スーリヤ・ガングリ

スーリヤ・ガングリ（インド、コルカタ生まれ）は、スタンフォード大学の教授であり、グーグルの客員研究教授である。ガングリは主にニューラルネットワークとディープラーニングに関する研究で知られているが、理論物理学の論文も発表している。現在はスタンフォード大学の神経ダイナミクスおよび計算研究室を運営しており、ニューロンとシナプスのネットワークが空間と時間の複数のスケールでどのように連携して感覚知覚、運動制御、記憶、その他の認知機能を促進するかをリバースエンジニアリングすることを目指している。また、2005年以来、さまざまな大学、研究所、ワークショップ、会議、シンポジウムで200回以上の講演を行うなど、多作な講演者および講師としても知られている。^{[1] [2]}

ガングリ氏は、この分野での研究により、全米科学財団キャリア賞、MMLSにおけるシモンズ研究者賞、マックナイト奨学生賞、人間の認知に関するジェームズ・S・マクドネル財団奨学生賞、スローン研究フェローシップ、スワルツフェローシップ、サイエンティフィックインターフェースにおけるバローズウェルカムキャリア賞、ターマン賞など、数多くの賞を受賞しています。また、彼の出版物は、NIPS 2014優秀論文賞やトップランクの抄録に対するCosyne 2014賞など、数多くの会議賞を受賞しています。最後に、ガングリ氏は、バークレー優秀大学院講師賞や全米英語教師会ライティング賞など、学術出版物とは関係のない賞も数多く受賞しています。^[3]

1993年、スーリヤ・ガングリは16歳でカリフォルニア州アーバインのユニバーシティ・ハイスクールを首席で卒業した。その後、マサチューセッツ工科大学に入学し、5年間かけて数学、物理学、電気工学およびコンピュータサイエンスの学士号と、後者の修士号を取得した。その間、ガングリはMITコンピュータサイエンス研究所の情報力学グループ、 MIT物理学部の宇宙研究センターと理論物理学センター、ゼロックスパロアルト研究所の情報システム技術研究所と計算ダイナミクスグループで研究職に就いた。^{[4] [5]}

ガングリはその後、カリフォルニア大学バークレー校に移り、2000年に物理学の修士号、2004年に数学の修士号を取得した。同年後半にはローレンス・バークレー国立研究所のペトル・ホラヴァ博士のもとで弦理論の博士号も取得した。バークレー在学中、ガングリは量子力学、特殊相対性理論、統計物理学、電磁気学、解析力学の学部課程を教えた。^{[6] [7]}

ガングリは博士号取得後、カリフォルニア大学サンフランシスコ校のポスドク研究員となり、2012年までその職を務めた。2000年代後半には理論神経科学に関する論文を多数執筆・共著し（その過程でハイム・ソンポリンスキー、ピーター・レイサム、ケン・ミラーと共同執筆）、2008年にはラリー・アボット、ステファノ・フージ、ケン・ミラーとともに高度な理論神経科学の講座を教えたが、この時点でガングリは正式に理論神経科学へ転向し、スローン・シュワルツ理論神経生物学センターの職に就いた。^{[4] [8]}

2012年現在、ガングリはスタンフォード大学の応用物理学科、神経生物学科、コンピュータサイエンス科、電気工学科の助教授を務めている。2017年には、グーグルのグーグル ブレインディープラーニングチームの客員研究教授にも就任した。^{[9] [10]}

スーリヤ・ガングリは数多くの著作を出版している。^[11]以下にその一部を紹介する。

• Dauphin, Yann N; Pascanu, Razvan; Gulcehre, Caglar; Cho, Kyunghyun; Ganguli, Surya; Bengio, Yoshua (2014). Ghahramani, Z.; Welling, M.; Cortes, C.; Lawrence, ND; Weinberger, KQ (編). 高次元非凸最適化における鞍点問題の特定と解決(PDF) . Curran Associates, Inc. pp. 2933–2941.
• Saxe, Andrew M.; McClelland, James L.; Ganguli, Surya (2014-02-19). 「深層線形ニューラル ネットワークにおける学習の非線形ダイナミクスの正確な解」. arXiv : 1312.6120 [cs.NE].
• ピエヒ、クリス。バッセン、ジョナサン。黄、ジョナサン。ガングリ、スーリヤ。サハミ、メヘラン。ギバス、レオニダス J;ソール=ディックスタイン、ヤッシャ (2015)。コルテス、C.ノースダコタ州ローレンス。リー、DD;杉山正史ガーネット、R. (編)。深い知識のトレース(PDF)。 Curran Associates, Inc.、505 ～ 513 ページ。
• 「ディープ ニューラル ネットワークの表現力について」。ICML'17。第 34 回国際機械学習会議の議事録 - 第 70 巻。2017 年 8 月 6 日: 2847–2854。 {{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=(ヘルプ)が必要です
• Boyda, Edward K.; Ganguli, Surya; Hořava, Petr; Varadarajan, Uday (2003-05-19). 「ゲーデル型宇宙における年代学のホログラフィック保護」. Physical Review D . 67 (10): 106003. arXiv : hep-th/0212087 . Bibcode :2003PhRvD..67j6003B. doi :10.1103/PhysRevD.67.106003. S2CID  6502289.

• MMLSにおけるシモンズ研究者賞
• マックナイト奨学生賞
• ジェームズ・S・マクドネル財団人間認知研究賞
• Cosyne 2014、第1位にランクされた要約
• NIPS 2014 優秀論文賞
• ターマン賞
• サイエンティフィック・インターフェースにおけるバローズ・ウェルカム・キャリア賞
• スローン研究フェローシップ
• バークレー優秀大学院講師
• 全米英語教師協会ライティング賞
• NSFキャリア賞
• スワーツフェローシップ

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