アラン・ウィンフィールド

アラン・ウィンフィールド
2016年のウィンフィールド
生まれる	1956年（67～68歳） バートン・アポン・トレント、イギリス
母校	ハル大学
科学者としてのキャリア
フィールド	認知ロボット ロボット倫理 AI倫理
機関	ハル大学 UWEブリストル
論文	畳み込み誤り訂正符号の最大尤度逐次復号法 (1984)
博士課程の指導教員	ロドニー・グッドマン博士
Webサイト	https://people.uwe.ac.uk/person/AlanWinfield

アラン・ウィンフィールド CEng（1956年生まれ）は、イギリスのエンジニア、教育者です。^[1]彼は、 UWEブリストルのロボット倫理学教授、^[2]ヨーク大学の名誉教授、^[3]ケンブリッジ未来知能センターの準研究員です。^[4]彼は、オックスフォード大学の責任ある技術研究所の諮問委員会の議長を務めています。^[5]

ウィンフィールドは群ロボット[ ^{6] [7] [8] [9] 、}文化的進化をモデル化したロボット^{[10] [11] [12]}、自己モデル化（倫理的を含む）ロボット^{[13] [14] [15] [16] [12]}の研究で知られている。また、ロボットとAIの倫理の擁護と標準開発でも知られており^{[17] [18] [19] [20] 、すべてのロボットに}フライトデータレコーダーに相当するものを装備すべきだと提案したことでも知られている。^[21]

ウィンフィールドはバートン・アポン・トレントで生まれ、バートン・グラマー・スクールに通った。^[22]彼は1974年から1984年までハル大学で電気通信を専攻し、電子工学の学士号と博士号を取得した。最初の学位取得後、彼はロドニー・グッドマンの指導の下、情報理論と誤り訂正符号の分野で博士課程を研究するためのSERC奨学金を獲得した。^[23]

ウィンフィールドの最初の教員としての任命は、1981年から1984年までハル大学の電子工学部の講師であった。この期間中に、彼はプログラミング言語ForthのガイドであるThe Complete Forth（Wiley、1983年）を執筆した。 ^[24]ウィンフィールドは、ネイティブForthをマシンレベルで実行するためのアーキテクチャも発明した。^[25]

1984年にウィンフィールドは講師を辞任し、ロッド・グッドマンとともにForthマシンの商業化を目的としてMetaforth Computer Systems Ltdを設立した。^{[26] [27]}

1992年、ウィンフィールドはブリストルのUWEのヒューレット・パッカード電子工学教授および研究担当副学部長に任命され、^[28]ブリストル・ロボティクス研究所を共同設立した。2009年から2016年まで、彼はUWEの科学コミュニケーションユニットのディレクターを務めた。^[29]

ウィンフィールドは、Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence ^[30]およびJournal of AI and Ethics ^[31]の編集委員を務めている。また、 Frontiers Robotics and AI ^[32]の副編集長でもある。

2006年から2009年まで、ウィンフィールドはノエル・シャーキー、オーウェン・ホランド、フランク・バーネットと共に^{[33] 、公共参加プロジェクト「ウォーキング・ウィズ・ロボッツ」を主導した。 [34]}このプロジェクトは、子供たちに科学技術のキャリアを奨励し、ロボット研究の問題に関する議論に一般の人々を参加させることを目的として設計された。^{[35] 2010年、「ウォーキング・ウィズ・ロボッツ」は、エンジニアリングの公共促進に対して}王立工学アカデミー・ルーク・メダルを受賞した。 ^[36]

2009年、ウィンフィールドは報道機関やメディアとの関わりをサポートし、発展させるためにEPSRCシニアメディアフェローシップを獲得しました。 ^[37]フェローシップ期間中、ウィンフィールドはポピュラーサイエンスの本「Robotics: A Very Short Introduction」（オックスフォード大学出版、2012年）を執筆しました。 ^[38]

