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アミット・シェス | |
|---|---|
| 生まれる | |
| 母校 | オハイオ州立大学、ビルラ工科大学 |
| 職業 | サウスカロライナ大学教授 |
| タイトル | 人工知能研究所創設所長 |
| Webサイト | アミット・シェス |
アミット・シェスはサウスカロライナ大学（サウスカロライナ州コロンビア）のコンピュータ科学者です。人工知能研究所の初代所長であり、コンピュータサイエンスとエンジニアリングの教授でもあります。 [1] 2007年から2019年6月まで、レクシスネクシス・オハイオ優秀学者、オハイオ知識対応コンピューティングセンターオブエクセレンス所長、 [2]ライト州立大学 のコンピュータサイエンスの教授を務めました。シェスの研究は48,800以上の出版物で引用されています。[3]彼のh指数は117で、[3]最も高いh指数を持つトップ100のコンピュータ科学者の一人に数えられています。 [5] Kno.e.sisセンターを設立する前は、ジョージア州アセンズのジョージア大学で大規模分散情報システム研究所 の所長を務めていました。
教育
シェスは1981年にビルラ工科大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得しました。1983年にオハイオ州立大学でコンピュータサイエンスの修士号を、1985年に博士号を取得しました。 [6] [7]
研究
セマンティック相互運用性/統合とセマンティックウェブ
Sheth は、メタデータの包括的な使用を調査、実証、および提唱してきました。彼は、構文的、構造的、および意味的メタデータを研究し、最近では、メタデータ抽出と意味分析へのオントロジー主導のアプローチを開拓しました。彼は、スキーマと情報の統合に記述論理ベースのオントロジーを利用した最初の研究者の一人であり (W3C が DL ベースのオントロジー表現標準を採用する 10 年前)、検索におけるセマンティック Web アプリケーションに関する基調講演を行った最初の研究者でもあります。[8] [9]マルチオントロジークエリ処理に関する彼の研究には、このトピックで最も引用されている論文 (930 件を超える引用[10] ) が含まれています。1996 年には、Web 上のドキュメントをリンクするハイパーテキストにメタデータを関連付けるための強力な概念であるメタデータ参照リンク (MREF) を紹介し、 RDF が W3C 勧告として採用される前の 1998 年にはRDFベースの実現について説明しました。彼の最近の研究の一部は、テキストから情報を抽出し、RDF 形式で意味メタデータを生成することに焦点を当てています。彼の研究では、生物学的テキストから抽出された意味メタデータは、生物医学的知識における複雑な相互作用を反映する複雑な知識構造 (複雑なエンティティと関係) で構成されています。[11] Sheth は、テキストから抽出された意味メタデータに基づいて、 Vannevar Bushの MEMEX ビジョンを Relationship Web として実現することを提案しました。 [12] Sheth と彼の共同発明者は、ブラウジング、検索、プロファイリング、パーソナライゼーション、広告における商用セマンティック Web アプリケーションの最初の特許を取得しました。[13]これが、最初のセマンティック検索会社 Taalee の設立につながりました。
1992 年に彼は「（図式的には）遠いが、（意味的には）近い」と題した影響力のある基調講演を行い、ドメイン固有の意味論、より豊かな意味論的モデリング/知識表現のためのオントロジー表現の使用、およびオブジェクト間の類似性を探す際のコンテキストの使用の必要性を証明しました。情報処理にオントロジーを使用するという彼の研究には、スキーマ統合、意味論的検索、その他のアプリケーション、および意味論的クエリ処理のためのオントロジー自動化[14]推論の検索アプローチが含まれていました。後者には、ユーザークエリとリソースに異なるオントロジーを使用したクエリ変換と、分類関係をトラバースする際の情報損失を計算するための関連する測定と技術を備えた概念である連合クエリが含まれていました。[15] [16]
ワークフロー管理とセマンティック Web サービス
1990 年代初頭、彼はワークフローの形式モデリング、スケジューリング、正確性に関する研究を開始しました。彼の METEOR プロジェクトは、実際のアプリケーションで研究の価値を実証しました。そのツールは数か国の大学院課程で使用され、その技術は商用製品の作成にライセンス供与され、METEOR-S が続きました。彼は研究を主導し (後にIBMも参加)、その結果、 WSDL-S ( WSDLのセマンティック アノテーション) がW3Cに提出されました。これは、WSDLとXML スキーマにセマンティクスを追加するためのW3C 勧告であるSAWSDLの基礎となりました。
