細胞選別と は、サンプル中に含まれる特定の細胞型を、サイズ、形態学的パラメータ、生存率、細胞外および細胞内タンパク質発現などの物理的または生物学的特性に基づいて分離するプロセスです。選別後に得られた均質な細胞集団は、研究、診断、治療など、さまざまな用途に使用できます。[ 1 ]
方法 細胞選別法は、蛍光活性化細胞選別法 (FACS)と免疫磁気細胞選別法の2つの主要なカテゴリーに分類されます。[ 2 ] しかし、長年の改良と細胞分離に対する需要の高まりにより、研究者たちは、蛍光活性化細胞選別法や免疫磁気細胞選別法の主要なタイプと比較して多くの利点を持つマイクロ流体選別装置の開発に取り組んでいます。
蛍光活性化 図A:蛍光を利用したネガティブセレクションによる細胞選別。 蛍光活性化細胞選別は、フローサイトメトリー細胞選別、または略称FACSとしても知られており、これはベクトン・ディッキンソン社 の商標です。蛍光活性化細胞選別は、フローサイトメトリー を利用して、形態学的パラメータと複数の細胞外および細胞内タンパク質の発現に基づいて細胞を分離します。この方法は、マルチパラメータ細胞選別を可能にし、細胞を小さな液滴にカプセル化し、選択的に電荷を与え、外部電場によって選別します。 蛍光活性化細胞選別は、目的のイベントの選別を成功させるために連携して動作するいくつかのシステムを備えています。これには、流体システム、光学システム、および静電システムが含まれます。流体システムは、液体の流れから小さな均一な液滴で正確なタイミングで分離を確立する必要があり、個々の細胞を含む液滴を静電的に偏向させることができます[ 2 ]。 リチャード・スウィートの発明[ 3 ] に基づき、細胞選別装置の液体ジェットの液滴形成は、ノズルオリフィスの出口にある超音波トランスデューサの振動によって安定化されます。擾乱は指数関数的に増大し、正確なタイミングでジェットが液滴に分裂します。選別されるべき目的の細胞はセンシングゾーンで測定され、流れに沿って分裂点まで移動します。細胞を含む液滴が無傷の液体ジェットから分離される間、目的の細胞を含む液滴が2枚の偏向板間の電場内で偏向され、選別されるように、液体ジェットに電圧パルスが与えられます。その後、液滴は偏向板の下に配置された収集チューブまたは容器によって捕捉されます。[ 2 ] フローサイトメトリーによる細胞選別は、1つまたは複数の表面マーカーに基づいて非常に高い特異性を示しますが、1つの制限は、作業日中に処理できる細胞の数によって構成されます。このため、特にターゲット細胞が比較的まれで、大量の細胞を処理する必要がある場合は、免疫磁気細胞選別による目的の集団の事前濃縮がよく検討されます。さらに、フローサイトメトリー細胞選別装置は複雑な装置であり、一般的にはフローサイトメトリー施設または設備の整った研究室で十分な訓練を受けたスタッフのみが使用し、また通常は大型であるため、生物学的安全キャビネット内に設置することが常に可能とは限りません。 したがって、サンプルの無菌性を常に確保できるとは限らず、流体システムは洗浄可能ではあるものの使い捨てではないため、サンプル間で交差汚染が発生する可能性があります。考慮すべきもう 1 つの点は、装置内部での液滴生成により、感染性サンプルを使用する場合に操作者に危険なエアロゾルが形成される可能性があることです。これらの最後の考慮事項は、細胞ソーティングが臨床用途 (たとえば細胞療法) に使用される場合に特に重要であり、医薬品製造管理基準 (GMP) の条件下で実施する必要があります。研究者は、さまざまな蛍光色素を使用してマルチカラーパネルを設計し、正確に定義された複数の細胞タイプを同時にソーティングすることに成功することができます。図 A は、ネガティブ細胞選択 (不要なグループ) の蛍光活性化細胞ソーティングを示し、図 B は、ポジティブ細胞選択 (目的のグループ) の FACS を示しています。
図B:蛍光を利用した細胞選別による陽性選択。
細胞選別における蛍光色素 蛍光色素は、非常に異なる働きをすることがあります。一般的に、蛍光色素は特定の波長の光源(レーザー)によって励起され、より低いエネルギーでより長い波長の光を放出します。最も一般的な色素は、細胞上に提示された抗原に結合することによって作用します。標的となる一般的な抗原は、分化抗原クラスター (CD)です。[ 4 ] これらは特定の種類の細胞に特異的です。目的の細胞上にどのCDが提示されているかを特定できれば、そのCDに特異的な蛍光色素でサンプルを染色し、蛍光活性化セルソーティングを使用して目的の細胞集団を分離することができます。しかし、蛍光色素が作用するメカニズムは他にもたくさんあります。