ウィンフィールドは、クレア・クレイグが司会を務めた英国アカデミーでの「AIは社会に脅威をもたらすか？」という討論会（マヤ・パンティッチ、サマンサ・ペイン、クリスチャン・リストらと共演） 、^{[39] [19]英国}王立研究所でのラジャ・チャティラとの講演および質疑応答、^{[40] [41]}ソウルでのロン・アーキンとの「一緒に賢く」：なぜAIには人間の選択が必要なのか？での講演および質疑応答、^[42]物理学研究所でのジム・アル・カリリ、ウェンディ・ホールとのCaSE年次講演、^[43]ラザフォード・アップルトン研究所での第15回アップルトン宇宙会議の基調講演など、公開講演やパネル討論を行っています。[ ^44]

2017年2月、ウィンフィールドはBBCラジオ4の「ザ・ライフ・サイエンティフィック」でジム・アル・カリリ氏のゲストとして出演し、^[45] 2017年10月にはBBCテレビの「ハードトーク」でスティーブン・サッカー氏からインタビューを受けた。^{[46] [47]}

2010年、ウィンフィールドはEPSRC / AHRCロボット工学原則を起草した学際的グループの一員であった。^{[48] [49]}アシモフのロボット工学の原則に触発されたこの原則は、「ロボットは単なる道具であり、人間が責任を取らなければならない」という立場を取っている。^[50] 2012年、ウィンフィールドは英国規格協会のロボット倫理ワーキンググループに参加し^[51]、BS 8611:2016 「ロボットおよびロボットデバイス：ロボットおよびロボットシステムの倫理的設計および適用に関するガイド」を起草した。^[18]

2015年から2018年まで、ウィンフィールドはEUヒューマン・ブレイン・プロジェクトの倫理諮問委員会のメンバーでした。^[52] 2016年から2018年の間、彼は世界経済フォーラムの技術価値と政策に関するグローバルフューチャーズ評議会のメンバーを務めました。^{[53]ウィンフィールドは、}英国議会の人工知能に関する下院および貴族院の特別委員会の調査に証言しました。^{[54] [55]彼は}、デジタルの未来を実現するための医療従事者の準備に関するNHS ヘルス・エデュケーション・イングランド・ トポル・レビューの専門家アドバイザーを務めました。^[56]

2016年、ウィンフィールドはIEEEのインテリジェンスと自律システムの倫理に関するグローバルイニシアチブに参加しました。一般原則グループの議長として^[57]、倫理的に整合した設計の起草に協力しました。^[58]彼はイニシアチブの執行委員会のメンバーであり、^[59]自律システムの透明性に関するIEEE標準7001-2021を起草したワーキンググループの議長を務めました。^[60]ウィンフィールドは2021年にIEEE特別表彰賞を受賞しました。^[61]

彼の研究はBBC、^{[11] [46]} New Scientist、^[13] The Guardian、^[21] The Telegraph、^[62] Nature、^[15] Scientific American ^[16]などで報道されている。

• Winfield AFT と Blackmore S. (2021)人工文化の実験: 騒々しい模倣から物語を伝えるロボットまで。Phil. Trans. Royal. Soc. B 377: 20200323。
• Winfield AF、Michael K、Pitt J、Evers V (2019) 「機械倫理：倫理的AIと自律システムの設計とガバナンス」、IEEE紀要、第107巻第3号、pp.509–517。
• Winfield A. (2019) 「ロボット工学とAIにおける倫理基準」Nature Electronics 2, 46–48.
• Winfield AFT および Jirotka M (2018)、「倫理的ガバナンスはロボットシステムにおける信頼の構築に不可欠」、Phil. Trans. Royal Soc. A、376: 20180085。
• Vanderelst DとWinfield AF. (2018)認知のシミュレーション理論にヒントを得た倫理的ロボットのアーキテクチャ。認知システム研究、48、pp.56–66。
• Erbas MD、Bull L、Winfield AFT（2015）、On the Evolution of Behaviours through Embodied Imitation、人工生命、21（2）、141–165、MIT Press。
• Krause J、Winfield AFT、およびDeneubourg JL（2011）、実験生物学におけるインタラクティブロボット、Trends in Ecology & Evolution、26（7）。
• Liu WとWinfield AFT（2010）。適応を伴う集団採餌のマクロ確率モデル、国際ロボット研究誌、29（14）、1743–1760。
• Winfield AFT、Liu W、Nembrini J、Martinoli A (2008)、「ワイヤレス接続された移動ロボットの群れのモデリング」、Swarm Intelligence、2 (2–4)、241–266。