SAWSDL と SA-REST の両方において、彼は W3C が採用したコミュニティベースのプロセスでリーダーシップを発揮しました。彼は 1995 年に Journal of Distributed and Parallel Databasesに共著者として掲載した論文で、この論文はワークフロー管理文献の分野で最も引用されている論文の 1 つで、2,330 回以上引用されており、このジャーナルに掲載された 430 を超える論文の中で最も多く引用されています。[17]ワークフロー管理における彼の主要な貢献技術分野には、適応型ワークフロー管理、 [18]例外処理、[19]承認とアクセス制御、[20]セキュリティ、最適化、およびサービス品質などがあります。[21]
情報統合、データベースの相互運用性/統合、データベース連合
1980 年代、大規模な組織は、特定のタスクを実行するために複数の自律データベースを結合したいと考えていましたが、技術的な観点からこれをどのように実現できるかは理解されていませんでした。1987 年以降、Sheth は、分散 (連合) データ管理の分野で ICDE、VLDB、SIGMOD などの主要会議で多数のチュートリアルを行い、データベースの相互運用性に関するこれらの問題に対処するための科学的基礎とアーキテクチャの原則を開発しました。彼は、連合データベースに関する最も引用されている論文で取り上げられている、明確な参照アーキテクチャを開発しました。[22]これは、分散、異種性、自律性の 3 つの次元を処理するための、密結合 (つまり、ビューとしてグローバル) から疎結合 (つまり、ビューとしてローカル) までのさまざまな代替手段で構成されるアーキテクチャを提供します。その後、彼は米国でスキーマ統合ツールの開発を主導しました。[23]
シェスは、個々のデータベースの自律性から生じる制限を分析し、データベース間の依存関係の仕様モデルを開発することで深い統合に取り組み、重要なアプリケーションのグローバルな一貫性を確保するために限られた結合度を可能にしました。[24]彼は、ディミトリオス・ゲオルガコプロスとマレク・ルシンキエヴィッチとともに、複数のデータベース間で一貫した状態を確認し、維持する必要があるグローバルトランザクションの同時実行制御のためのチケット方式を開発しました。 [25]この研究は、1991年の国際データエンジニアリング会議で最優秀論文賞を受賞し、特許を取得して、他の研究者によるマルチデータベーストランザクションの進歩につながりました。
彼の研究は、企業内のネットワークデータベースの統合と相互運用性からWebベースのデータベースアクセスまで、幅広い分野で継続されました。[26] [27]また、メタデータの特徴付けや、データベースからマルチメディア/マルチモーダルデータまで、さまざまなコンテンツへの統合アクセスのためにメタデータを抽出して使用する技術の開発にも貢献しました。[28] [29] [30]
リンクされたオープンデータ上のより豊富な関係性の識別
シェスは、セマンティックウェブ上でメロノミーや因果関係など、より豊かで幅広い関係を特定することを強く主張してきました。彼の「関係ウェブ」[31]というアイデアは、ヴァネヴァー・ブッシュが示したメメックスのビジョンに触発されたものです。リンクトデータの開始以来、彼はこの目的のために、スキーマ知識とウェブ上およびリンクトデータ内に存在する情報を活用することを強調してきました。これらのアイデアは、リンクトデータに属するデータセット間のスキーマレベルの関係を特定するためのBLOOMS [32]と呼ばれるシステムにつながりました。PLATOと呼ばれる別の関連システムは、リンクトデータ上のエンティティ間の 分節関係を特定できるようにしました。
セマンティクスと知識を活用した情報抽出/NLP/ML、検索、閲覧、分析
1993年、彼はInfoHarnessを立ち上げた。これは、Mozillaブラウザベースのファセット検索を使用して、多様なコンテンツ（ニュース、ソフトウェアコード、要件文書）からメタデータを抽出するシステムである。[33]このシステムは1995年にベルコア社によって製品化され、その後、個人用電子番組ガイドやケーブルセットトップボックス用のWebベースビデオ用のメタデータベースの検索エンジンが続いた。[34]彼はジョージア大学で開発したこの技術を、ティム・バーナーズ・リーがセマンティックウェブという用語を作ったのと同じ年に、彼の会社であるTaaleeにライセンス供与した。セマンティックウェブに関する最初の基調講演で、[35]シェスは、特許「セマンティックウェブを作成するためのシステムと方法、および閲覧、検索、プロファイリング、パーソナライゼーション、広告へのその応用」でカバーされているセマンティック検索エンジンのTaaleeによる商用実装を発表した。
1999 年から 2001 年にかけてのセマンティック検索の形態 (特許文書に記載) は、スキーマを設計し、次に情報を自動的に抽出し (知識抽出エージェントを使用)、複数の高品質ソースから知識を組み込んでオントロジーに情報を追加し、最新の状態に保つためのオントロジー/WorldModel (今日の知識グラフ) を作成するための広範なツールから始まりました。これには、新しい情報と変更された情報を識別するための曖昧さ解消の仕組みが含まれます。
