デザルググラフ の1因子分解:各カラークラスは1因子 です。ピーターセングラフは、 1因子グラフ (赤)と2因子グラフ (青)に分割できます。ただし、このグラフは1因子グラフ ではありません。 数学における未解決問題
予想: n が奇数でk ≥ n の場合、G は1-因数分解可能である。nが偶数でk ≥ n − 1の場合、 Gは 1-因数 分解 可能で ある。
グラフ理論 において、グラフ G の因子と は全域部分グラフ、すなわち G と同じ頂点集合を持つ部分グラフのことである。グラフのk 因子とは全域 k 正則部分 グラフであり、k 因子化 とはグラフの辺を互いに素なk 因子に分割することである。グラフGは k 因子化が可能であるとき、k因子化 可能 であると言われる。特に、1 因子とは 完全マッチング であり、 k 正則グラフの 1 因子化とはk 色による適切な辺彩色 である。2因子 とは、グラフのすべての頂点を張る互いに素なサイクル の集合である。
1-因数分解 グラフが1-因子分解可能であれば、それは正則グラフ でなければなりません。ただし、すべての正則グラフが1-因子分解可能というわけではありません。k-正則グラフは、彩色 指数が k である場合に1-因子分解可能です。そのようなグラフの例としては、次のものがあります。
しかし、彩色指数がk + 1 であるk 正則グラフも存在し、これらのグラフは 1 因子分解可能ではありません。そのようなグラフの例としては、以下のようなものがあります。
完全なグラフ K 8 の 1 因子分解。各1 因子 は、中心から七角形 の頂点への辺と、それに垂直なすべての辺から構成される。完全グラフ の1因子分解は、総当たりトーナメント におけるペアリングに対応する。完全グラフの1因子分解は、完全ハイパーグラフ の1因子分解に関するバラニャイの定理 の特殊な場合である。
偶数個の頂点を持つ完全グラフの1因子分解を構築する方法の一つは、頂点のうち1つを除くすべてを正多角形に配置し、 残りの頂点をその中心に置くことです。この頂点配置では、中心から多角形の頂点1つへの辺eと、 e に垂直な線上にあるすべての辺を選択することで、グラフの1因子を構築できます。このように構築できる1因子が、グラフの1因子分解を形成します。
K 2 、K 4 、K 6 、K 8 、 ...の異なる 1 因数分解の数は 1、1、6、6240、1225566720、252282619805368320、98758655816833727741338583040、... です( OEIS の シーケンス A000438 ) 。
1-因数分解予想 G を2 n 個のノードを持つ k 正則グラフとする。kが十分に大きい場合、 G は 1-因子分解可能であることが知られている。
k = 2 n − 1の場合、G は完全グラフK 2 n であり、したがって 1-因数分解可能である (上記を 参照)。 k = 2 n − 2の場合、G は K 2 n から完全マッチングを取り除くことによって構成できます。ここでも、G は 1 因子化可能です。 Chetwynd & Hilton (1985)は、 k ≥ 12 n /7 の場合、G は 1 因子化可能であることを示した。1-因数分解予想 [ 3 ] は、 k ≈ n が十分条件であることを述べる長年の予想 である。正確には、この予想は次のとおりである。
n が奇数でk ≥ n の場合、G は1-因数分解可能である。nが偶数でk ≥ n − 1の場合、 Gは 1-因数 分解 可能で ある。 過剰積予想は 1因子分解予想を意味する。この予想は、十分大きなn に対してCsaba、Kühn、Lo、Osthus、Treglownによって確認された。[ 4 ]
完全な1因子分解 1-因子分解からの完全ペアとは、その和集合がハミルトン閉路を誘導する1-因子のペアの こと である 。
グラフの完全1因子分解 (P1F)とは、1因子の任意のペアが完全ペアとなる性質を持つ1因子分解のことである。完全1因子分解は、完全マッチング(これも1因子と呼ばれる)と混同してはならない。
1964年、アントン・コッツィヒは、 n ≥ 2 の完全グラフK 2 n はすべて完全な 1-因数分解を持つと予想した。これまでのところ、以下のグラフが完全な 1-因数分解を持つことが知られている: [ 5 ]
完全グラフの無限族K 2 p ただしp は奇素数 (アンダーソンと中村がそれぞれ独立に発表) p が奇素数であるとき、完全グラフの無限族K p +1 、また、散発的に追加の結果も 報告 されており、その中には2 n ∈ {16, 28, 36, 40, 50, 126, 170, 244, 344, 730, 1332, 1370, 1850, 2198, 3126, 6860, 12168, 16808, 29792} の K 2 n も含まれています。より新しい結果の一部はここにまとめられています。完全グラフK n +1 が完全な 1-因子分解を持つ場合、完全二部グラフ K n , n も完全な 1-因子分解を持つ。[ 6 ]