一部の色素は細胞膜を透過する性質を持っています。この色素の特性を利用することで、細胞内活性やタンパク質の表面発現を解析することができます。例えば、死細胞では、ヨウ化プロピジウム (PI)が核内に浸透し、DNAに結合します。PIの蛍光シグナルは、細胞周期解析のためのDNA含有量の定量や、サンプル中の死細胞の識別などに利用できます。
特定の蛍光色素を用いることで、細胞をホルムアルデヒドで固定して生存可能な細胞を失うことなく、細胞内の動態活性を特性評価することができる。以下の表は 、酸化ストレス によって引き起こされる細胞毒性のいくつかのパラメーターを測定するために使用できる色素の概要を示している。
この実験装置は、フローサイトメトリーの能力を示す一例にすぎません。FACSシステムでは、このように特性が明らかになった細胞を選別・精製し、さらなる実験に使用することができます。
免疫磁気細胞選別 MACS
免疫磁気細胞選別は、免疫磁気細胞分離、免疫磁気細胞濃縮、または磁気活性化細胞選別 とも呼ばれ、一般的にはMiltenyi GmbH の商標であるMACSという略称で知られています。免疫磁気細胞選別は、磁場を通過するビーズの分離に基づいています。さまざまな企業が、細胞集団の濃縮または除去のためのさまざまなソリューションを提供しています。免疫磁気細胞選別は、細胞表面タンパク質発現(抗原)に基づいて、異種混合細胞を濃縮する方法を提供します。この技術は、標的細胞集団上の抗原に特異的なモノクローナル抗体に、小型で不活性な超磁性粒子を結合させることに基づいています。これらの抗体ビーズ複合体に標識された細胞は、強磁性マトリックスを含むカラムを介して分離されます。マトリックスに磁場を印加すると、ビーズはカラム内のマトリックスに付着し、ビーズを持つ細胞は通過できなくなります。標識されていない細胞はマトリックスを通過でき、フロースルーで回収されます。カラムに捕捉された細胞を溶出するには、磁場を取り除くだけです。したがって、免疫磁気細胞選別法は、細胞の陽性濃縮または除去のためのさまざまな戦略を可能にします。[ 2 ] 免疫磁気ビーズは小さく、通常は下流のアッセイに干渉しませんが、一部のアプリケーションではそれらを取り除く必要がある場合があります。この分離方法を使用すると、細胞数を増やしても処理時間が大幅に増加せず、バイオセーフティキャビネット内で細胞選別を実行すればサンプルの無菌性が保証されます。一方、この技術では、単一のマーカーに基づいてのみ細胞を分離することができ、タンパク質発現の異なるレベル(定量分析)を区別することはできません。免疫磁気細胞選別法は、特にNPC(神経前駆細胞 )培養で使用すると、管理が容易で生細胞への損傷が最小限であるため、有益であることが示されています。[ 5 ]
NPC培養は、生きた脳細胞が敏感で互いに汚染し合う傾向があるため、特に扱いが難しい。[ 5 ] より明確な結果を得るためには、研究室はより純度の高い材料、つまりより純粋なNPC株を必要とする。[ 5 ] 2019年に行われた研究(ニューヨーク幹細胞財団と前頭側頭型認知症協会の資金援助を受けて)では、免疫磁気細胞選別法が、細胞株への損傷を最小限に抑えつつ、そのような純度を得るための安価で簡単な方法であることが判明し、より高品質の細胞を維持し、より均質なNPCを収集し、神経疾患の効果的な治療法を見つける可能性を高める。[ 5 ] 彼らは、免疫磁気法と蛍光活性化法の両方を使用して、 CD271- (間葉系幹細胞 の有用なマーカー)とCD133 +(がん幹細胞のマーカー)をフィルタリングし、各方法の有効性を比較した。[ 5 ]
免疫磁気細胞選別法は、生殖補助(人工授精)や網膜移植治療にも用いられています。[ 6 ] [ 7 ] 生殖補助の場合、アポトーシスを起こした精子細胞(死滅または損傷した細胞)を分離することで、アポトーシスを起こしていない精子細胞(断片化していない細胞)をより多く採取し、受精の可能性を高めることができます。[ 6 ] この種の治療は、繰り返し行うことで、授精時に存在するアポトーシスを起こしていない細胞の量を増やすことができるため、より効果的であることが示されています。[ 6 ]
