ヴェネツィアタイムマシン

ヴェネツィア・タイム・マシンは、2012年にローザンヌ連邦工科大学（EPFL）とヴェネツィア・カ・フォスカリ大学によって開始された大規模な国際プロジェクトであり、 1,000年以上の進化を網羅するヴェネツィアの文化遺産のオープンデジタルアーカイブを作成することにより、共同でヴェネツィアの多次元モデルを構築することを目的としています。 ^[1]このプロジェクトは、ニュース、お金、商品、移住、芸術的および建築的パターンなどの流通を追跡し、過去のビッグデータを作成することを目指しています。^[2]これが実現すれば、ヴェネツィアの文書に関してこれまでに作成された最大のデータベースとなります。^{[3]このプロジェクトは、}デジタル時代に出現した新しい学術活動分野、デジタル人文学の一例です。

このプロジェクトは広く批評家から称賛され、 2016年4月に欧州委員会にヨーロッパの対応案が提出されました。 ^[4]ヴェネツィアタイムマシンは、提案されているヨーロッパタイムマシンの技術的基礎を形成しています。^[5]

900年から2000年までのヴェネツィアの発展を示す初の完全な復元図が、2018年のヴェネツィア・ビエンナーレ建築展で展示された^。[6] 1750年のヴェネツィアの街を再現したヴェネツィアタイムマシンの模型も、2018年9月にパリのグラン・パレで開催された展覧会で使用された。 ^[7]

ヴェネツィアタイムマシンプロジェクトは、2012年にEPFLとヴェネツィアのカフォスカリ大学によって開始されました。このプロジェクトには、ヴェネツィアの主要文化財機関であるヴェネツィア国立公文書館、マルチャーナ図書館、ヴェネト研究所、チーニ財団の協力が含まれています。このプロジェクトは現在、READ（アーカイブ文書の認識と充実）ヨーロッパeインフラストラクチャプロジェクト、SNFプロジェクトLinked Books、ANR-SNFプロジェクトGAWSによってサポートされています。国際委員会には、スタンフォード、コロンビア、プリンストン、オックスフォードの著名な学者が含まれています。2014年には、ロンバー・オディエ財団が財政パートナーとしてヴェネツィアタイムマシンプロジェクトに加わりました。^[8]

ヴェネツィア国立公文書館には、中世から 20 世紀にかけての言語で書かれた膨大な量の手書き文書が保管されています。推定 80 km の棚には、出生登録、死亡証明書、納税申告書から地図や都市計画設計まで、1000 年以上に及ぶ行政文書が収められています。これらの文書は多くの場合非常に繊細で、保存状態が脆弱な場合もあります。ヴェネツィアの行政文書の多様性、量、正確さは、西洋史上類を見ないものです。この膨大な情報を組み合わせることで、街の過去の大部分を再現することができます。完全な伝記、政治力学、さらには建物や地区全体の外観まで再現できます。

紙の文書は、スキャナの助けを借りて高解像度のデジタル画像に変換されます。文書の種類によって、使用できるスキャナの種類や文書をスキャンできる速度にさまざまな制約が課せられます。EPFL は産業界と提携して、1時間あたり約 1000 ページをデジタル化できる半自動ロボット スキャナ ユニットの開発に取り組んでいます。この種のユニットを複数構築して、古文書に適した効率的なデジタル化パイプラインを作成する予定です。現在 EPFL で検討されている別のソリューションは、ページをめくることなく本をスキャンすることです。この技術では、粒子加速器によって生成される X 線シンクロトロン放射を使用します。^[9]

手書き文書のグラフィックの複雑さと多様性により、転写は困難な作業となっています。ベニス タイム マシンのために、科学者たちは現在、画像を単語の候補に変換できる新しいアルゴリズムを開発しています。画像は自動的に単語を表す可能性のあるサブ画像に分解されます。各サブ画像は他のサブ画像と比較され、その画像に含まれる単語の形状に従って分類されます。新しい単語が転写されるたびに、データベース内の他の何百万もの単語転写が認識されます。

次に、可能性のある単語の文字列は、テキスト プロセッサによって可能性のある文に変換されます。このステップは、他のツールの中でも、繰り返しパターンを識別できるタンパク質構造分析からヒントを得たアルゴリズムを使用して実行されます。

ヴェネツィアのアーカイブの真の豊かさは、その文書のつながりにあります。いくつかのキーワードがさまざまな種類の文書にリンクされているため、データを検索できます。膨大な量のデータを相互参照することで、情報は相互接続されたデータの巨大なグラフに整理されます。文章内のキーワードが巨大なグラフにリンクされているため、膨大な量のデータを相互参照でき、情報の新たな側面が明らかになります。