次に、多様なコンテンツをサポートするデータ抽出エージェントがプル（クロール）またはプッシュ（NewsML のシンジケートニュースなど）し、9 つの分類子委員会（ベイジアン、HMM、知識ベース分類子を使用）を呼び出し、コンテンツのドメインを決定し、使用するオントロジーの関連サブセットを特定し、セマンティック注釈を実行しました。「セマンティック拡張エンジン：異種コンテンツに対するセマンティック アプリケーション用のモジュール式ドキュメント拡張プラットフォーム」は、従来の ML 技術と比較して知識ベース分類子の並外れた有効性を示した最も初期の出版物の 1 つです。[36]システムの 3 番目のコンポーネントは、オントロジーとメタデータ（注釈）を使用して、セマンティック検索、ブラウジング、プロファイリング、パーソナライゼーション、広告をサポートしました。
このシステムは、動的に生成される「リッチ メディア リファレンス」（別名 Google の Infobox）もサポートしており、オントロジーとメタベースから抽出された検索対象エンティティに関するメタデータを表示するだけでなく、「ブレンドされたセマンティック ブラウジングとクエリ」と呼ばれる機能も提供しました。[37]彼はまた、ソーシャル データやセンサー データを含む他の形式/モダリティのデータの取り組みも主導しました。彼は「セマンティック センサー ウェブ」という用語を作り出し、事実上の標準となったセマンティック センサー ネットワーキングに関する W3C の取り組みを開始して議長を務めました。[38] [39 ]彼は、大量の IoT データをより高レベルの抽象化に変換して意思決定における人間の認知と知覚をサポートするプロセスを反映したセマンティック パーセプションの概念を導入しました。これには、反復的な仮説の改良と検証のための IntellegO オントロジー対応の帰納的および演繹的推論フレームワークが含まれます。[41]
リアルタイムでスケーラブルなソーシャルメディア分析
2009 年初頭、彼はソーシャルメディア分析の問題を、彼が「時空間主題」(STT) と呼ぶ幅広い意味的次元で定義しました。彼は、人、コンテンツ、感情分析、感情の観点からソーシャル データの分析を重視しました。このアイデアは、Twitris [42]と呼ばれるシステムにつながりました。これは、この目的のためにセマンティック ウェブ プロジェクト Doozer [44]によって作成された、動的に進化する意味モデル[43]を採用しています。Twitris システムは、何百万もの感情ラベル付きツイートに機械学習技術を適用することで、ソーシャル メディアの投稿[45]から人々の感情 (喜び、悲しみ、怒り、恐怖など)を識別できます。[46]
起業家精神
シェスは1997年にInfocosm, Inc.を設立し、ジョージア大学で自身が主導した研究からMETEOR技術のライセンスを取得して商品化し、分散ワークフロー管理製品であるWebWork [47]とORBWork [48]を生み出した。彼は1999年に、ジョージア大学で自身が主導した研究に基づくVideoAnywhere技術[49]のライセンスに基づき、Taalee, Inc.を設立した。Taaleeの最初の製品はセマンティック検索エンジンだった。[50] [51] [52] Taaleeは2002年の合併後にVoquette [53]となり、2004年にはSemagixとなった。 [54] 2016年には、ライト州立大学のKno.e.sisセンターで自身が主導した研究から生まれたTwirtis技術[55]に基づき、Cognovi Labsが設立された。 [56]彼はまた、同社のチーフイノベーターを務め、取締役も務めている。この技術はBrexit [57]や2016年の米国大統領選挙を予測するために効果的に使用されました。[58]
受賞歴
- IEEEコンピュータ協会W.ウォレス・マクドウェル賞2023「情報統合、データとサービスのセマンティクス、知識強化コンピューティングへの先駆的かつ永続的な貢献に対して。」[59] [60]
- 2020年ACMフェローに選出「データセマンティクスと知識強化コンピューティングへの貢献」[61] [62]
- IEEE TCSVC研究イノベーション賞、「サービスコンピューティングにおける分散ワークフロープロセスとセマンティクスの先駆的かつ永続的な研究、アプリケーション、採用が認められて」2020年。[63] [64]
- 2019年オハイオ州立大学工学部優秀学業優秀卒業生賞受賞。[65]
- 情報統合、分散ワークフロー、セマンティクスおよび知識ベースのビッグデータ分析に関する先駆的かつ永続的な貢献により、 AAASフェロー（2018年度）に選出されました。 [66] [67]
- 多様なデータを洞察と行動に変えるセマンティクスと知識ベースの技術への重要かつ永続的な貢献により、 AAAIフェロー（2018年度）に選出されました。 [68]
- 2017年オハイオ州教員協議会技術商業化賞（準優勝）[69] [70]
- 情報統合とワークフロー管理への貢献によりIEEEフェロー（2006年クラス）に選出。[71]
- ライト州立大学から与えられる最高賞である優秀教員賞を授与された。[72]
- 2004年IBMファカルティアワード[73]
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