2018年にフランスで行われた研究(パリの視覚研究所 やフランス網膜協会など複数の個人や機関の支援を受けて)では、ラットと免疫磁気細胞選別法を用いて、光受容体(網膜で光に反応する細胞)を移植することで失明を治せる可能性があることが示されました。[ 7 ] このプロセスでは、マイクロビーズをCD73 酵素に結合させて、網膜オルガノイドからPR(光受容体)を分離するのに役立てました。[ 7 ] CD73+抗原がRCVRN +細胞(眼のカルシウム結合タンパク質)とともに発現すると、このCD73+とRCVRN+の組み合わせが分裂後PR前駆細胞とともに修復に使用できることが研究者に示されました。[ 7 ] この研究ではヒトでの成功を検証することはできませんでしたが、損傷を受けていない光受容体とCD73抗原のペアリングとラットへの移植の成功に基づいて、さらなる研究の基礎を築きました。[ 7 ] 細胞分離と移植によるペアリングの成功は、完全な失明を含む網膜疾患の潜在的な治療法への期待を示している。これまでのところ、部分的な視力回復のみが報告されている。[ 7 ]
マイクロ流体デバイス 蛍光活性化細胞選別装置や免疫磁気細胞選別装置には様々な限界があるため、マイクロ流体細胞選別装置が数多く開発されてきた。これらのうちいくつかは既に市販されているか、商業開発段階にある。マイクロ流体細胞選別装置の設計に関する研究では、ポリジメチルシロキサン(PDMS)などの材料を用いたソフトリソグラフィー 技術がよく用いられる。
マイクロ流体ソーターの主な利点は、密閉された使い捨て滅菌カートリッジで蛍光活性化細胞ソーティングを実行できる可能性があることです。このような密閉カートリッジは、FACSシステムから放出される液滴を介してオペレーターがバイオハザードに曝されるのを防ぎます。その他の利点としては、細胞への流体力学的ストレスが軽減されるため、細胞生存率への影響が軽減されることが挙げられます。発表されているデバイスの中には、マルチウェイソーティングの可能性、低コストの製造方法によるカートリッジのコスト削減、低消費電力、小型化が可能なものがあり、一部のデバイスはクレジットカードほどの大きさです。高純度の出力と最大で約50,000細胞/秒の速度を達成しているものもあります。[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]
マイクロ流体細胞選別装置は、能動型と受動型の2種類に分類できます。能動型装置は、リアルタイムで行われる細胞計測に基づいて個々の細胞を選別します。受動型装置は、細胞が流体の流れや表面とどのように相互作用するかという、細胞間の物理的な違いを利用します。
受け身 受動細胞選別は、マイクロチャネル内の流体の挙動を利用して、サイズと形態に基づいて細胞を変化させ、分離します。[ 39 ] コロイド溶液中の流体は、チャネルの壁との相互作用により速度プロファイルを受けます。溶液中の細胞は、細胞のサイズに依存し、速度プロファイルに沿ったさまざまな場所でそれに応じてバランスをとるさまざまな抗力と慣性力を受けます。[ 40 ] 湾曲したマイクロ流体チャネルでは、ディーン力により渦が形成され、レイノルズ数と曲率半径により、さまざまなサイズの粒子が異なる断面位置に配置されます。[ 41 ]
例えば、直線チャネルでは、コロイド溶液中の大きな細胞は、壁から細胞を押し出す大きな抗力と、この壁抗力とのバランスをとって細胞を平衡状態にする速度プロファイルからのせん断勾配力により、小さな細胞よりもマイクロチャネルの中心に近い位置にあることがわかっています。[ 42 ]
単一細胞選別 単一細胞選別法は、細胞内および細胞外の特性に基づいて、異種混合細胞を選別する方法を提供する。単一細胞選別法を用いることで、隠蔽されていたり、明らかにならなかったりする細胞特性を理解することが可能になる。単一細胞を選別する方法はいくつかある。
マイクロラフト アレイは、細胞を分離し、細胞を経時的に分析し、細胞内外のすべての特性をモニタリングできる独自の能力を備えたクローン集団を生成するための、迅速かつ費用対効果の高い方法を提供する。[ 45 ] このシステムは、接着性細胞と非接着性細胞の両方のタイプに最適です。
外部刺激(この場合はリガンドに対する細胞応答)に対する応答を観察する単一細胞法は、マイクロチャネルバルブを備えたマイクロ流体デバイスを使用して単一細胞をチャンバー内に捕捉することによって研究された。23バルブシステムが作動に使用され、蛍光色素が刺激応答イメージングに使用された。[ 46 ]
