アジャイル学習とは、一般的には、アジャイルなプロジェクト作業手法、特にスクラムを学習プロセスに導入することを指します。同様に、アジャイル学習は段階的に進み、学習と実践の段階を交互に繰り返す反復設計を通じて進みます。講師はむしろ学習の付き添いや支援者としての役割を果たします。[1] [2]狭義には、企業内の作業プロセスにおいて、能力志向のメディアベースの学習を可能にすることを目的としています。[3]さらに、この用語にはいくつかの意味があり[4] 、 eラーニングやオンライン環境でもよく使用されます。 [5] [6]
背景
スクラムは、プロジェクトおよび製品管理、特にアジャイルソフトウェア開発のためのフレームワークです。スクラムは、反復的で漸進的なアプローチを採用して、予測可能性を最適化し、リスクを制御します。スクラムは、多くの開発プロジェクトが本格的な計画に含めるには複雑すぎること、および要件の重要な部分を事前に完全に理解または定義できないという経験から開発されました。これらの曖昧さを排除するために、作業は、明確な目標と定期的なフィードバックループを備えたスプリントと呼ばれる時間制限のある反復内で完了できるアクションに分割されます。スプリント中は、進捗状況と中間結果が毎日の短い会議で監視されます。スプリントの最後に、結果、作業プロセス、および協力が反映され、新しい間隔が始まります。[7]
企業では
要件
スクラムフレームワークは、企業のダイナミックで職場に統合された能力開発と、従業員がさらに自己教育して新しいスキルを習得しなければならない頻度と強度に対する要件にうまく適応できます。[8]社内外の専門化とコラボレーションの複雑さとダイナミクスが増すにつれて、トレーニングと能力開発の必要性も高まります。したがって、能力開発に関して、組織には、従来の資格形式(セミナーコース、継続教育コースなど)では十分に満たされない具体的なニーズがあります。
- 「従業員が職務を最も効率的かつ効果的に遂行するために必要な能力を習得するのにかかる時間を短縮する」[9]
- 「学習環境を現実世界に応じて迅速に変更する」[9]
- 「組織内での知識共有を促進する」、[9]
- 「ミスが現実世界に影響を与えないソフトな障害環境をサポートし、それによって、現実世界での洗練された高レベルのパフォーマンスの達成に焦点を当てた、慎重なリスクテイクに取り組む意欲を促進する」[9]
知識とコンテンツ管理をコラボレーション技術と統合し、将来の製造業の労働力を育成するための新しい(オンライン)製造トレーニング方法論を開発する必要があります。 [10]このような学習環境と学習プロセスには、次の要件があります。
- 高いスケーラビリティにより、数時間から数百時間までの適格性評価が可能になります。
- コンテンツの適応性、新しいトピックをできるだけ早く含める。
- 既存の組織構造やソフトウェアインフラストラクチャへの接続により、ほとんど労力をかけずに開始できる[11]
しかし、これまでのところ、このニーズに適した継続教育の形式はほとんどありません。これに対する 1 つの答えは、上記の 3 つの要件すべてに関して柔軟性を備えたアジャイル学習アプローチです。スクラムと、目標を効果的に追求するための確立された心理学的発見に従って、[12]アジャイル学習は、広範な (学習) プロセスを個別の管理可能な学習フェーズに分割します。ここでも、透明性、検証、適応というスクラムの 3 つの柱が適用されます。
重要な要素
企業におけるアジャイル学習の重要な要素は次のとおりです。
- 同様の開発目標を持ち、幅広いバックグラウンドを持つ仲間のチーム
- 学習プロセスをサポートするコーチ(社内/社外)
- スポンサー(スクラムでは「プロダクトオーナー」)が代表する企業の利害関係者(経営陣、人事部)。
- チーム内で個人の学習目標に細分化された学習目標
- 実際の作業状況からタスクに取り組む
- サブゴール/マイルストーンを達成するためのスプリント。コーチがこのプロセスを綿密に指導します。
- 完了後、結果はプロジェクトオーナーに提示され、検証される[13]
アジャイル学習における役割
Scrum と並行して、アジャイル学習において若干異なるタスクを持つ 3 つの役割を説明できます。
スポンサー(「プロダクトオーナー」)
- 学習分野を定義し、適切なプロジェクトを決定する
- 組織の枠組みを構築する
- 組織への連絡担当者である
- 技術学習の進捗状況を受け取る
コーチ(「スクラムマスター」)
- 技術的、教育的、方法論的サポート
- プロセスを調整し、反省を導く
- 学習目標の達成に向けたサポート
この役割は、トピック/問題に特化した専門家によって補完される可能性がある。
チーム
- スプリントにおける個人の学習目標
- 主にデジタルでサポートされた共同作業
- 学習プロセスに関する定期的な共同振り返り
- 個人的、社会的、職業的発展[14]
大学におけるアジャイル学習
アジャイル教育と学習では、学生がクライアントの役割を担うことができます。クライアントが関与するアジャイルソフトウェア開発プロセスは、学生と講師がアクターとなる学習/教育プロセスに置き換えられます。短いサイクルで新しい機能を実装する増分は、アジャイル学習/教育プロセスにおける学生の能力の継続的な向上に対応します。 [15]あるいは、学習プロセスを充実させ、学生の学習を仮想的な状況から取り除くために、業界のクライアントまたは現実世界の問題を学習と必要なスキルの習得の焦点として使用することができます。
