情報統合

情報統合（II）は、概念的、文脈的、印刷的表現が異なる異種情報源からの情報を統合することです。これは、データマイニングや、非構造化または半構造化リソースからのデータの統合に使用されます。通常、情報統合は知識のテキスト表現を指しますが、リッチメディアコンテンツに適用されることもあります。関連用語である情報融合は、冗長性と不確実性を減らすために、情報を組み合わせて新しい情報セットを作成することを伴います。^[1]

情報統合に利用できる技術の例としては、重複排除や、ファジーマッチングによって異なるデータソース内の類似テキストを検出できる文字列メトリクスなどがあります。これらの研究分野では、国際情報融合学会で発表された方法など、さまざまな方法が利用可能です。他の方法は、ソースのモデルに基づいて結果の因果推定に依存しています。^[2]

• データ融合（情報統合のサブセット）
• センサーフュージョン
• データ統合
• 画像融合
• 共感覚

• ME Liggins、DL Hall、J. Llinas (2008)。理論と実践（マルチセンサーデータフュージョン）（第2版）。CRC。ISBN 978-1-4200-5308-1。
• DL Hall 、 SAH McMullen (2004)。マルチセンサーデータ融合における数学的手法。ISBN 978-1-58053-335-5。
• Springer、データマイニングにおける情報融合（2003）、ISBN 3-540-00676-1 
• HB ミッチェル、マルチセンサーデータフュージョン - 入門 (2007) Springer-Verlag、ベルリン、ISBN 978-3-540-71463-7 
• S. Das、High-Level Data Fusion (2008)、Artech House Publishers、マサチューセッツ州ノーウッド、ISBN 978-1-59693-281-4および 1596932813 
• EP Blasch、E. Bosse、DA Lambert、『高レベル情報融合管理とシステム設計』 (2012 年)、Artech House Publishers、マサチューセッツ州ノーウッド。ISBN 1608071510 | ISBN 978-1608071517  
• L. Snidaro、J. Garcia-Herrero、J. Llinas、他 (2016)。コンテキスト強化情報融合：ドメイン知識による実世界パフォーマンスの向上。Springer- Verlag。ISBN 978-3319289694。

• 判別相関分析 (DCA)
• 論理ビューを使用した情報統合 LNCS 1997。
• 国際情報融合協会