シングルセルクラスタリング法は、データサイエンティストが細胞内特性に基づいて設計した一連の統計的手法です。このプロセスには、シングルセルRNA-Seqデータの収集、クラスタリングのためのデータ前処理 、クラスタリング、およびクラスタリングの評価が含まれます。科学者は、シングルセルRNA-Seqデータに機械学習手法(主にクラスタリング分析)を適用して、細胞を異なるカテゴリに分類します。すべての手法は、低発現遺伝子のドロップアウトや技術的バイアスの存在下での曖昧な細胞マーカーなど、RNA-Seqデータの問題を解決するために修正されています。最先端の手法には、SC3.、[ 47 ] CIDR.、[ 48 ] Seuratなどがあり、より詳細な情報については、Wikiページ「シングルセルRNA-Seqクラスタリング」を参照してください。
参考文献 ↑ Steven A Soper、Malgorzata A Witek (2020年1月7日)。「 細胞 分離 と選別」。Anal Chem。92 ( 1 ): 105–131。doi : 10.1021/ acs.analchem.9b05357。PMC 7469080。PMID 31808677 。 1 2 3 4 Arturo Zychlinsky 、Andrea Cossarizza (2019 年 10 月)。 「免疫学的研究における フローサイトメトリーと細胞 ソーティング の使用に関するガイドライン (第 2 版)」 。 Eur J Immunol。49 ( 10 ): 1457–1973。doi : 10.1002 / eji.201970107。PMC 7350392。PMID 31633216 。 ↑ リチャード・G・スウィート、リチャード・G・スウィート。 「液滴記録装置」 。 ↑ 「ヒトCDおよびその他の細胞抗原 - 米国」 。www.thermofisher.com 。 2018年12月11日 取得 。 1 2 3 4 5 Alison M Goate、Kathryn R Bowles (2019 年 3 月 27 日)。 「磁気活性化細胞選別法 を 用いた神経前駆細胞の変動性の低減と神経細胞培養 の 純度の向上」 。PLOS ONE。14 ( 3 ) e0213374。doi : 10.1371 / journal.pone.0213374。PMC 6436701。PMID 30917153 。 1 2 3 Dirican, Enver Kerem (2012), "ヒト精子の磁気活性化細胞選別", Practical Manual of in Vitro Fertilization , Springer New York, pp. 265–272 , doi : 10.1007/978-1-4419-1780-5_29 , ISBN 978-1-4419-1779-9 1 2 3 4 5 6 Gagliardi, Giuliana; Ben M'Barek, Karim; Chaffiol, Antoine; Slembrouck-Brec, Amélie; Conart, Jean-Baptiste; Nanteau, Céline; Rabesandratana, Oriane; Sahel, José-Alain; Duebel, Jens; Orieux, Gael; Reichman, Sacha (2018 年 9 月). "ヒト iPSC 由来網膜オルガノイドから分離された CD73 陽性光受容体の特性評価と移植" . Stem Cell Reports . 11 (3): 665– 680. doi : 10.1016/j.stemcr.2018.07.005 . PMC 6135113 . PMID 30100409 . ↑ Gossett DR、Weaver WM、Mach AJ、Hur SC、Tse HT、Lee W、Amini H、Di Carlo D (2010 年 8 月)。 「 マイクロ 流体 システム におけるラベルフリーの細胞分離と選別」 。Analytical and Bioanalytical Chemistry。397 ( 8): 3249–67。doi : 10.1007 / s00216-010-3721-9。PMC 2911537。PMID 20419490 。 ↑ Hulspas R、Villa-Komaroff L、Koksal E、Etienne K、Rogers P、Tuttle M、Korsgren O、Sharpe JC、Berglund D (2014 年 10 月)。「完全密閉型高速マイクロ流体システムを用いた制御性 T 細胞の精製 」 。Cytotherapy。16 ( 10 ) : 1384–9。doi : 10.1016 / j.jcyt.2014.05.016。PMID 25065635 。 ↑ Shields CW 、Reyes CD、López GP (2015 年 3 月)。 「 マイクロ 流体細胞選別:デバルキングから希少細胞分離までの 細胞分離 の 進歩に関するレビュー」 。