EPFLのデジタル人文学研究所は2016年3月1日に、ヴェネツィアの文化遺産の研究と利用の強化を目的とした新しい検索エンジンREPLICAを開発し、2016年末までにオンライン化すると発表した。^[10]

• 学際性と国際性。この共同の取り組みを実現するために、主要なヴェネツィアの財産機関、学術機関、さまざまな分野や世界中のさまざまな機関の教授が協力しています。Venice Time Machine ページには、このプロジェクトに協力したさまざまな分野 (自然科学、工学、コンピューター サイエンス、建築、歴史、美術史) の 300 人の研究者と学生が紹介されています。
• 技術開発。このプログラムは、ユニークで膨大な文化遺産をデジタルアーカイブに変換することに関連する複数の技術的課題に直面しています。大量のデジタル化には、古代の写本の体系的なスキャンだけでなく、さまざまな手書きスタイルの自動処理、およびラテン語やその他のいくつかの言語の時間の経過に伴う変化の分析も必要です。たとえば、ベニスタイムマシンプロジェクトに取り組んでいるEPFLの研究者は、 200年間のスイスの新聞アーカイブを研究することで言語の変化を分析する方法論を提示しました。^[11]
• 知識と文化の民主化。このプロジェクトは、誰でもアクセスできる仮想データベースを通じて、知識と歴史をより幅広い聴衆に公開し、学者と一般大衆とのつながりを強化することを目指しています。さらに、逆に、デジタル人文学は、より幅広い人々がデータ収集の取り組みに貢献できるようにすることで、知識とデータの貢献と共有に対する障壁を減らすことを目指しています。文化と歴史の知識に貢献したり、散逸したりできるのは、もはや学者と専門家のエリートグループだけであってはならず、デジタル人文学はこれを減らすことを目指しています。

• 偏った観客。このプロジェクト全体は、それに伴う技術開発とともに、純粋に西洋の観客を対象としているようだ。ヴェネツィア タイム マシンとその後のヨーロッパ タイム マシンは、どちらもヨーロッパの歴史、文化、そして家系遺産を中心に据えている。これまで、より多くの地域の文化史を組み込むための取り組みは行われていないが (プロジェクトとデジタル人文学はまだ初期段階であるが)、ヨーロッパの歴史に高い価値が与えられていることは明らかである。^[要出典]
• コンテンツの選択。データセットを開発するプロジェクトに携わる科学者や研究者は、視聴者に提示される情報を選択する権限を依然として有しており、これは知識の民主化というこのイニシアチブの目標に反しています。関与する科学者は、ベネチアン データベースのコンテンツと教育情報をキュレートする権限を持つ立場にあります。
• 隠れたビジネスチャンス。これまでの同様の取り組みは、学者と一般大衆とのつながりを作ることが、そのようなデータプラットフォームを管理する人々にとってビジネスチャンスとなることを示唆している。例えば、Google BooksとGoogle Scholarは、学術書と一般書の両方を検索するユーザーの習慣を変え、デジタルを知識、情報、歴史的過去を見つけるための重要な手段にするというGoogleの長期戦略の達成に貢献した。^[12]
• ビッグデータに関する倫理的問題。収集されるデータは主に過去に生きていた人々からのものだが、それでもビッグデータと同じ倫理的問題が発生する。データ収集は必ずしも匿名であることが保証されるわけではない。例えば、「個人のパターンが十分にユニークであれば、外部の情報を使ってデータを個人に結び付けることができる」。^[13]ジョシュア・フェアフィールドによると、技術が進歩するにつれて、現在の匿名化手順は減少する可能性が高い。研究者は、関係する家族から同意を求めることは費用対効果が低いと判断するかもしれない。^[14]

• このプログラムは、歴史学者と人文科学者の役割に疑問を投げかけ、挑戦する数多くのツールと技術の開発を目指しています。アラン・リューとウィリアム・G・トーマス3世は、論文「デジタル時代の人文科学」^[15]で、技術ツールがますます不可欠になるというパラダイムシフトを特定し、人文科学者が人文科学の長期的なデジタルの未来を形作るべきだと信じており、そのため、デジタルインフラが自分たちのために構築されることを避けるために積極的に行動しなければならないと考えています。

• 国際連盟アーカイブへの完全デジタルアクセスプロジェクト（LONTAD）

• ヨーロッパのタイムマシンFETフラッグシップ
• EPFL ヴェネツィア タイムマシン ページ
• ヴェネツィアタイムマシン — 歴史とビッグデータ