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ディミトリス・アナスタシウ | |
|---|---|
| 生まれる | 1952 |
| 国籍 | ギリシャ、アメリカ |
| 母校 | アテネ国立工科大学 カリフォルニア大学バークレー校 |
| 知られている | MPEG-2テクノロジー |
| 受賞歴 | IEEEフェロー |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 電気工学、生体医工学、システム生物学 |
| 機関 | コロンビア大学 |
ディミトリス・アナスタシオは電気技師であり、コロンビア大学工学部のチャールズ・バチェラー電気工学教授です。アナスタシオの以前の研究は、主に信号および情報処理とリバースエンジニアリングに焦点を当てていました。彼の最近の研究は、コロンビア大学メディカルセンターの研究者との学際的な研究、特にシステム生物学に関係しています。アナスタシオは、ビデオ技術への貢献によりIEEEのフェローであり、高性能デジタル画像およびビデオコーディング技術の開発に貢献しています[1] 。彼は全米発明家アカデミーのフェローでもあり、全米科学財団大統領若手研究者賞とIBM優秀イノベーション賞を受賞しています。
アナスタシウはデジタル技術の分野で大きな進歩を遂げました。彼の研究により、コロンビア大学はあらゆる種類のデジタルテレビ、DVD、衛星テレビ、HDTV、デジタルケーブルシステム、コンピュータビデオ、その他のインタラクティブメディアで使用される重要な技術であるMPEG-2技術の特許を保有する唯一の大学となりました。 [2] [3]
2013年、アナスタシオ率いるチームは、癌の予後を76%の精度で予測できる遺伝子モデルでDREAM乳癌予後チャレンジで優勝した。[4]
幼少期と教育
アナスタシオウは1952年にギリシャのアテネで生まれました。アテネ国立工科大学で工学の学士号を取得しました。[5]アメリカに移住した後、カリフォルニア大学バークレー校で修士号と博士号を取得しました。[6] [5]
キャリア
電気工学（1979-1990年代）
ディミトリス・アナスタシオは、エンジニアリング界で広く知られています。彼はIEEEフェローであり、IBM Outstanding Innovation Awardを受賞し、国立科学財団の大統領若手研究者でもあります。[6]アナスタシオは、コロンビア大学Great Teacher Awardも受賞しています。[6]
1979年から1983年まで、ディミトリス・アナスタシオはニューヨーク州ヨークタウンハイツにあるIBMトーマス・J・ワトソン研究所の研究員でした。[6] IBM在籍中、アナスタシオはIBMビデオ会議ソフトウェアの開発に携わりました。[5] 1983年、アナスタシオはコロンビア大学の教授に加わりました。[6]
アナスタシウはコロンビア大学の画像および先端テレビ研究所の元所長であり、コロンビア大学のゲノム情報システム研究所の所長でもあった。1990年代初頭、学生のフェルミ・ワンとともに、限られた帯域幅で高品質の音声と動画を伝送するMPEG-2アルゴリズムを開発し、全国的に有名になった。 [7] [8] [9]彼のMPEG特許により、コロンビア大学はMPEG LA特許プールに加盟する唯一の大学となった。特許プールからの収益により、アナスタシウは他の分野で学際的な研究を進めることができた。[7]
システム生物学への移行（2000年代）
2000年代初頭、アナスタシオはDVDと圧縮に関する以前の研究から離れ、システム生物学へと転向した。[2]アナスタシオは、エンジニアリングと信号処理に関する自身の出版物を「前世」のものと呼んでいる。[3]アナスタシオは現在、ゲノムおよび細胞ネットワークのマルチスケール解析センターの教員である。[6]
2009年、アナスタシウはコロンビア大学医療センターのマリア・カラヨーグーと共同で、統合失調症などの精神疾患の生物学的メカニズムの発見を目的とした「精神疾患の原因となる相乗的メカニズムの計算による発見」と題するプロジェクトで、国立衛生研究所から80万ドルの賞金を獲得した。[10]このプロジェクトは、精神疾患のゲノムワイド関連データに基づいて遺伝的変異を調査し、統合失調症と双極性障害の背後にある遺伝的メカニズムを解明することを目的としている。[10]
2013年、アナスタシオは全米発明家アカデミーのフェローに選出された。2013年現在、ディミトリス・アナスタシオは14件の米国特許と8件の国際特許を保有しており、これまでにコロンビア大学に最大1億ドルの収益をもたらしている。[11] [7]
乳がんの予後に関する課題
2013年、アナスタシオウ率いるチームは、セージ・バイオネットワークスとリバースエンジニアリング評価および方法論のためのダイアログ（DREAM）が主催した乳がん予後チャレンジ（BCC）で優勝した。このチャレンジでは、大規模な遺伝子発現と臨床特徴データセットに基づいて乳がんの生存率を予測するモデルを開発するという課題が課された。[12]アナスタシオウのチームは、規模が小さく、 IBMなどの企業のチームと競合したにもかかわらず、「独創的」で「まったく新しい」アプローチを採用して優勝した。[13]