Lab on a Chip。15 ( 5): 1230–49。doi : 10.1039/ C4LC01246A。PMC 4331226。PMID 25598308 。 ↑ Ding X、Lin SC、Lapsley MI、Li S、Guo X、Chan CY、Chiang IK、Wang L、McCoy JP、Huang TJ (2012年11月)。 「 定在 表面 弾性 波(SSAW)に基づくマルチチャネル細胞 選別」 。Lab on a Chip。12 ( 21 ): 4228–31。doi : 10.1039 /C2LC40751E。PMC 3956451。PMID 22992833 。 ↑ Ding X、Lin SC、Lapsley MI、Li S、Guo X、Chan CY、Chiang IK、Wang L、McCoy JP、Huang TJ (2012年11月)。 「 定在 表面 弾性波(SSAW)に基づくマルチチャネル 細胞 選別」 。Lab on a Chip。12 ( 21 ): 4228–31。doi : 10.1039/ c2lc40751e。PMC 3956451。PMID 22992833 。 ↑ Schmid, L., Weitz, DA, Franke, T. (2014年10月7日). "音響による液滴と細胞の選別:音響マイクロ流体蛍光活性化細胞選別装置". Lab on a Chip . 14 (19): 3710–3718 . doi : 10.1039/c4lc00588k . ISSN 1473-0189 . PMID 25031157 . ↑ Ma, Z., Zhou, Y., Collins, DJ, Ai, Y. (2017年9月12日). "集束された移動表面音響ビームによる蛍光活性化細胞選別". Lab on a Chip . 17 (18): 3176–3185 . doi : 10.1039/C7LC00678K . ISSN 1473-0189 . PMID 28815231 . ↑ Ren, L., Chen, Y., Li, P., Mao, Z., Huang, P.-H., Rufo, J., Guo, F., Wang, L., McCoy, JP, Levine, SJ, Huang, TJ (2015年10月7日). "高スループット音響細胞選別装置" . Lab on a Chip . 15 (19): 3870– 3879. doi : 10.1039/c5lc00706b . ISSN 1473-0189 . PMC 4641751 . PMID 26289231 . ↑ Schmid L、Weitz DA、Franke T (2014 年10 月)。「音響による液滴 と細胞 の 選別 :音響マイクロ流体蛍光活性化細胞選別装置」。Lab on a Chip。14 ( 19): 3710–8。doi : 10.1039 /c4lc00588k。PMID 25031157。S2CID 9893236 。 ↑ Ren L, Chen Y, Li P, Mao Z, Huang PH, Rufo J, Guo F, Wang L, McCoy JP, Levine SJ, Huang TJ (2015 年 10 月). "高スループット音響細胞選別装置" . Lab on a Chip . 15 (19): 3870– 3879. doi : 10.1039/c5lc00706b . PMC 4641751 . PMID 26289231 . ↑ Cho, SH、Chen, CH、Tsai, FS、Godin, JM、Lo, Y.-H. (2010年6月21日) 「高度に統合されたマイクロ加工蛍光活性化セルソーター(μFACS)を用いたヒト哺乳類細胞のソーティング」 Lab on a Chip . 10 (12): 1567–1573 . doi : 10.1039/c000136h . ISSN 1473-0197 . PMC 3118392. PMID 20379604 . ↑ Lee, C., Lee, J., Kim, HH, Teh, S.-Y., Lee, A., Chung, I.-Y., Park, JY, Shung, KK (2012年8月7日). "高周波超音波ビームによるマイクロ流体液滴選別" . Lab on a Chip . 