アジャイル手法は、コンテンツとしても、学生の作業方法としても、コースに組み込むことができます。アジャイルの概念に沿って、アジャイル手法を適応させることもできます。たとえば、アジャイル問題解決型学習は、仕事と勉強のサイロ、非公式および公式の学習スペースを曖昧にし、コネクテッドラーニングを促進するために使用される教育的およびカリキュラムの手段です。[16]アジャイル問題解決型の教授法と学習法は、学生の学習の俊敏性を養い、曖昧で複雑な仕事の環境に備え、人身売買、非公式居住地、若者の失業、臓器提供などの複雑な問題に対するプロタイプのソリューションを学生が作成できるようにするために使用されてきました。 [17]大学での学習の俊敏性とは、学生が以前の評価からのフィードバックを使用し、他の関連または無関係なタスクに学習を適用できるようにする習得された能力です。アジャイルとは、テクノロジーによって仲介された協力的でありながら競争的な環境で、学習者が教師と一緒にコンテンツを作成し、スキルを開発することを意味します。教師の役割は、情報に基づいた観点からの促進とプロジェクトの指示に集中します。学習者は、自己主導型、チーム指向型、そして個々に回復力のある生涯学習者になります。オンライン高等教育の文脈へのアジャイル手法の導入に関する研究では、プロジェクトベースの学習に組み込まれたアジャイル戦略がチームの調整とプロジェクト管理を促進することが示されました。[18]
アジャイル学習の可能性と限界
アジャイル学習では、参加者は、従来の正式な教育とは異なり、仕事のコンテキストに直接関連する新しい能力を習得できます。個人の問題解決の追求、および学習チームやコーチとのやり取りを通じて、能力の向上が参加者自身に認識され、成功する学習戦略を将来的にも活用できるようになります。したがって、このアプローチの主な可能性は、習得した能力の実用的関連性と、コンテンツ、テクニック、スキルの需要指向のコミュニケーションにあります。
他のプロジェクト指向の教育/学習方法と同様に、アジャイル学習は、目標が事前に定義されたカリキュラムの体系的なカバーである場合に限界に達します。模範的な学習ではこれを保証できません。学習内容の完全性が特に重視される科目領域(職場の安全や防火など)では、従来の継続教育形式が好まれます。そこでは、アジャイル学習プロジェクトは、学習内容を日常の職場生活に継続的に実装することをサポートする移転によってトレーニングを補完することしかできません。
参考文献
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- ^ abcd Hansen, PK; Fradinho, M.; Andersen, B. & Lefrere, P. (2009). 学習方法を変える: アジャイル学習と協力に向けて。In: 「付加価値ネットワークにおける学習とイノベーション」: 産業管理における実験的インタラクティブ学習に関する IFIP ワーキンググループ 5.7 の年次ワークショップ、2009 年 5 月 25~26 日、ETH チューリッヒ、スイス。
- ^ マスロ他、前掲書。引用。[完全な引用が必要です]
- ^ ヘーネ、ベンジャミン P;ブロイティガム、サンドラ。ロングムス、ヨルグ。シンドラー、フロリアン (2017)。 「Agiles Lernen am Arbeitsplatz – Eine neue Lernkultur in Zeiten der Digitalisierung」。スイスシャフト技術に関するツァイツシュリフト。71 (2): 110.土井:10.1007/s41449-017-0055-x。S2CID 256621382。
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- ^ B. マイスナー、H.-J. Stenger: ジャストインタイム教育を採用したアジャイル ラーネン。出典: O. Zawacki-Richter (Hrsg.): Teaching Trends 2014: offen für neue Wege: digitale Medien in der Hochschule。 Waxmann、ミュンスター、2015 年、ISBN 978-3-8309-3170-6 [必要ページ]
- ^ Kek. MYC、Huijser、H. 2017。「未来に向けた問題解決型学習:学習のためのアジャイルPBLエコロジーの想像」シンガポール:Springer。
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- ^ Noguera, Ingrid; Guerrero-Roldán, Ana-Elena; Masó, Ricard (2018). 「オンライン環境での協調的アジャイル学習: チーム規制とプロジェクト管理を改善するための戦略」. Computers & Education . 116 : 110–129 . doi :10.1016/j.compedu.2017.09.008. S2CID 2006371.
さらに読む
- Benton, Morgan C; Radziwill, Nicole M (2011)。「テクノロジー教育におけるアジャイル組織フレームワークの探求への道」。2011 AGILE カンファレンス。pp. 131– 4。doi :10.1109/ AGILE.2011.51。ISBN 978-1-61284-426-8. S2CID 206497014。
- Babb, Jeffry; Hoda, Rashina; Norbjerg, Jacob (2014). 「アジャイルソフトウェア開発へのリフレクションと学習の組み込み」. IEEE ソフトウェア. 31 (4): 51. doi :10.1109/MS.2014.54. S2CID 5175024.
