バズモニタリングとは、新規または既存のオファーを取り巻くマーケティングバズを確立するために、商業サービスや製品に対する消費者の反応をモニタリングすることです。メディアモニタリングと同様に、他の形式の市場調査と並んで、戦略的洞察の開発の基盤としてますます人気が高まっています。[1]
バズ モニタリングには、インターネット フォーラム、ブログ、ソーシャル ネットワークなど、無数のオンライン ソースの確認と分析が含まれます。データはリアルタイムで提供されるため、重要な問題を即座に把握できます。また、他の市場調査ツールに比べて比較的安価で、実際に製品やサービスの開発をさらに進めるのに役立ちます。[要出典] 影響力はバズ モニタリングの重要な質問です。この特定の人物やこの特定のコンテンツは重要であり、他の人に影響を与えているのでしょうか。したがって、ソースの影響はベンチマークすべき重要なバズ モニタリングメトリックです。 [要出典]
バズ モニタリングは、効率性、反応時間を改善し、将来の機会を特定するなど、さまざまな理由で企業によって実施されています。得られた洞察は、マーケティングとコミュニケーションのガイド、肯定的および否定的な顧客体験の特定、製品とサービスの需要の評価、危機管理への取り組み、競合他社の分析の完了、ブランド エクイティの確立、市場シェアの予測に役立ちます。[引用が必要]
ツール
テクノロジーが繁栄した時代において、ソーシャルネットワークは、ユーザー間で共有される意見や情報の規模が大きいため、バズモニタリングに不可欠なツールとなっている。[2]最近、オンラインで共有される意見の監視と精査への関心の高まりが、TRECカンファレンスのテーマとなった。[3] バズモニタリングにソーシャルネットワークを使用する主な利点の1つは、価格が手頃なことである。この方法は、他の情報源と比較して安価であると考えられるからである。[4] 多くの種類のソーシャルネットワークは、人々が友人やフォロワーのオンライン活動を観察できる特定の機能を追加している。最初の例の1つは、2009年にウェブサイトに追加されたBlogspotの「ホットトピック」セクションである。[2] 「 Googleアラート」を備えたGoogle、Facebook、Twitter、Yahooなどの他のソーシャルネットワークも同様のサービスを追加している。マイクロブログプラットフォームを使用するTwitterは、バズモニタリングのための最も強力な無料ツールの1つと見なすことができる。[2] マイクロブログ機能により、ユーザーは自分の考えを素早く共有したり、最新のトレンドトピックを閲覧したり、フォローしなくても人々のプロフィールを検索したりできます。Mention、Alterian-SM2、BrandWatch、Converseonなどの広く使用されている他のツールは、情報を監視することに特化した設計になっています。[5]これらのオンラインツールは無料では利用できませんが、Google Alertsなどのオンラインプラットフォームよりも多くの機能を提供し、より複雑で洗練されています。特定の製品にどのツールがより適しているかを判断するときは、検討したい市場セグメントや収集したいデータの種類など、いくつかの機能を慎重に検討する必要があります。たとえば、将来の戦略を定義したい場合、過去数か月または数年間の情報を追跡できるツールを探している可能性があります。収集された情報は、後で使用するために構造化クエリ言語(SQL)に基づいて構築されたデータ分析ツールを使用して制限できます。[6]
バズの種類
消費者の反応とブランドや製品の成功との間には直接的な相関関係があることが最近判明しました。[7]特定の製品に関する話題は、いくつかのグループに分けることができます。肯定的な話題 (「ホワイト バズ」と呼ばれることもあります)、否定的な話題 (「ブラック バズ」とも呼ばれます)、および中立的な話題です。[8]ホワイト バズとブラック バズは、それぞれ binaryEnotion と次の式を使用して計算できます。
- ホワイトバズ = (ポジティブ > (ニュートラル + ネガティブ))
- ブラックバズ = (ネガティブ > (ニュートラル + ポジティブ)) [9]
上記の表記は、肯定的なコメントの総量が中立的なコメントと否定的なコメントの合計よりも大きい場合にホワイトバズが形成されるという仮定によって最もよく説明できます。ブラックバズの場合も同じことが当てはまります。より正確なデータを取得するには、できるだけ多くの情報を検索するのが良いでしょう。データの正確さは、調査された消費者の反応の量に直接比例するからです。[10]最近の研究では、否定的なコメントの影響は肯定的なコメントよりも高い傾向があることが示されています。これは、否定的なコメントの方が信頼性が高いと考えているためです。ただし、コメントの種類によって反応が異なる可能性があります。[11] また、人々は、世間の認知度を高め、友人や親戚が同じサービスを利用するのを防ぐために、肯定的な経験よりも否定的な経験を共有する傾向があります。[12] したがって、大企業にとっては、肯定的なコメントの量を増やすよりも、製品やブランドに関するブラックバズを減らすことが推奨されるかもしれません。[6]
効果
バズ(口コミ現象とも呼ばれる)は、常に存在し、製品の評判に大きな影響を与えることがあります。[13]広告は時代遅れになり、理解しにくくなっていますが、ユーザーとプロデューサー間のコミュニケーションはますます一般的になっています。[6]会社のマネージャーは、常に自社製品を取り巻くバズを意識し、オーディエンスと協力して、コアからの大きな否定的な攻撃を阻止する準備を常に整えておく必要があります。 マネージャーは、顧客から必要な情報をすべて収集した後、自社製品の市場での機能を競合他社の製品と比較し、製品の長所と短所を定義して、さらなる戦略を決定する必要があります。[14]