12 (15): 2736– 2742. doi : 10.1039/c2lc21123h . ISSN 1473-0189 . PMC 3400154 . PMID 22643737 . ↑ Hulspas, R., Villa-Komaroff, L., Koksal, E., Etienne, K., Rogers, P., Tuttle, M., Korsgren, O., Sharpe, JC, Berglund, D. (2014 年 10 月). "完全密閉型高速マイクロ流体システムを用いた制御性 T 細胞の精製". Cytotherapy . 16 (10): 1384– 1389. doi : 10.1016/j.jcyt.2014.05.016 . ISSN 1465-3249 . PMID 25065635 . ↑ Cho SH、Chen CH、Tsai FS、Godin JM、Lo YH (2010年6月)。 「高度 に 統合されたマイクロ加工蛍光活性化セルソーター(microFACS)を用いたヒト哺乳類細胞のソーティング」 。Lab on a Chip。10 ( 12 ) : 1567–73。doi : 10.1039 / c000136h。PMC 3118392。PMID 20379604 。 ↑ Agresti JJ、Antipov E、Abate AR、Ahn K、Rowat AC、Baret JC、Marquez M、Klibanov AM、Griffiths AD、Weitz DA (2010 年 3 月)。 「指向 性進化のため のドロップベースマイクロ流体 における超 高 スループットスクリーニング」 。 米国 科学アカデミー紀要 。107 ( 9 ) : 4004–9。Bibcode : 2010PNAS..107.4004A。doi : 10.1073/ pnas.0910781107。PMC 2840095。PMID 20142500 。 ↑ Chen Y, Chung AJ, Wu TH, Teitell MA, Di Carlo D, Chiou PY (2014 年 5 月). "パルスレーザー活性化細胞選別と 3 次元シースレス慣性集束" . Small . 10 (9): 1746– 51. doi : 10.1002/smll.201302885 . PMC 4324602 . PMID 24536017 . ↑ Wu, T.-H., Chen, Y., Park, S.-Y., Hong, J., Teslaa, T., Zhong, JF, Di Carlo, D., Teitell, MA, Chiou, P.-Y. (2012). "パルスレーザートリガー高速マイクロ流体蛍光活性化細胞選別装置" . Lab on a Chip . 12 (7): 1378– 1383. doi : 10.1039/c2lc21084c . ISSN 1473-0197 . PMC 3965373 . PMID 22361780 . ↑ Hoefemann, H., Wadle, S., Bakhtina, N., Kondrashov, V., Wangler, N., Zengerle, R. (2012年6月). "BubbleJet技術による単一細胞の選別と溶解". Sensors and Actuators B: Chemical . 168 : 442–445 . doi : 10.1016/j.snb.2012.04.005 . ISSN 0925-4005 . ↑ Wijs、K. de、Liu、C.、Dusa、A.、Vercruysse、D.、Majeed、B.、Tezcan、DS、Blaszkiewicz、K.、Loo、J.、Lagae、L. (2017)。 「安全かつ高速の蛍光活性化細胞選別のためのマイクロ蒸気バブル ジェット流」 。 ラボチップ 。 17 (7): 1287–1296 。 土井 : 10.1039/C6LC01560C 。 ISSN 1473-0197 。 PMID 28252674 。 2017 年 3 月 14 日 に取得 。 ↑ Chen, CC、Wang, JS、Solgaard, O. (2006 年 10 月 )。「複数の動作モードを 備えたマイクロマシン加工バブルジェット細胞選別装置」。Sensors and Actuators B: Chemical。117 ( 2): 523–529。doi : 10.1016 / j.snb.2006.05.011。ISSN 0925-4005 。 ↑ Pritchard, RH、Zhukov, AA、Fullerton, JN、Want, AJ、Hussain, F.、Cour, MF la、Bashtanov, ME、Gold, RD、Hailes, A.