彼のグループの提出した論文は、アナスタシオのグループが以前にいくつかの癌と関連付けた3つのメタ遺伝子のシグネチャに依存するモデルを使用していました。このチャレンジの前に、アナスタシオは、異なる癌間でほぼ同一に発現する遺伝子シグネチャであるアトラクターメタ遺伝子の研究を行っていました。 [ 2]このモデルは、2人の乳癌患者のうちどちらが長生きするかを76％の精度で予測しており、これはこれまでのどのモデルよりもはるかに優れています。[13]
結果について、アナスタシウ氏は次のように述べた。
これらのシグネチャは、多くの異なる種類の癌の一部の患者の組織で同時にオンになる特定の遺伝子に現れます...このチャレンジで証明したように、これらの一般的な癌シグネチャが乳癌に有効であるなら、他の種類の癌にも有効ではないでしょうか? 私たちの研究の最も重要でエキサイティングな意味は、これらのシグネチャが、複数の癌に適用可能な診断、予後、そして最終的には治療製品の改善に使用できるという希望だと思います。[2]
このコンテストの結果は、サイエンス・トランスレーショナル・メディシン誌に掲載されました。[14]結果はまだ臨床応用できる段階ではありませんが、[15]アナスタシオ氏のグループは現在、これらの結果を拡張して、患者がさらなる治療を必要とするかどうかを予測する研究を行っています。[16] [15]
このコンペティションの研究は、アナスタシオのDVDエンコーディングに関する特許によって部分的に資金提供された。[2]
参照
参考文献
- ^ 「IEEE フェロー 1998 | IEEE 通信協会」。
- ^ abcde Moore、エリザベス・アームストロング（2013年4月18日）。「乳がんの生存率を予測する新しい方法」CNET 。 2016年4月11日閲覧。
- ^ ab Evarts, Holly. 「新しい計算モデルで乳がん生存率を予測できる」コロンビア工学部。 2016年4月11日閲覧。
- ^ McCarthy, Nicola (2013年5月). 「挑戦に立ち向かう」Nature Reviews Cancer . 13 (6): 378. doi : 10.1038/nrc3530 . PMID 23640208. S2CID 205469727.
- ^ abc アナスタッシウ、ディミトリス (1996 年 6 月)。 「ハイビジョンテレビ」。IEEE コミュニケーション マガジン。34 (6): 108.土井:10.1109/MCOM.1996.506817。S2CID 40143089。
- ^ abcdef 「ディミトリス・アナスタシオ伝記」コロンビア工学部。 2016年4月11日閲覧。
- ^ abc McCaughey, Robert (2014). A Lever Long Enough: A History of Columbia's School of Engineering and Applied Science Since 1864 . ニューヨーク: Columbia University Press. p. 198. ISBN 9780231166881。
- ^ 「現代ギリシャ：科学と技術」 Hellenica World. 2016年3月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2016年4月11日閲覧。
- ^ ペーニャ＝モラス、フェニオスキー。 「フェニオスキー・ペーニャ・モラ学部長の招集演説」。コロンビアエンジニアリング。コロンビア大学。2016 年4 月 11 日に取得。
- ^ ab 「アナスタシウ教授がNIH賞を受賞」コロンビア工学部。 2016年4月11日閲覧。
- ^ ファーマー、メラニー A. 「全米発明家アカデミー、アナスタシオ教授を新フェローに任命」コロンビア工学誌。 2016年4月11日閲覧。
- ^ 「2つのサイエンス・トランスレーショナル・メディシン・レポート：DREAMとSage Bionetworksが群衆の知恵を活用して乳がんの予後と治療の課題と戦う」ロイター。2013年4月17日。2016年4月22日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2016年4月11日閲覧。
- ^ ab Swartz, Aimee (2013年6月4日). 「May the Best Model Win」. The Scientist . 2016年4月11日閲覧。
- ^ Cheng, Wei-Yi; Yang, Tai-Hsien Ou; Anastassiou, Dimitris (2013年4月17日). 「オープンチャレンジ環境における乳がん生存の予後モデルの開発」. Science Translational Medicine . 5 (181): 181. doi : 10.1126/scitranslmed.3005974 . PMID 23596202.
- ^ ab Rettner, Rachael (2013年4月17日). 「コンピュータモデルによる乳がん生存率の予測」ハフィントンポスト. 2016年4月11日閲覧。
- ^ Laino, Charlene. 「乳がん: 「Geek Sandbox」が生存の手がかりを握る」MedPage . The Gupta Guide . 2016年4月11日閲覧。
外部リンク
- コロンビア大学工学部
- コロンビア工学ニュースレター
- ヘレニカニュース
- コロンビア・フー財団工学応用科学学部