示唆されているように、異なる観点から見ると、オンラインバズへの対応には正確に2つの経路があります。既存のバズの影響を受けた企業の経営者は、受け取ったレビューの種類に応じて製品のコストを引き下げたり引き上げたりしようとするでしょう。また、否定的な意見が優勢な場合は、サービスや商品を改善しようとするかもしれません。顧客も同様に製品について決定を下し、将来購入するか、それ以上使用しないかを決定します。どちらの経路も、企業の収益性とブランドイメージに直接影響します。[11] 適切に使用すれば、バズモニタリングは製品の認知度を高めることもできます。
しかし、バズ モニタリングにはいくつかの欠点もあります。オンライン バズの重要性が増し、アクセスしやすくなっているため、マーケティング エージェントは、利益と一般の認知度を高めるために、肯定的なレビューの割合を増やし、販売する必要がある特定の製品やサービスに関する大量のバズを生み出そうとしています。[引用が必要]
参考文献
- ^ 「バズモニタリングとは何か?」wiseGEEK。
- ^ abc Cuvelier, Etienne; Aufaure, Marie-Aude (2011).知識発見のための概念構造. コンピュータサイエンスの講義ノート. 第6828巻. ベルリン、ドイツ: Springer Berlin Heidelberg. pp. 91–103. CiteSeerX 10.1.1.397.6566 . doi :10.1007/978-3-642-22688-5_7. ISBN 978-3-642-22687-8。
- ^ Ounis、de Rijke、Mishne、Soboroff (2006)。「Overview of the trec 2006 blog track」第15回テキスト検索カンファレンス議事録。272 : 17–31。2014年10月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年10月27日閲覧。
- ^ 「Blogging4Businessレポート」。戦略方向性。22(9):18–20。2006年。doi:10.1108/02580540610686504。
- ^ Savrakantonakis (2012). 「ソーシャルメディアモニタリングツールの評価のためのアプローチ」(PDF) . Common Value Management . 52 . 2014年10月27日閲覧。
- ^ abc カービー、ジャスティン、マースデン、ポール (2006)。コネクテッドマーケティング:バイラル、バズ、口コミ革命。アムステルダム:エルゼビア。
- ^ Reichheld, FF (2003). 「成長に必要な唯一の数字」(PDF) . Harvard Business Review . 81 (12): 26–54. PMID 14712543. 2014年11月4日時点の オリジナル(PDF)からアーカイブ。 2014年10月27日閲覧。
- ^ Strapparava、Guerini、Ozbal (2011)。ソーシャルネットワークにおける説得力のある言語とバイラリティ。ベルリン、ドイツ:Springer Berlin Heidelberg。pp. 357–366。
- ^ Guerini、Strapparava、Ozbal。「ソーシャルネットワークにおけるテキストバイラリティの調査」 。 2014年10月27日閲覧。
- ^ Fensel, Dieter; Kett, Holger; Grobelnik, Marko. 「Common Value Management 1st International Workshop on Common Value Management」. ESWC2012. 2014年6月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年10月27日閲覧。
- ^ ab Shin; Hanssens; Gajula (2008).ポジティブなオンラインバズとネガティブなオンラインバズが小売価格に与える影響。CL、米国:UCLAワーキングペーパー。
- ^ Diener; Greyser (1978). 「消費者の救済ニーズに関する見解」Journal of Marketing . 42 (4): 21–27. doi :10.2307/1250081. JSTOR 1250081.
- ^ Walter, J. Carl (2006 年 5 月)。「何が話題になっているのか?: 口コミとバズ マーケティングの実践における日常的なコミュニケーションと関係性の基礎」。Management Communication Quarterly。19 : 601–634。doi : 10.1177 /0893318905284763。
- ^ Mattern, F.; Huhn, W.; Perrey, J.; Dorner, K.; Lorenz, J.; Spillecke, D. (2012). 「話題を金に変える。先駆者たちはいかにしてメディアから価値を生み出すか」ロンドン、イギリス:McKinsey&Company。
外部リンク
- 検索エンジンラウンドテーブルの概要
- メディアモニタリングに関するPRウィークの記事
- Imedia記事
- WhatsAppブラスター
- Facebookモニタリング
- メディアモニタリングに関する以前のPRウィークの記事