、Banham-Hall, E.、Rogers, SS (2019年6月18日)。 「 マイクロ 流体 慣性 渦 による 細胞 選別 」 。Lab on a Chip。19 ( 14): 2456–2465。doi : 10.1039 /C9LC00120D。ISSN 1473-0189。PMID 31210196。S2CID 190538792 。 ↑ Chen Y, Chung AJ, Wu TH, Teitell MA, Di Carlo D, Chiou PY (2014 年 5 月). "パルスレーザー活性化細胞選別と 3 次元シースレス慣性集束" . Small . 10 (9): 1746– 51. doi : 10.1002/smll.201302885 . PMC 4324602 . PMID 24536017 . ↑ Wijs、K. de、Liu、C.、Dusa、A.、Vercruysse、D.、Majeed、B.、Tezcan、DS、Blaszkiewicz、K.、Loo、J.、Lagae、L. (2017)。 「安全かつ高速の蛍光活性化細胞選別のためのマイクロ蒸気バブル ジェット流」 。 ラボチップ 。 17 (7): 1287–1296 。 土井 : 10.1039/C6LC01560C 。 ISSN 1473-0197 。 PMID 28252674 。 2017 年 3 月 14 日 に取得 。 ↑ Ma, Z., Zhou, Y., Collins, DJ, Ai, Y. (2017年9月12日). "集束された移動表面音響ビームによる蛍光活性化細胞選別". Lab on a Chip . 17 (18): 3176–3185 . doi : 10.1039/C7LC00678K . ISSN 1473-0189 . PMID 28815231 . ↑ Wu, T.-H., Chen, Y., Park, S.-Y., Hong, J., Teslaa, T., Zhong, JF, Di Carlo, D., Teitell, MA, Chiou, P.-Y. (2012). "パルスレーザートリガー高速マイクロ流体蛍光活性化細胞選別装置" . Lab on a Chip . 12 (7): 1378– 1383. doi : 10.1039/c2lc21084c . ISSN 1473-0197 . PMC 3965373 . PMID 22361780 . ↑ Cho, SH、Chen, CH、Tsai, FS、Godin, JM、Lo, Y.-H. (2010年6月21日) 「高度に統合されたマイクロ加工蛍光活性化セルソーター(μFACS)を用いたヒト哺乳類細胞のソーティング」 Lab on a Chip . 10 (12): 1567–1573 . doi : 10.1039/c000136h . ISSN 1473-0197 . PMC 3118392. PMID 20379604 . ↑ Schmid, L., Weitz, DA, Franke, T. (2014年10月7日). "音響による液滴と細胞の選別:音響マイクロ流体蛍光活性化細胞選別装置". Lab on a Chip . 14 (19): 3710–3718 . doi : 10.1039/c4lc00588k . ISSN 1473-0189 . PMID 25031157 . ↑ Ren, L., Chen, Y., Li, P., Mao, Z., Huang, P.-H., Rufo, J., Guo, F., Wang, L., McCoy, JP, Levine, SJ, Huang, TJ (2015年10月7日). "高スループット音響細胞選別装置" . Lab on a Chip . 15 (19): 3870– 3879. doi : 10.1039/c5lc00706b . ISSN 1473-0189 . PMC 4641751 . PMID 26289231 . ↑ Shields CW、Ohiri KA、Szott LM、López GP (2017 年 3 月)。 「マイクロ流体技術の翻訳:細胞分離技術とその商業化への 障壁 」 。Cytometry Part B。92 ( 2 ) : 115–125。doi : 10.1002 / cyto.b.21388。PMC 5149119。PMID 27282966 。 ↑ Hulspas, R., Villa-Komaroff, L., Koksal, E., Etienne, K., Rogers, P., Tuttle, M., Korsgren, O., Sharpe, JC, Berglund, D. (2014 年 10 月). "完全密閉型高速マイクロ流体システムを用いた制御性 T 細胞の精製". Cytotherapy . 16 (10): 1384– 1389. doi : 10.1016/j.jcyt.2014.05.016 . ISSN 1465-3249 . PMID 25065635 . ↑ Zhukov, AA、Pritchard, RH、Withers, MJ、Hailes, T.、Gold, RD、Hayes, C.、Cour, MF la、Hussein, F.、Rogers, SS (2021 年 4 月)。 「 極めて高スループット な並列 マイクロ 流体渦駆動細胞選別」 。Micromachines。12 ( 4 ) 。Multidisciplinary Digital Publishing Institute: 389。doi : 10.3390 / mi12040389。ISSN 2072-666X。PMC 8066247。PMID 33918161 。 ↑ Zhou J 、 Kasper S、Papautsky I (2013年11月)。 「マイクロ渦 を用いた 粒子 の サイズ依存的な捕捉の強化」 。Microfluidics and Nanofluidics。15 ( 5 ): 611–623。doi : 10.1007/s10404-013-1176- y。PMC 3810988。PMID 24187531 。 ↑ Martel JM、Toner M (2014年7月) 「マイクロ流体における慣性集束」 Annual Review of Biomedical Engineering . 16 (1): 371–96 . doi : 10.1146/annurev-bioeng-121813-120704 . PMC 4467210 . PMID 24905880 . ↑ Martel JM 、Toner M (2013-11-26)。 「湾曲 し た マイクロ流体チャネルにおける粒子集束」 。Scientific Reports。3 : 3340。Bibcode : 2013NatSR...3E3340M。doi : 10.1038 /srep03340 。 ↑ Geislinger TM 、Franke T (2014 年 6 月)。「流れの 中での小胞と赤血球の流体力学的揚力 - Fåhræus と Lindqvist からマイクロ流体細胞選別まで」。Advances in Colloid and Interface Science。208 : 161–76。doi : 10.1016 / j.cis.2014.03.002。PMID 24674656 。 ↑ レックテンヴァルト、D.(1997年11月4日)。 細胞分離法と応用 。CRC Press。ISBN 978-0-8247-9864-2 。↑ 「細胞分離の用語、用途、方法、および技術」 。Akadeum Life Sciences 。 2022年5月4日 取得 。 ↑ 「アイソラフトシステム」 (ウェブサイト) 。セルマイクロシステムズ。 2013年3月19日 取得 。 ↑ Tan SJ、Kee MZ、Mathuru AS、Burkholder WF、Jesuthasan SJ (2013-11-08)。 「刺激に対する動的応答に基づいて細胞を選別するマイクロ流体 デバイス 」 。PLOS ONE。8 ( 11 ) e78261。Bibcode : 2013PLoSO ... 878261T。doi : 10.1371 / journal.pone.0078261。PMC 3826715。PMID 24250795 。 ↑ Kiselev V、Kirschner K、Schaub M、et al. (2017). "SC3: シングルセルRNA-seqデータのコンセンサスクラスタリング" . Nature Methods . 483 (486): 483– 486. doi : 10.1038/nmeth.4236 . PMC 5410170 . PMID 28346451 . ↑ Lin P, Troup M, Ho JW (2017). "CIDR: シングルセルRNA-seqデータのためのインピュテーションによる超高速かつ高精度なクラスタリング" . Genome Biol . 18 (59): 59. doi : 10.1186/s13059-017-1188-0 . PMC 5371246 . PMID 28351406 .