾性システムの非常に単純化されたインパルス応答のように見える。おそらく、観測可能な挙動に適合する解を持つシステムモデルを定式化する方が、より有益な情報が得られるだろう。
2000年以降のガートナーのハイプサイクルの分析[ 13 ]によると、実際に識別可能なハイプサイクルを経る技術は少なく、実際には2000年以降に採用された重要な技術のほとんどは、採用サイクルの初期段階では特定されていなかった。
エコノミスト誌は2024年にハイプサイクルを調査した。 [ 14 ]
要するに、このようなサイクルは稀であることがわかります。画期的な技術を時系列で追跡してみると、イノベーションから興奮、失望、そして広く普及へと至るのは、ほんの一握り、おそらく5分の1程度に過ぎません。多くの技術は、このようなジェットコースターのような浮き沈みを経ることなく広く普及します。また、ブームから不況へと転落するものの、二度と復活しない技術もあります。幻滅の谷に陥ったあらゆる形態の技術のうち、10個中6個は二度と復活しないと推定されます。
参考文献
- ↑ Edwards, Chris (2015 年 5 月)。「Waiting for the drop」。Engineering & Technology。10 ( 4): 32–53。doi : 10.1049 /et.2015.0415。2025年4月7日取得。
- 1 2フェン、ジャッキー、ラスキノ、マーク（2008）。ハイプサイクルをマスターする：適切なイノベーションを適切なタイミングで選ぶ方法。ハーバード・ビジネス・レビュー・プレス。p. xiii。ISBN 978-1-4221-2110-8。
- ↑ウォルトン、ナイジェル；パイパー、ニール（2020）。テクノロジー戦略。ブルームズベリー。ISBN 978-1137605344。
- ↑チャフィー、デイブ（2016）。デジタルマーケティング。エリス＝チャドウィック、フィオナ（第6版）。ハーロウ：ピアソン。pp. 140–141。ISBN 9781292077611. OCLC 942844494 .
- 1 2フルー、テリー（2008）。ニューメディア入門（第3版）。サウスメルボルン：OUPオーストラリア・ニュージーランド。ISBN 978-0-19-555149-5。
- ↑ネグロポンテ、ニコラ（1996年1月3日）。『デジタルであること』 （初版）。ヴィンテージ。ISBN 978-0-679-76290-4。
- ↑ケリー、ケビン (1997-09-01). 「新経済のための新ルール」 . Wired . Vol. 5, no. 9. 2011-12-30に閲覧。
- ↑ダイソン、エスター (1997).リリース 2.0: デジタル時代の生活デザイン(初版). ニューヨーク: ブロードウェイ ブックス.
- ↑ Henton, Doug; Held, Kim (2013). "シリコンバレーのダイナミクス：創造的破壊とイノベーション環境の進化". Social Science Information . 52 (4): 539–557 . doi : 10.1177/0539018413497542 . ISSN 0539-0184 . S2CID 145780832 .
- ↑ Steinert, Martin (2010年7月) 「Gartnerのハイプサイクルアプローチの精査」 . ResearchGate . IEEE Xplore . 2021年9月29日取得。
- ↑ 2005年のブログに初掲載: Veryard, Richard (2005年9月16日). "Technology Hype Curve" . 2016年3月10日取得。
- ↑ Aranda, Jorge (2006年10月22日). 「Gartner Hype Curveへの安っぽい攻撃」 . 2016年3月10日取得。
- 1 2 「20年間のハイプサイクルから学ぶ8つの教訓」 . LinkedIn Pulse . 2016-12-07 . 2017-01-04に取得.
- ↑ 「人工知能は過熱感を失いつつある」。エコノミスト誌。2024年8月19日。
さらに読む
- フェン、ジャッキー＆ラスキノ、マーク（2008）。ハイプサイクルをマスターする：適切なイノベーションを適切なタイミングで選ぶ方法。ハーバード・ビジネス・レビュー・プレス。ISBN 978-1-4221-2110-8。
