サイトの種類 | プラットフォーム |
|---|---|
| 設立 | 2014年 |
| 所有者 | ネビウスグループ |
| 創設者 | オルガ・メゴルスカヤ[1] [2] |
| 業界 | 人工知能 情報技術 |
| メールアドレス | トロカ |
アムステルダムに拠点を置くTolokaは、クラウドソーシングと生成AIサービスのプロバイダーです。[1]
同社は人工知能の学習から評価までの開発を支援し、生成型人工知能や大規模言語モデル関連のサービスを提供している。[3] [4]
歴史
Tolokaは、 Yandexの取締役であるオルガ・メゴルスカヤによって2014年にクラウドソーシングとマイクロタスクのプラットフォームとして設立されました。 [5]主に機械学習と検索アルゴリズムを改善するためのデータマークアップのために設立されました。
生成AIが進化するにつれて、プラットフォームは世代AIアプリの制作者に専門的なデータラベリングを提供するように適応しました。[6]
2024年に同社のロシア事業はロシアの投資家に売却された。[4] [7]
サービス
生成AI
生成 AI領域において、Toloka は、モデルの微調整、人間のフィードバックからの強化学習、評価、アドホック データセットなど、高度なスキルを持つ専門家による大量の注釈付けを必要とするサービスを提供しています。
機械学習
Tolokaでは、トレーナーはアルゴリズムで指定されたコンテンツ内のオブジェクトの有無を識別するタスクを負います。[5] [8]また、指定されたダイアログ内でのチャットボットの応答の関連性とエンゲージメントも評価します。[9]さらに、翻訳検証タスクには、複数の注釈者による翻訳の正確さの評価が含まれます。大規模言語モデル(LLM)の微調整では、専門家がさまざまなドメインと目的に役立つ、単一ターンまたは複数ターンのコンテキストベースのプロンプトを生成して提供する必要があります。
自然言語処理
自然言語処理(NLP)分野では、Tolokaは光学文字認識と分類、感情分析、固有表現認識、検索関連性評価を容易にします。また、音声データの転写と分類も提供します。[5]
注釈者
Tolokaは主に物理学者、科学者、弁護士、ソフトウェアエンジニアなどのドメイン専門家と協力して、ニッチなタスクを対象とするモデル向けの専門的なデータを開発しています。[1] Tolokaは、「Tolokers」と呼ばれるフリーランサーとも協力しており、さまざまなアプリケーションのデータに注釈を付けて作成しています。 [1]彼らは、AIプロジェクトの個人識別情報のラベル付け、コンテンツの翻訳、情報の要約、音声のテキストへの転記などのタスクを実行します。[1]
各タスクを完了すると、実行者は画像、ビデオ、非構造化テキストの量に基づいて報酬を受け取ります。 [5]
研究
2019年5月、Tolokaの研究チームは、科学コミュニティをサポートし、研究者をTolokaに引き付けるために、非営利および学術目的でデータセットの公開を開始しました。このようなデータセットは、言語学、コンピュータービジョン、結果集約モデルのテスト、チャットボットのトレーニングなど、さまざまな分野の研究者を対象としています。[10]
トロカの研究は、神経情報処理システム会議(NeurIPS) [10] 、機械学習に関する国際会議(ICML)[11]、超大規模データベースに関する国際会議(VLDB)[12]など、さまざまな会議で紹介されています。
2024年2月、トロカはAAAI人工知能会議でチュートリアルを実施し、大規模言語モデルを低リソース言語に適合させることに焦点を当てました。[13]
同社は、HuggingFaceとServiceNowが主導する共同科学イニシアチブであるBigCodeに参加し、主要なデータパートナーとしての役割を果たした。[14]
論争
顔認識ソフトウェアによる抗議者の逮捕を可能にする(2024年3月)
2024年3月、トロカ社のロシア部門は、ロシアがアレクセイ・ナワリヌイ氏の死後に抗議活動家を追跡・逮捕するために使用した顔認識ソフトウェアの開発を支援したとして批判された。[15]同社のロシア事業は2024年7月に売却された。
参考文献
- ^ abcde Shrivastava、Rashi(2024年7月24日)。「インターネットはAIを訓練するには十分ではない。唯一の解決策は偽のデータだ」。Forbes。
- ^ Sacolick, Isaac (2024年4月8日). 「大規模言語モデルをテストする方法」. InfoWorld .
- ^ 「トレーニングから評価までのAI開発」ブルームバーグニュース。2024年7月16日。
- ^ ab Sawers, Paul (2024年7月21日). 「Yandexの灰の中からNebiusが誕生。ヨーロッパのAIコンピューティングリーダーを目指すスタートアップ」. TechCrunch .
- ^ abcd Woodie, Alex (2021年4月27日). 「Tolokaがデータラベリングサービスを拡張」. Datanami .
- ^ Baidakova, Daria (2021年9月29日). 「データラベル付けの手順:クラウドソーシングの成功とAIへの永続的な影響への入り口」. Data Science Central .
- ^ 「Yandex創業者、ロシア撤退後ヨーロッパでAI事業を展開へ」フィナンシャル・タイムズ、2024年7月16日。
- ^ Bussler, Frederik (2021年12月7日). 「データラベリングがAI革命の原動力となる」VentureBeat .
- ^ Gandharv, Kumar (2021年4月29日). 「なぜデータラベリング会社はインド市場に注目しているのか?」Analytics India Magazine。
- ^ ab 「Toloka、Andrew Ng氏が立ち上げた権威あるデータ中心のAIワークショップで新たなデータセットを発表」。FEニュース。2021年11月18日。
- ^ “Toloka” icml.cc .
- ^ 「VLDB 2021 チャレンジ」. crowdscience.ai .
- ^ 「第38回AAAI人工知能会議」。AAAI人工知能会議。
- ^ 「BigCodeガバナンスカード」。arXiv。
- ^ 「オランダのYandex子会社が顔認識ソフトウェアでロシアを支援」NLタイムズ。2024年3月27日。
外部リンク
- 公式サイト