参考文献 ↑ Harary (1969) 、定理 9.2、p. 85. Diestel (2005) 、結果 2.1.3、p. 37.↑ Harary (1969) 、定理 9.1、p. 85.↑ Chetwynd & Hilton (1985) . Niessen (1994) . Perkovic & Reed (1997) . West .↑ Csaba, Béla; Kühn, Daniela; Lo, Allan; Osthus, Deryk; Treglown, Andrew (2016年6月)、「1-因数分解予想とハミルトン分解予想の証明」、 Memoirs of the American Mathematical Society 、 doi : 10.1090/memo/1154 ↑ Wallis, WD (1997), "16. 完全因数分解", One-factorizations , Mathematics and Its Applications, vol. 390 (1 ed.), Springer US , p. 125, doi : 10.1007/978-1-4757-2564-3_16 , ISBN 978-0-7923-4323-3 ↑ Bryant, Darryn; Maenhaut, Barbara M.; Wanless, Ian M. (2002年5月)、「完全二部グラフの完全因数分解の族」、 Journal of Combinatorial Theory 、A、 98 (2): 328–342 、 doi : 10.1006/jcta.2001.3240 、 ISSN 0097-3165 ↑ ピーターセン (1891) 、§9、p. 200. Harary (1969) 、定理 9.9、p. 90. Diestel (2005) 、Corollary 2.1.5、p.証明のために39。↑ ピーターセン (1891) 、§6、p. 198.
参考文献 Bondy, John Adrian ; Murty, USR (1976), Graph Theory with Applications , North-Holland, ISBN 0-444-19451-7 2010年4月13日にオリジナル からアーカイブされ、 2019年12月18日 に取得されました。 、第5.1節:「マッチング」。Chetwynd, AG ; Hilton, AJW (1985)、「高次正則グラフは1-因数分解可能である」、Proceedings of the London Mathematical Society 、50 (2): 193–206 、doi : 10.1112/plms/s3-50.2.193 。Diestel, Reinhard (2005),グラフ理論 (第3 版), Springer , ISBN 3-540-26182-6 第2章:「マッチング、カバーリング、梱包」。電子版。ハラリー、フランク (1969)、『グラフ理論』 、アディソン・ウェスリー、ISBN 0-201-02787-9 第9章:「因数分解」「1因子分解」、数学百科事典 、EMS Press、2001年 [1994年] Niessen, Thomas (1994)、「最大次数が大きいグラフにおける過剰部分グラフの見つけ方」、Discrete Applied Mathematics 、51 ( 1–2 ): 117–125 、doi : 10.1016/0166-218X(94)90101-5 。Perkovic, L.; Reed, B. (1997)、「高次正則グラフの辺彩色」、離散数学 、165–166 : 567–578 、doi : 10.1016/S0012-365X(96)00202-6 。Petersen, Julius (1891)、「Die Theorie der regulären charts」(PDF) 、Acta Mathematica 、15 : 193–220 、doi : 10.1007/BF02392606 。West, Douglas B. 「1-因数分解予想(1985年?)」 .未解決問題 - グラフ理論と組み合わせ論 . 2010年1月9日 取得。 ワイススタイン、エリック W. 「グラフファクター」 . MathWorld .ワイススタイン、エリック W. 「k因子」 . MathWorld .Weisstein, Eric W. 「k-因数分解可能なグラフ」 . MathWorld .